Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için support@openetdata.org ile iletişime geçin veya OpenET Kataloğu'ndan daha fazla veri kümesi görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- OpenET
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- OpenET, Inc.
- İletişim
- support@openetdata.org
- Adım frekansı
- 1 Ay
- Etiketler
Açıklama
Google Earth Engine'de, dahili kalibrasyon modeli (eeMETRIC) ile yüksek çözünürlükte buharlaşma haritası çıkarma modelinin uygulanması.
eeMETRIC, Allen ve diğerleri (2007; 2015) ve Allen ve diğerleri (2013b) tarafından geliştirilen gelişmiş METRIC algoritmalarını ve sürecini uygular. Bu algoritmalar ve süreçte, hissedilir ısı akışını (H) tahmin etmek için yüzeye yakın hava sıcaklığı farkı (dT) ile delapsed arazi yüzeyi sıcaklığı (TsDEM) arasında tekil bir ilişki kullanılır ve bu ilişki her Landsat sahnesine uygulanır. Bir görüntü için sıcak ve soğuk piksellerin otomatik olarak seçilmesi genellikle Allen ve diğerleri (2013a) ile ReVelle, Kilic ve Allen (2019a,b) tarafından açıklanan istatistiksel bir izolasyon prosedürünü izler. eeMETRIC'te H'nin kalibrasyonu, ızgara verilerindeki bilinen sapmaları hesaba katmak için hesaplanan referans ET'de sabit% 15'lik bir azalma kullanılarak NLDAS-2 ızgara hava durumu veri kümesinden hesaplanan yonca referans ET'sini kullanır. Sabit azalma, eeMETRIC'in kalibrasyon doğruluğunu etkilemez ve çoğunlukla sınır katmanı kaldırma kuvveti düzeltmesinin etkilerini azaltır.
Sıcak ve soğuk piksel havuzları için adayların belirlenmesi, METRIC'in eeMETRIC uygulamasında geliştirilmiştir. Yeni otomatik kalibrasyon süreci, EEFlux'un iki geliştirme kolundan (Allen ve diğerleri, 2015). İlk dal, arazi yüzeyi sıcaklığı (LST) için standart lapse oranları kullanarak otomatik piksel seçim sürecini iyileştirmeye odaklandı ve herhangi bir ek mekansal delapsing (ReVelle ve diğerleri, 2019b). İkinci dalda, LST'nin ikincil bir mekansal olarak bozulmasının yanı sıra piksel seçim sürecinde de değişiklikler yapıldı (ReVelle ve diğerleri, 2019a). Son olarak, birleştirilmiş yaklaşım Kilic ve diğerleri (2021) tarafından açıklanmıştır.
eeMETRIC, Allen ve diğerleri (2013b) tarafından geliştirilen, karmaşık arazilerde (dağlar) aerodinamikle ilgili işlevleri kullanarak tahmini arazi pürüzlülüğü, eğim üzerindeki konum ve rüzgar yönü ile ilgili olarak aerodinamik pürüzlülük, rüzgar hızı ve sınır katmanı kararlılığı tahminlerini iyileştirir. Bu işlevler, rüzgar alan yamaçlarda H tahminlerini artırır (ve ET'yi azaltır), rüzgar almayan yamaçlarda ise H'yi azaltabilir (ve ET'yi artırabilir). Allen ve diğerleri (2007 ve 2011) tarafından sağlanan açıklamalardan sonra eeMETRIC'te kullanılan diğer METRIC işlevleri arasında şunlar yer alır: toprak yüzeyinde organik malç varlığında toprak ısı akışında (G) azalma, çalılıklar için fazla aerodinamik direnç kullanımı, orman olarak tanımlanan ağaçlar için Perrier işlevinin kullanımı (Allen ve diğerleri, 2018; Santos et al., 2012) ve enerji dengesini kullanmak yerine açık sudan buharlaşmanın aerodinamik tahmini (Jensen ve Allen 2016; Allen ve diğerleri, 2018). 2022'de Perrier işlevi ağaç (meyve bahçesi) ürünlerine uygulandı ve hem meyve bahçelerinde hem de bağlarda yüzey sıcaklığının 3 kaynaklı bölümlemesi (bitki örtüsü sıcaklığı, gölgeli toprak sıcaklığı ve güneşli toprak sıcaklığı) kullanıldı. Bu son uygulamalar, meyve bahçeleri ve bağların CDL ile veya Kaliforniya'da eyalet destekli bir arazi kullanım sistemiyle tanımlandığı yerlerde yapılmıştır. Bu işlevler ve orijinal METRIC modelindeki diğer geliştirmeler, en güncel METRIC kullanıcı kılavuzunda (Allen ve diğerleri, 2018). eeMETRIC, Landsat Collection 2 Level 2'den atmosferik olarak düzeltilmiş yüzey yansıtma ve LST'yi kullanır. Neredeyse gerçek zamanlı tahminler için gerektiğinde Collection 2 Level 1'e geri döner. OpenET Collection v2.1
OpenET Collection v2.1, Collection v2.0'ın yeniden işlenmiş ve güncellenmiş bir sürümüdür. Öncelikli olarak bilinen v2.0 sorunlarını gidermek için tasarlanmıştır. Ayrıca küçük model iyileştirmeleri ve giriş verisi güncellemelerini de içerir. Bazı yerlerde ve zamanlarda iki koleksiyon sürümü arasında ET'de belirgin farklılıklar olması beklenir. Güncellemeler ve değişikliklerden bazıları şunlardır:
- Maskelenmemiş bulutlar ve/veya geniş kar örtüsü içeren Landsat görüntülerini atlamak için ek bulut taraması ve filtreleme.
