Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için biosphere-models@google.com ile iletişime geçin veya Nature Trace Kataloğu'ndaki diğer veri kümelerini görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- Nature Trace
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Etiketler
Açıklama
Natural Forests of the World 2020 (Dünyanın Doğal Ormanları 2020), 10 metre çözünürlükte 2020 yılına ait doğal orman olasılığının küresel haritasını sunar. Bu araç, Avrupa Birliği'nin Ormansızlaştırma Yönetmeliği (EUDR) gibi girişimlerin yanı sıra ormanların korunması ve izlenmesine yönelik diğer çalışmaları desteklemek için geliştirilmiştir. Harita, bir alanın doğal orman olma olasılığını gösterir. Bu olasılık, birincil, doğal olarak yenilenen ikincil ve yönetilen doğal ormanları içerir. Bu alanları, ekili ormanlardan, ağaç ürünlerinden ve diğer arazi örtüsü türlerinden ayırır. Veri kümesi, mevsimsel çok zamanlı Sentinel-2 uydu görüntülerini ve topografik verileri (TanDEM-X'in Copernicus GLO-30 DEM'sine dayalı yükseklik, eğim, yön) analiz eden çok formatlı bir zamansal-mekansal Vision Transformer modeli kullanılarak oluşturuldu. Veriler, olasılık haritası olarak sağlanır. Bu sayede kullanıcılar, kendi özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış ikili bir doğal orman haritası oluşturmak için olasılık eşiği uygulayabilir.
Sınırlamalar: Bu harita değerli bir küresel referans değeri sunsa da kullanıcılar haritamızdaki çeşitli sınırlamaların (OA optimal olasılık eşiği 0, 52'de değerlendirilir) farkında olmalıdır:
- Model, karmaşık agroforestry sistemlerini (ör. gölgeli ağaç ürünleri) ayırt etmekte zorlanabilir ve küçük ölçekli tarım mozaiklerini doğal ormanlardan ayırt etmek zor olabilir.
- Özellikle doğal ormanların tür çeşitliliğinin daha düşük olduğu ve tropik bölgelere kıyasla daha uzun rotasyon süreleriyle hasat edildiği boreal ve bazı ılıman bölgelerde, dikilmiş ormanları doğal olarak yenilenen ormanlardan ayırt etmek zor olabilir.
- Savana gibi seyrek doğal ormanlar, ağaç örtüsü yüksekliği ve kaplama oranları açısından genellikle doğal orman tanımının eşiğindedir. Bir rahatsızlık olayından (ör. yangın, ağaç kesimi) hemen sonra orman türü ataması doğası gereği belirsizdir. Ormanın doğal olarak yenilenip yenilenmeyeceği veya arazinin başka bir amaçla (ör. plantasyon, tarım) kullanılıp kullanılmayacağı uydu görüntülerinden net olarak anlaşılamayabilir.
- Kafası karıştırabilecek diğer alanlar arasında kentsel alanlardaki büyük parklar veya orman tanımının kriterlerini karşılayan ancak doğal olmayan ağaçlıklar yer alabilir.
- Doğal orman haritamızın doğruluğu, eğitim etiketi oluşturma için kullanılan çeşitli giriş veri kümelerinin kalitesi ve tutarlılığıyla yakından ilişkilidir. Bu veri kümeleri farklı metodolojiler, mekansal çözünürlükler, zamansal aralıklar ve tanımlar kullanılarak oluşturulmuştur. Bazı etiket katmanları, diğer modellerin çıkışları olduğundan bu modellerin kalitesiyle sınırlıdır. Yaklaşımımız kaynakları uyumlu hale getirmeyi ve tek tek veri kümelerindeki hataların etkisini azaltmayı amaçlasa da temel verilerdeki tutarsızlıklar ve yanlışlıklar nihai haritayı etkileyebilir.
Bantlar
Piksel Boyutu
10 metre
Bantlar
| Ad | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
B0 |
0 | 250 | metre | Doğal orman olasılıkları (0-250 aralığında ölçeklendirilmiş). |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Bu veri kümesi CC-BY 4.0 kapsamında lisanslanmıştır ve şu ilişkilendirme gereklidir: "Bu veri kümesi Google tarafından üretilmiştir."
Alıntılar
Maxim Neumann , Anton Raichuk, Radost Stanimirova, Michelle Sims , Sarah Carter, Elizabeth Goldman, Melanie Rey, Yuchang Jiang, Keith Anderson, Petra Poklukar, Katelyn Tarrio, Myroslava Lesiv, Steffen Fritz, Nicholas Clinton, Charlotte Stanton, Dan Morris, Drew Purves, "Natural forests of the world: A 2020 baseline for deforestation and degradation monitoring" (inceleme aşamasında). doi:10.31223/X5ZX6P,
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var probabilities = ee.ImageCollection( 'projects/nature-trace/assets/forest_typology/natural_forest_2020_v1_0_collection') .mosaic() .select('B0'); Map.addLayer( probabilities.mask(probabilities.neq(0)), {min: 0, max: 250, palette: ['white', 'green']}, 'Natural forest probabilities'); Map.addLayer( probabilities.gte(0.5).mask(probabilities.gte(0.5)), {palette: 'teal'}, 'Natural forest map at threshold');