- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2014-09-01T00:00:00Z–2014-09-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- ABD Tarım Bakanlığı (USDA), ABD Orman Hizmetleri (USFS), ABD İçişleri Bakanlığı Jeolojik Araştırma Kurumu (USGS) ve The Nature Conservancy.
- Etiketler
Açıklama
LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, ABD Tarım Bakanlığı Orman Hizmetleri, ABD İçişleri Bakanlığı Jeoloji Araştırmaları Kurumu ve The Nature Conservancy'nin ortak bir programıdır.
LANDFIRE (LF) katmanları, sınıflandırma ve regresyon ağaçları kullanılarak kapsamlı saha referanslı verilere, uydu görüntülerine ve biyofiziksel gradyan katmanlarına dayalı tahmini arazi modelleri kullanılarak oluşturulur.
Mevcut bitki örtüsü yüksekliği (EVH), 30 metrelik bir hücredeki baskın bitki örtüsünün ortalama yüksekliğini ifade eder. Tepe yüksekliği, eğitim verileri ve diğer coğrafi katmanlar kullanılarak ağaç, çalı ve otsu yaşam formları için ayrı ayrı oluşturulur. EVH, tür örtüsüne göre ağırlıklandırılmış ortalama yüksekliğe ve Mevcut Bitki Örtüsü Türü (EVT) yaşam formuna göre belirlenir.
Alan referans verileri, lidar, Landsat ve yardımcı veriler kullanan karar ağacı modelleri her yaşam formu için ayrı ayrı geliştirilir. Karar ağacı ilişkileri, yaşam formu türüne özgü yükseklik sınıfı katmanları oluşturmak için kullanılır. Bu katmanlar tek bir birleşik EVH katmanında birleştirilir.
LFRDB grafiği filtreleme için LF yeniden eşleme ürünleri geliştirmek ve 2015 ile 2016'daki, kaynak görüntülerde görünmeyen bozulmaların dahil edilmesini sağlamak için bozulma verileri kullanıldı.
EGD ürünü daha sonra, yaşam formunun hem mevcut bitki örtüsü hem de EVT ürünleriyle senkronize edildiğinden emin olmak için kalite güvencesi/kalite kontrolü önlemleriyle mutabakat sağlanır.
LF, yakıt ürünlerinin geliştirilmesi de dahil olmak üzere sonraki birkaç katmanda EVH kullanır.
LANDIFRE Vegetation veri kümeleri şunları içerir:
- Biyofiziksel Ayarlar (BPS)
- Çevresel Alan Potansiyeli (ESP)
- Mevcut Bitki Örtüsü (EVC)
- Mevcut Bitki Boyu (EVH).
- Mevcut Bitki Örtüsü Türü (EVT) Bu katmanlar, sınıflandırma ve regresyon ağaçları kullanılarak kapsamlı arazi referanslı verilere, uydu görüntülerine ve biyofiziksel gradyan katmanlarına dayalı tahmini arazi modelleri kullanılarak oluşturulur.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 30 metre (tüm bantlar)
| Ad | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|
EVH |
30 metre | Mevcut Bitki Boyu |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| EVH_classes | ÇİFT | Mevcut bitki örtüsü yüksekliğinin sınıf değerleri. |
| EVH_names | Dize | Mevcut Bitki Örtüsü Boyunun Açıklayıcı Adları. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
LANDFIRE verileri, kullanım kısıtlaması olmayan kamu malı verilerdir. Bununla birlikte, ürünlerde değişiklik veya türev ürünler oluşturulursa karışıklığı önlemek için lütfen veri kümesine açıklayıcı bir değiştirici ekleyin.
Alıntılar
LANDFIRE ürünlerini alıntılamanın önerilen yolu her ürüne özeldir. Bu nedenle, alıntı modeli belirli bir ürün örneğiyle birlikte sağlanır. Yapımcıdır. Yayınlandığı yıl. Ürün xxxxx:
- Bireysel model adı.
- BpS Models and Descriptions, Online. LANDFIRE. Washington, DC. ABD Tarım Bakanlığı, Orman Hizmetleri
- U.S. Department of the Interior; U.S. Geological Survey; Arlington, VA
- The Nature Conservancy (Yapımcılar). Kullanılabilir URL. Erişim tarihi.
Örnek Alıntı: LANDFIRE Biophysical Settings. 2018. Biyofiziksel ortam 14420: Güney Teksas kum tabakası çayırı. In: LANDFIRE Biophysical Setting Model: Map zone 36, [Online]. In: BpS Models and Descriptions. In: LANDFIRE. Washington, DC: U.S. Department of Agriculture, Forest Service; U.S. Department of the Interior; U.S. Geological Survey; Arlington, VA: The Nature Conservancy (Producers). Şu adreste mevcuttur: https://www.landfire.gov/bps-models.php [27 Haziran 2018]. LANDFIRE ürünlerinin alıntılanmasıyla ilgili ek bilgiyi burada bulabilirsiniz.
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('LANDFIRE/Vegetation/EVH/v1_4_0'); var visualization = { bands: ['EVH'], }; Map.setCenter(-121.671, 40.699, 5); Map.addLayer(dataset, visualization, 'EVH');