- NLDAS-2 ve GRIDMET giriş meteoroloji veri kümelerindeki güncellemeleri dahil etmek için yeniden işleme.
- Arazi örtüsü bilgisi gerektiren tüm modeller için USGS Yıllık NLCD ürününün dahil edilmesi.
- Ürün türü bilgisi gerektiren tüm modeller için en son USDA CDL'nin dahil edilmesi.
- Aylık ET'nin yalnızca ayın tüm günlerinde enterpolasyon değerleri olduğunda üretilmesi için enterpolasyonda yapılan güncellemeler (bulutlu/karlı veya düşük kapsama alanına sahip dönemlerde "count=0" olan ayların sayısı azaltılır).
- Landsat LST verilerindeki bilinen bir sorunu gidermek için emisyon düzeltmesi uygulanması.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 30 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birim | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 metre | Toplam gerçek evapotranspirasyon (ET) |
count |
sayı | 30 metre | Enterpolasyona dahil edilen ayda bulutsuz gözlem sayısı |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| build_date | Dize | Öğelerin oluşturulduğu tarih |
| build_status | Dize | Durum "kalıcı" veya "geçici" olabilir. "Geçici" olarak işaretlenen resimler gelecekte güncellenebilir. |
| cloud_cover_max | ÇİFT | Enterpolasyona dahil edilen Landsat görüntüleri için maksimum CLOUD_COVER_LAND yüzde değeri |
| koleksiyonlar | Dize | Enterpolasyona dahil edilen Landsat görüntüleri için Landsat koleksiyonlarının listesi |
| core_version | Dize | OpenET çekirdek kitaplık sürümü |
| end_date | Dize | Ayın bitiş tarihi |
| et_reference_band | Dize | Günlük referans ET verilerini içeren et_reference_source bandı |
| et_reference_resample | Dize | Günlük referans ET verilerini yeniden örneklemek için kullanılan mekansal enterpolasyon modu |
| et_reference_source | Dize | Günlük referans ET verileri için koleksiyon kimliği |
| image_source_count | ÇİFT | Enterpolasyonda kullanılan sahne resmi sayısı |
| interp_days | ÇİFT | Enterpolasyona dahil edilecek her resim tarihinden önceki ve sonraki maksimum gün sayısı |
| interp_method | Dize | Landsat modeli tahminleri arasında enterpolasyon yapmak için kullanılan yöntem |
| interp_source_count | ÇİFT | Hedef ay için enterpolasyon kaynağı resim koleksiyonunda bulunan resim sayısı |
| mgrs_tile | Dize | MGRS ızgara bölgesi kimliği |
| model_name | Dize | OpenET model adı |
| model_version | Dize | OpenET model sürümü |
| scale_factor_count | ÇİFT | Sayım aralığına uygulanması gereken ölçeklendirme faktörü |
| scale_factor_et | ÇİFT | ET bandına uygulanması gereken ölçeklendirme faktörü |
| start_date | Dize | Ayın başlangıç tarihi |
| units_et | Dize | "et" grubunun birimleri |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Kilic, A., Allen, R.G., Blankenau, P., ReVelle, P., Ozturk, D. and Huntington, J., 2021. Küresel üretim ve EEFlux ile eeMETRIC'in Landsat ölçeğinde buharlaşma verilerine ücretsiz erişim. In 6th Decennial National Irrigation Symposium, 6-8, December 2021, San Diego, California (s. 1). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.2020-038
Allen, R.G., Tasumi, M., Morse, A. ve Trezza, R., 2005. Batı ABD'deki su hakları düzenlemeleri ve planlamasında kullanılan, Landsat tabanlı bir enerji dengesi ve buharlaşma modeli. Irrigation and Drainage systems, 19, pp.251-268. doi:10.1007/s10795-005-5187-z
