Datasets tagged forest-biomass in Earth Engine

• EC JRC global map of forest cover 2020, V2

  Orman örtüsünün küresel haritası, 2020 yılı için 10 m mekansal çözünürlükte orman varlığı ve yokluğunun mekansal olarak açık bir gösterimini sunar. 2020 yılı, Avrupa Birliği'nin "… piyasaya arz etme ve …

  eudr forest forest-biomass jrc

• Avrupa Birincil Orman Veri Kümesi - Noktalar

  Avrupa'daki birincil orman verileri, birincil ormanların çoğunlukla saha tabanlı 48 farklı veri kümesini uyumlu hale getirir ve 33 ülkeye yayılmış 18.411 ayrı alanı (41,1 milyon hektar) içerir. Bu alanlar, çoğunlukla eski ve geç dönem ormanları içerir ancak doğal olaylardan sonra oluşan bazı erken dönem ormanları da bulunur.

  europe forest forest-biomass table

• Avrupa Birincil Orman Veri Kümesi - Poligonlar

  Avrupa'daki birincil orman verileri, birincil ormanların çoğunlukla saha tabanlı 48 farklı veri kümesini uyumlu hale getirir ve 33 ülkeye yayılmış 18.411 ayrı alanı (41,1 milyon hektar) içerir. Bu alanlar, çoğunlukla eski ve geç dönem ormanları içerir ancak doğal olaylardan sonra oluşan bazı erken dönem ormanları da bulunur.

  europe forest forest-biomass table

• FORMA Ham Çıkış NDVI

  WRI'dan NOT: WRI, FORMA uyarılarını güncellemeyi durdurmaya karar verdi. Amaç, Global Forest Watch kullanıcı deneyimini basitleştirmek ve gereksiz işlemleri azaltmaktı. Terra-i ve GLAD'in daha sık kullanıldığını tespit ettik. Ayrıca, GLAD'i standart olarak kullanarak Terra-i'nin FORMA'dan daha iyi performans gösterdiğini tespit ettik.

  daily deforestation forest forest-biomass forma gfw

• FORMA Bitki Örtüsü T-İstatistikleri

  WRI'dan NOT: WRI, FORMA uyarılarını güncellemeyi durdurmaya karar verdi. Amaç, Global Forest Watch kullanıcı deneyimini basitleştirmek ve gereksiz işlemleri azaltmaktı. Terra-i ve GLAD'in daha sık kullanıldığını tespit ettik. Ayrıca, GLAD'i standart olarak kullanarak Terra-i'nin FORMA'dan daha iyi performans gösterdiğini tespit ettik.

  daily deforestation forest forest-biomass forma gfw

• Forest Persistence v0

  Not: Bu veri kümesi henüz hakem incelemesinden geçmemiştir. Daha fazla bilgi için lütfen bu modelle ilişkili GitHub README dosyasına bakın. Bu resimde, piksel alanının 2020 yılında bozulmamış ormanla kaplı olup olmadığını gösteren piksel başına bir puan (0 ile 1 arasında) sağlanır. Bu puanlar …

  biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership

• GEDI L2A Raster Canopy Top Height (Version 2)

  GEDI'nin 2A Düzeyi Coğrafi Konumlandırılmış Yükseklik ve Yükseklik Metrikleri Ürünü (GEDI02_A), öncelikli olarak GEDI tarafından toplanan dalga biçimini toplu olarak tanımlayan 100 bağıl yükseklik (RH) metriğinden oluşur. Orijinal GEDI02_A ürünü, 25 metre uzamsal çözünürlüğe (ortalama ayak izi) sahip bir nokta tablosudur. …

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L2A Vector Canopy Top Height (Version 2)

  GEDI'nin 2A Düzeyi Coğrafi Konumlandırılmış Yükseklik ve Yükseklik Metrikleri Ürünü (GEDI02_A), öncelikli olarak GEDI tarafından toplanan dalga biçimini toplu olarak tanımlayan 100 bağıl yükseklik (RH) metriğinden oluşur. Orijinal GEDI02_A ürünü, 25 metre uzamsal çözünürlüğe (ortalama ayak izi) sahip bir nokta tablosudur. …

