- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Oak Ridge National Laboratory'de NASA ORNL DAAC
- Etiketler
Açıklama
Bu veri kümesi, 2020'de yaklaşık 30 m çözünürlükte durum/koşula göre belirlenen küresel orman sınıflarını sağlar. Veriler, 2006 IPCC Ulusal Sera Gazı Envanterleri Kılavuzları'nın 2019'da iyileştirilmiş versiyonunda doğal ormanlardaki yer üstü kuru odunsu biyokütle yoğunluğu (AGBD) için 1. katman tahminleri oluşturmayı desteklemektedir. Orman sınıfları arasında birincil, genç ikincil (<=20 yıl) ve yaşlı ikincil ormanlar (>20 yıl) bulunur. Sınıflandırma, 2000-2020 yıllarını temsil eden orman ağacı örtüsü, yüksekliği, yaşı ve arazi kullanım sınıflandırması katmanlarına ait bir dizi mevcut Dünya Gözlemi (EO) ürününün Boole kombinasyonuna dayanmaktadır. Bu orman durumu/koşulu sınıflandırması, belirsiz piksellerin dahil edilmesini en aza indirerek sınırlarda olası hata payı hatalarının azaltılmasına öncelik verir. Bu nedenle, dünya genelindeki orman alanıyla ilgili muhafazakar bir tahmin sunarak dünya genelinde yaklaşık 3, 26 milyar hektar orman alanı belirler.
Kalite Değerlendirmesi
Bu veriler, orman koşullarıyla ilgili yayınlanan en son veri kümelerinin kapsamlı bir derlemesini sunar. Ancak bu sınırların doğrulanmasını sağlayacak küresel verilerin bağımsız bir örneğinin olmaması bir kısıtlamadır. Bu nedenle, küresel orman durumu/koşul sınıflandırması doğrulanmamıştır.
Veri Edinme, Materyaller ve Yöntemler
Orman durumu/koşul sınıflandırması, mevcut bir dizi veri kümesinin Boole analizi yapılarak oluşturulur (Tablo 1, Hunka ve ark., 2024), uydu kaynaklı orman ağacı örtüsü, yükseklik, yaş ve arazi kullanım sınıflandırması katmanları dahil. Bu yaklaşımda, potansiyel bir orman durumu/koşul sınıfını (ör. birincil ormanlar) tanımlayan katmanlar birleştirilir ve anlaşmazlık kaynaklarını (ör. sınırlandırılmış birincil ormanlarda plantasyonların varlığı veya ormansızlaşma tespit edilmesi) tanımlayan katmanlar, olası komisyon hatalarının bulunduğu alanları kaldırmak için kullanılır.
Birincil orman sınıfı, yüksek orman bütünlüğü endeksine sahip, bozulmamış/birincil ormanları, ağaç örtüsünün varlığını ve ≥5 m orman yüksekliğini tanımlayan veri kümeleri kullanılarak oluşturulur. Ayrıca, bilinen orman kaybı olayları, dikilmiş ormanlar veya plantasyonlar yoktur.
Genç ikincil orman sınıfı, 2000 ile 2020 arasında orman yüksekliğinde veya örtüsünde değişiklik olan pikselleri (dikilmiş ormanlar ve plantasyonlar hariç) yakalar. Bu ormanlar, 2020'de 5 metre ve üzeri yüksekliğe sahip, 2000'de ise (a) 5 metreden düşük yüksekliğe sahip veya (b) 2000'de 5 metre ve üzeri yüksekliğe sahip ancak 2000'den sonra ağaç örtüsü kaybı yaşamış alanlar olarak tanımlanmıştır.
Eski ikincil orman sınıfı, birincil ve genç ikincil orman sınıfları hariç tutulduktan sonra orman içeren piksellerin geri kalanını kapsar. Bu piksellerde, 2000 ve 2020 yıllarında orman yüksekliği ≥5 m olup 2000'den sonra ağaç örtüsü kaybı veya orman bozulması tespit edilmedi ve dikilmiş ormanlar ya da plantasyonlar bulunmuyor.
Bantlar
Piksel Boyutu
30 metre
Bantlar
| Ad | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|
classification |
metre | Orman Türü |
classification Class Table (sınıflandırma sınıf tablosu)
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 1 | #00ff00 | Birincil Orman |
| 2 | #ff0000 | Genç İkincil Orman |
| 3 | #6666ff | Eski İkincil Orman |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Bu veri kümesi kamu malı olup kullanım ve dağıtım konusunda herhangi bir kısıtlama olmaksızın kullanılabilir. Daha fazla bilgi için NASA'nın Dünya Bilimi Verileri ve Bilgi Politikası'nı inceleyin.
Alıntılar
Hunka, N., L. Duncanson, J. Armston, R.O. Dubayah, S.P. Healey, M. Santoro, P. May, A. Araza, C. Bourgain, P.M. Montesano, C.S. Neigh, H. Grantham, V. Potapov, S. Turubanova, A. Tyukavina, J. Richter, N. Harris, M. Urbazaev, A. Pascual, D. Requena Suarez, M. Herold, B. Poulter, S.N. Wilson, G. Grassi, S. Federici, M.J. Sanz Sanchez, and J. Melo. 2024. Classification of Global Forests for IPCC Aboveground Biomass Tier 1 Estimates, 2020. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, ABD. https://doi.org/10.3334/ORNLDAAC/2345
Hunka, N., Duncanson, L., Armston, J. ve diğerleri. Hükümetlerarası İklim Değişikliği Paneli (IPCC) Dünya Gözlemi'nden elde edilen 1. Katman orman biyokütle tahminleri. Sci Data 11, 1127 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03930-9 doi:10.1038/s41597-024-03930-9
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/ORNL/global_forest_classification_2020/V1'); var visualization = { bands: ['classification'], min: 1.0, max: 3.0, palette: ['00ff00', 'ff0000', '6666ff'], }; Map.setCenter(-53, -5, 6); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Forest Type');