Allen, R.G., Tasumi, M. and Trezza, R., 2007. İçselleştirilmiş kalibrasyonla buharlaşmayı haritalandırmak için uydu tabanlı enerji dengesi (METRIC) modeli. Journal of irrigation and drainage engineering, 133(4), pp.380-394. doi:10.1029/2006JD007506
Allen, R., Irmak, A., Trezza, R., Hendrickx, J.M., Bastiaanssen, W. ve Kjaersgaard, J., 2011. SEBAL ve METRIC kullanarak tarımda uydu tabanlı ET tahmini. Hydrological Processes, 25(26), pp.4011-4027. doi:10.1002/hyp.8408
Allen, R.G., Burnett, B., Kramber, W., Huntington, J., Kjaersgaard, J., Kilic, A., Kelly, C. ve Trezza, R., 2013a. Metric-Landsat buharlaşma sürecinin otomatik kalibrasyonu. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.563-576. doi:10.1111/jawr.12056
Allen, R.G., Trezza, R., Kilic, A., Tasumi, M. and Li, H., 2013b. Sensitivity of Landsat-scale energy balance to aerodynamic variability in mountains and complex terrain. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.592-604. doi:10.1111/jawr.12055
Allen, R.G., Morton, C., Kamble, B., Kilic, A., Huntington, J., Thau, D., Gorelick, N., Erickson, T., Moore, R., Trezza, R. and Ratcliffe, I., 2015. EEFlux: Google Earth Engine'de Landsat tabanlı bir buharlaşma haritalama aracı. 2015 ASABE/IA Irrigation Symposium: Emerging Technologies for Sustainable Irrigation-A Tribute to the Career of Terry Howell, Sr. Conference Proceedings (pp. 1-11). American Society of Agricultural and Biological Engineers. doi:10.13031/irrig.20152143511
Jensen, M.E. ve R.G. Allen (ed.). 2016. Buharlaşma, bitkilerin terlemesi ve sulama suyu gereksinimleri. Manuals of Practice no. 70 (2nd edition). Task Committee on Revision of Manual 70, 2016, April. American Society of Civil Engineers. Reston, Virginia 744 s. doi:10.1061/9780784414057
Kilic, A., Allen, R., Trezza, R., Ratcliffe, I., Kamble, B., Robison, C. and Ozturk, D., 2016. METRIC işleme algoritmasından elde edilen evapotranspirasyon verilerinin, Landsat 8 termal verilerinin iyileştirilmiş radyometrik çözünürlüğüne ve Landsat 7 ile 8'deki yüzey sıcaklığının kalibrasyon sapmasına karşı hassasiyeti. Remote Sensing of Environment, 185, pp.198-209. doi:10.1016/j.rse.2016.07.011
ReVelle, P., C. Kilic ve R.G. Allen. 2019a. Güncellenen Kalibrasyon Açıklama: eeMETRIC'te mekansal geçersiz kılma. Araştırma Notu School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln ve University of Idaho. 9 p.
ReVelle, P., C. Kilic ve R.G. Allen. 2019b. Güncellenen Kalibrasyon Açıklama: eeMETRIC'te Otomatik Piksel Seçim Yöntemi. Araştırma Notu. School of Natural Resources, University of Nebraska-Lincoln ve University of Idaho. 20 p.
Santos, C., Lorite, I.J., Allen, R.G. and Tasumi, M., 2012. İspanya'nın Endülüs bölgesindeki yağmurla sulanan zeytinliklerde ET tahmini için uydu tabanlı enerji dengesi (METRIC) modelinin aerodinamik parametrelendirilmesi. Water Resources Management, 26, pp.3267-3283. doi:10.1007/s11269-012-0071-8
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/eemetric/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET eeMETRIC Annual ET');