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L2A tablo dizini

  Bu, LARSE/GEDI/GEDI02_A_002'deki L2A tablolarının geometrilerinden oluşturulmuş bir özellik koleksiyonudur. Her özellik, öğe kimliği ve başlangıç/bitiş zaman damgalarıyla birlikte bir kaynak tablonun poligon ayak izidir. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanıcı Rehberi'ne bakın. The Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI mission …

  elevation forest-biomass gedi larse nasa table

• GEDI L2B Raster Canopy Cover Vertical Profile Metrics (Version 2)

  GEDI Seviye 2B Kanopi Örtüsü ve Dikey Profil Metrikleri ürünü (GEDI02_B), her GEDI dalga biçiminden biyofiziksel metrikler çıkarır. Bu metrikler, L1B dalga biçiminden elde edilen yönlü boşluk olasılığı profiline dayanır. Yaprak profili ölçümleri arasındaki dikey adım (GEDI'de dZ olarak bilinir) …

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L2B Vektör Kanopi Örtüsü Dikey Profil Metrikleri (2. Sürüm)

  GEDI Seviye 2B Kanopi Örtüsü ve Dikey Profil Metrikleri ürünü (GEDI02_B), her GEDI dalga biçiminden biyofiziksel metrikler çıkarır. Bu metrikler, L1B dalga biçiminden elde edilen yönlü boşluk olasılığı profiline dayanır. Yaprak profili ölçümleri arasındaki dikey adım (GEDI'de dZ olarak bilinir) …

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L2B tablo dizini

  Bu, LARSE/GEDI/GEDI02_B_002'deki L2B tablolarının geometrilerinden oluşturulan bir özellik koleksiyonudur. Her özellik, öğe kimliği ve başlangıç/bitiş zaman damgalarıyla birlikte bir kaynak tablonun poligon ayak izidir. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanıcı Rehberi'ne bakın. The Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI mission …

  elevation forest-biomass gedi larse nasa table

• GEDI L4A Aboveground Biomass Density, Version 2.1

  Bu veri kümesi, yer üstü biyokütle yoğunluğunun (AGBD; Mg/ha cinsinden) Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Seviye 4A (L4A) Sürüm 2 tahminlerini ve örneklenen her coğrafi konumlu lazer ayak izi içindeki tahmin standart hatası tahminlerini içerir. Bu sürümde granüller alt yörüngelerdedir. Yükseklik metrikleri …

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1

  Bu veri kümesi, yer üstü biyokütle yoğunluğunun (AGBD; Mg/ha cinsinden) Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Seviye 4A (L4A) Sürüm 2 tahminlerini ve örneklenen her coğrafi konumlu lazer ayak izi içindeki tahmin standart hatası tahminlerini içerir. Bu sürümde granüller alt yörüngelerdedir. Yükseklik metrikleri …

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• GEDI L4A tablo dizini

  Bu, LARSE/GEDI/GEDI04_A_002'deki L4A tablolarının geometrilerinden oluşturulan bir özellik koleksiyonudur. Her özellik, öğe kimliği ve başlangıç/bitiş zaman damgalarıyla birlikte bir kaynak tablonun poligon ayak izidir. Daha fazla bilgi için lütfen Kullanıcı Rehberi'ne bakın. The Global Ecosystem Dynamics Investigation GEDI mission …

  elevation forest-biomass gedi larse nasa table

• GEDI L4B Gridded Aboveground Biomass Density (Version 2)

  Bu Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) L4B ürünü, 2019-04-18'de başlayan 19. görev haftasından 2021-08-04'te sona eren 138. görev haftasına kadar olan gözlemlere dayalı olarak ortalama yer üstü biyokütle yoğunluğunun (AGBD) 1 km x 1 km tahminlerini sağlar. GEDI L4A Footprint Biomass ürünü, …

  elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover

• IPCC Yer Üstü Biyokütle Katmanı 1 Tahminleri İçin Küresel 2020 Orman Sınıflandırması, V1

  Bu veri kümesi, 2020'de yaklaşık 30 m çözünürlükte durum/koşula göre belirlenmiş küresel orman sınıflarını sağlar. Veriler, 2019'da Ulusal Sera Gazı Envanterleri için 2006 IPCC Yönergelerinde yapılan iyileştirmeler kapsamında doğal ormanlardaki yer üstü kuru odunsu biyokütle yoğunluğu (AGBD) için 1. Katman tahminleri oluşturmayı desteklemektedir.

  aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass

• Global 3-class PALSAR-2/PALSAR Forest/Non-Forest Map

  Bu veri kümesinin 2017-2020 yılları için 4 sınıflı daha yeni bir sürümünü JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 adresinde bulabilirsiniz. Küresel orman/orman dışı haritası (FNF), küresel 25 m çözünürlüklü PALSAR-2/PALSAR SAR mozaikindeki SAR görüntüsünün (geri saçılma katsayısı) sınıflandırılmasıyla oluşturulur. Bu sayede, güçlü ve düşük geri saçılma pikselleri …

  alos alos2 classification eroc forest forest-biomass

• Global 4 sınıflı PALSAR-2/PALSAR Orman/Orman Olmayan Alan Haritası

  Küresel orman/orman dışı (FNF) haritası, küresel 25 m çözünürlüklü PALSAR-2/PALSAR SAR mozaikindeki SAR görüntüsünün (geri saçılma katsayısı) sınıflandırılmasıyla oluşturulur. Bu sınıflandırmada, güçlü ve düşük geri saçılma pikselleri sırasıyla "orman" ve "orman dışı" olarak atanır. Burada "orman", … ile doğal orman olarak tanımlanır.

  alos alos2 classification eroc forest forest-biomass

• Küresel yer üstü ve yer altı biyokütle karbon yoğunluğu haritaları

  Bu veri kümesi, 2010 yılı için 300 metrelik bir mekansal çözünürlükte, yer üstü ve yer altı biyokütle karbon yoğunluğunun zamansal olarak tutarlı ve uyumlu küresel haritalarını sağlar. Yer üstü biyokütle haritası; odunsu, çayır, tarım arazisi ve tundra biyokütlesinin uzaktan algılanmış, arazi örtüsüne özgü haritalarını birleştirir. Giriş haritaları …

  aboveground biomass carbon density forest forest-biomass

• Global Forest Canopy Height, 2005

  Bu veri kümesi, Geoscience Laser Altimeter System'den (GLAS) alınan uzay tabanlı lidar verilerinin (2005) ve yardımcı coğrafi verilerin birleştirilmesiyle elde edilen küresel ağaç yüksekliklerini gösterir. Ayrıntılar için Simard ve diğerleri (2011) makalesine bakın.

  canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa

• Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m

  Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) ağaç örtüsü katmanları, 30 metrelik her pikselde 5 metreden yüksek odunsu bitki örtüsüyle kaplı yatay zemin yüzdesinin tahminlerini içerir. Veri kümesi, 2000, 2005, 2010 yıllarında merkezlenen dört dönem için kullanılabilir.

  forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd

• Global Mangrove Forests Distribution, v1 (2000)

  Veritabanı, 2000 yılına ait Landsat uydu verileri kullanılarak hazırlanmıştır. USGS Earth Resources Observation and Science Center'dan (EROS) elde edilen 1.000'den fazla Landsat görüntüsü,hibrit gözetimli ve gözetimsiz dijital görüntü sınıflandırma teknikleri kullanılarak sınıflandırıldı. Bu veritabanı, ilk ve en …

  annual ciesin forest-biomass global landsat-derived mangrove

• 2020'de orman türlerinin dünya haritası

  Orman türlerinin küresel haritası, 2020 yılı için 10 m mekansal çözünürlükte birincil orman, doğal olarak yenilenen orman ve dikilmiş ormanın (plantasyon ormanı dahil) mekansal olarak açık bir temsilini sağlar. Bu orman türlerini haritalandırmak için kullanılan temel katman, orman örtüsünün kapsamıdır.

  eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest

• SAYIM metrikleriyle ızgaralı GEDI bitki örtüsü yapısı metrikleri ve biyokütle yoğunluğu, 12 km piksel boyutu

  Bu veri kümesi, NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Seviye 2 ve 4A ürünlerinden elde edilen, neredeyse küresel, analize hazır, çok çözünürlüklü ızgaralı bitki örtüsü yapısı metriklerinden oluşur. Bu ürünler, 25 metre çapında lidar ayak izleriyle ilişkilidir. Bu veri kümesi, küresel bitki örtüsü yapısının kapsamlı bir temsilini sunar. Bu temsil, aşağıdakileri içerir:

  biomass canopy forest forest-biomass gedi larse

• 1 km piksel boyutuna sahip, COUNTS metrikleriyle birlikte GEDI bitki örtüsü yapısı metrikleri ve biyokütle yoğunluğu

  Bu veri kümesi, NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Seviye 2 ve 4A ürünlerinden elde edilen, neredeyse küresel, analize hazır, çok çözünürlüklü ızgaralı bitki örtüsü yapısı metriklerinden oluşur. Bu ürünler, 25 metre çapında lidar ayak izleriyle ilişkilidir. Bu veri kümesi, küresel bitki örtüsü yapısının kapsamlı bir temsilini sunar. Bu temsil, aşağıdakileri içerir:

  biomass canopy forest forest-biomass gedi larse

• SAYIM metrikleriyle ızgaralı GEDI bitki örtüsü yapısı metrikleri ve biyokütle yoğunluğu, 6 km piksel boyutu

  Bu veri kümesi, NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Seviye 2 ve 4A ürünlerinden elde edilen, neredeyse küresel, analize hazır, çok çözünürlüklü ızgaralı bitki örtüsü yapısı metriklerinden oluşur. Bu ürünler, 25 metre çapında lidar ayak izleriyle ilişkilidir. Bu veri kümesi, küresel bitki örtüsü yapısının kapsamlı bir temsilini sunar. Bu temsil, aşağıdakileri içerir:

  biomass canopy forest forest-biomass gedi larse

• Izgaralı GEDI Bitki Örtüsü Yapısı Metrikleri ve Biyokütle Yoğunluğu, 12 KM piksel boyutu

  Bu veri kümesi, NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Seviye 2 ve 4A ürünlerinden elde edilen, neredeyse küresel, analize hazır, çok çözünürlüklü ızgaralı bitki örtüsü yapısı metriklerinden oluşur. Bu ürünler, 25 metre çapında lidar ayak izleriyle ilişkilidir. Bu veri kümesi, küresel bitki örtüsü yapısının kapsamlı bir temsilini sunar. Bu temsil, aşağıdakileri içerir:

  biomass canopy forest forest-biomass gedi larse

• Izgaralı GEDI Bitki Örtüsü Yapısı Metrikleri ve Biyokütle Yoğunluğu, 1 km piksel boyutu

  Bu veri kümesi, NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Seviye 2 ve 4A ürünlerinden elde edilen, neredeyse küresel, analize hazır, çok çözünürlüklü ızgaralı bitki örtüsü yapısı metriklerinden oluşur. Bu ürünler, 25 metre çapında lidar ayak izleriyle ilişkilidir. Bu veri kümesi, küresel bitki örtüsü yapısının kapsamlı bir temsilini sunar. Bu temsil, aşağıdakileri içerir:

  biomass canopy forest forest-biomass gedi larse

• Izgaralı GEDI Bitki Örtüsü Yapısı Metrikleri ve Biyokütle Yoğunluğu, 6 km piksel boyutu

  Bu veri kümesi, NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) Seviye 2 ve 4A ürünlerinden elde edilen, neredeyse küresel, analize hazır, çok çözünürlüklü ızgaralı bitki örtüsü yapısı metriklerinden oluşur. Bu ürünler, 25 metre çapında lidar ayak izleriyle ilişkilidir. Bu veri kümesi, küresel bitki örtüsü yapısının kapsamlı bir temsilini sunar. Bu temsil, aşağıdakileri içerir:

  biomass canopy forest forest-biomass gedi larse

• Hansen Global Forest Change 1.12 sürümü (2000-2024)

  Küresel orman alanını ve değişimini karakterize etmede Landsat görüntüleri zaman serisi analizinden elde edilen sonuçlar. "İlk" ve "son" bantlar, kırmızı, NIR, SWIR1 ve SWIR2'ye karşılık gelen Landsat spektral bantları için mevcut ilk ve son yıllara ait referans çok bantlı görüntülerdir. Referans bileşik görüntüleri, …

  forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd

• LANDFIRE BPS (Biophysical Settings) v1.4.0

  LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools; ABD Tarım Bakanlığı Orman Hizmetleri, ABD İçişleri Bakanlığı Jeoloji Araştırmaları Kurumu ve The Nature Conservancy'nin ortak bir programıdır. LANDFIRE (LF) katmanları, tahmine dayalı … kullanılarak oluşturulur.

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE ESP AK (Environmental Site Potential) v1.2.0

  LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools; ABD Tarım Bakanlığı Orman Hizmetleri, ABD İçişleri Bakanlığı Jeoloji Araştırmaları Kurumu ve The Nature Conservancy'nin ortak bir programıdır. LANDFIRE (LF) katmanları, tahmine dayalı … kullanılarak oluşturulur.

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE ESP CONUS (Environmental Site Potential) v1.2.0

  LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools; ABD Tarım Bakanlığı Orman Hizmetleri, ABD İçişleri Bakanlığı Jeoloji Araştırmaları Kurumu ve The Nature Conservancy'nin ortak bir programıdır. LANDFIRE (LF) katmanları, tahmine dayalı … kullanılarak oluşturulur.

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE ESP HI (Environmental Site Potential) v1.2.0

  LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools; ABD Tarım Bakanlığı Orman Hizmetleri, ABD İçişleri Bakanlığı Jeoloji Araştırmaları Kurumu ve The Nature Conservancy'nin ortak bir programıdır. LANDFIRE (LF) katmanları, tahmine dayalı … kullanılarak oluşturulur.

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE EVC (Mevcut Bitki Örtüsü) v1.4.0

  LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools; ABD Tarım Bakanlığı Orman Hizmetleri, ABD İçişleri Bakanlığı Jeoloji Araştırmaları Kurumu ve The Nature Conservancy'nin ortak bir programıdır. LANDFIRE (LF) katmanları, tahmine dayalı … kullanılarak oluşturulur.

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE EVH (Mevcut Bitki Yüksekliği) v1.4.0

  LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools; ABD Tarım Bakanlığı Orman Hizmetleri, ABD İçişleri Bakanlığı Jeoloji Araştırmaları Kurumu ve The Nature Conservancy'nin ortak bir programıdır. LANDFIRE (LF) katmanları, tahmine dayalı … kullanılarak oluşturulur.

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• LANDFIRE EVT (Mevcut Bitki Örtüsü Türü) v1.4.0

  LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools; ABD Tarım Bakanlığı Orman Hizmetleri, ABD İçişleri Bakanlığı Jeoloji Araştırmaları Kurumu ve The Nature Conservancy'nin ortak bir programıdır. LANDFIRE (LF) katmanları, tahmine dayalı … kullanılarak oluşturulur.

  doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda

• Kanada 2019 için Landsat'ten elde edilen orman yaşı

  Kanada'daki birincil orman veri kümesi, Kanada'nın ormanlık ekolojik bölgelerinde 2019 yılına ait, 30 metrelik uzamsal çözünürlüğe sahip, uydu tabanlı bir orman yaşı haritasıdır. Yaşı belirlemek için Landsat'ten (bozulmalar, yüzey yansıtma kompozitleri, orman yapısı) ve MODIS'ten (brüt birincil üretim) uzaktan algılanan veriler kullanılır. Orman yaşı … olabilir.

  canada forest forest-biomass

• NEON Canopy Height Model (CHM)

  Kanopi tepesinin çıplak toprağın üzerindeki yüksekliği (Kanopi Yükseklik Modeli; CHM). CHM, NEON LiDAR nokta bulutundan elde edilir ve LiDAR araştırmasının tüm uzamsal alanında sürekli bir kanopi yüksekliği tahmini yüzeyi oluşturularak üretilir. …

  airborne canopy forest forest-biomass lidar neon

• Dünyanın Doğal Ormanları 2020

  Natural Forests of the World 2020 (Dünyanın Doğal Ormanları 2020), 10 metre çözünürlükte 2020 yılına ait doğal orman olasılığının küresel haritasını sunar. Bu araç, Avrupa Birliği'nin Ormansızlaşma Yönetmeliği (EUDR) gibi girişimlerin yanı sıra ormanların korunması ve izlenmesine yönelik diğer çalışmaları desteklemek için geliştirilmiştir. Harita …

  biodiversity climate conservation deforestation eudr forest

• Birincil Nemli Tropikal Ormanlar

  Birincil nemli tropikal ormanlar, küresel ekosistem hizmetlerinin çoğunu sağlar ancak ekonomik etkenler nedeniyle sürekli olarak temizlenme tehdidi altındadır. Ulusal arazi kullanımı planlamasını kolaylaştırmak ve ekonomik kalkınma hedefleri ile ekosistem hizmetlerinin sürdürülmesi arasındaki dengeyi sağlamak için birincil nemli tropikal orman haritası oluşturuldu…

  forest forest-biomass global landsat-derived umd

• SCANFI: the Spatialized CAnadian National Forest Inventory data product1.2

  Bu veri yayını, 2020 yılına ait Kanada'nın geniş arazi örtüsü türü, orman örtüsü yüksekliği, taç kapanma derecesi ve yer üstü ağaç biyokütlesi ile ilgili 30 m çözünürlüklü raster dosyalarını ve birkaç önemli ağaç türünün tür bileşimini içerir. The Spatialized CAnadian National …

  canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover

• USFS TreeMap v2016 (Conterminous United States)

  Bu ürün, TreeMap veri paketinin bir parçasıdır. 2016'da ABD'nin kıta kısmındaki tüm ormanlık alanlarda canlı ve ölü ağaç sayısı, biyokütle ve karbon gibi orman özellikleriyle ilgili ayrıntılı mekansal bilgiler sağlar. TreeMap v2016, bir resim, bir …

  biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass

• USFS TreeMap v2020

  Bu ürün, TreeMap veri paketinin bir parçasıdır. 2020'de ABD'nin ormanlık alanlarının tamamındaki canlı ve ölü ağaç sayısı, biyokütle ve karbon gibi orman özellikleriyle ilgili ayrıntılı mekansal bilgiler sağlar. TreeMap v2020, 22 bantlı 30 x 30 m …

  aboveground biomass carbon climate-change conus forest

• USFS TreeMap v2022

  Bu ürün, TreeMap veri paketinin bir parçasıdır. 2022'de ABD'nin ormanlık alanlarının tamamındaki canlı ve ölü ağaç sayısı, biyokütle ve karbon gibi orman özellikleriyle ilgili ayrıntılı mekansal bilgiler sağlar. TreeMap v2022, 22 bantlı 30 x 30 m …

  aboveground biomass carbon climate-change conus forest

• WCMC Yer Üstü ve Yer Altı Biyokütle Karbon Yoğunluğu

  Bu veri kümesi, yaklaşık 2010 yılı için yer üstü ve yer altı karasal karbon depolama alanını (hektar başına ton (t) cinsinden C) temsil eder. Veri kümesi, kamuya açık en güvenilir veri kümeleri birleştirilerek ve 2010 yılına ait ESA CCI arazi örtüsü haritasıyla (ESA, …

  biomass carbon forest-biomass wcmc

• WHRC Pantropical National Level Carbon Stock Dataset

  Tropikal ülkeler için 500 m'de yer üstündeki canlı odunsu biyokütle yoğunluğunun ulusal düzeydeki haritası. Bu veri kümesi, aynı yerde yapılan saha ölçümleri, LiDAR gözlemleri ve Orta Çözünürlüklü Görüntüleme Spektroradyometresi (MODIS) ile kaydedilen görüntülerin bir kombinasyonundan oluşturulmuştur.

  aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0

  Bu veri kümesi, 2001-2022 yılları arasında küresel olarak 1 km çözünürlükte ağaç örtüsü kaybının temel nedenini gösterir. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir.

  agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1

  Bu veri kümesi, 2001-2023 yılları arasında dünya genelinde ağaç örtüsü kaybının temel nedenini 1 km çözünürlükte gösterir. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir.

  agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2

  Bu veri kümesi, 2001-2024 yılları arasında dünya genelinde 1 km çözünürlükte ağaç örtüsü kaybının temel nedenini gösterir. Dünya Kaynakları Enstitüsü (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir dizi örnek üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirilmiştir.

  agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon