-
Kakao olasılık modeli 2026a
Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metre çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Orman Verileri Ortaklığı ile ilgili teknik belgelere bakın. agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Coffee Probability model 2026a
Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metre çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Orman Verileri Ortaklığı ile ilgili teknik belgelere bakın. agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Farmscapes 2020
Farmscapes 2020 veri kümesi, İngiltere'nin tarım arazilerindeki üç temel yarı doğal özellik için yüksek çözünürlüklü (25 cm) çitler, ormanlık alanlar ve taş duvarlar gibi olasılık haritaları sağlar. Bu veri kümesi, Oxford'daki Leverhulme Centre for Nature Recovery ile işbirliği içinde geliştirilmiş olup şu tür uygulamalar için temel olarak kullanılabilir: biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Farmscapes 2020 Vectorised
Bu, Farmscapes 2020 raster veri kümesinin vektörel sürümüdür. İngiltere'nin tarım arazilerindeki ince ölçekli yarı doğal peyzaj özelliklerini (özellikle çitler, ormanlık alanlar ve taş duvarlar) temsil eden poligon geometrileri sağlar. Bu veri kümesi, Oxford Leverhulme Centre for Nature Recovery ile işbirliği içinde geliştirilmiş olup şu amaçlarla kullanılabilir: biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Forest Persistence v0
Bu resimde, piksel alanının 2020 yılında bozulmamış ormanla kaplı olup olmadığını gösteren piksel başına bir puan (0 ile 1 arasında) sağlanır. Bu puanlar 30 metre çözünürlükte sağlanır ve birden fazla ormanı birleştirmek için kanıtların birleşimi yaklaşımıyla oluşturulmuştur. biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Orman Tipolojisi (ForTy) 2020 v1.0
Forest Typology (ForTy) v1 veri kümesi, 2020 yılı için 65°G ile 84°K enlemleri arasındaki tüm kara alanlarını kapsayan 10 m çözünürlükte sınıfa göre küresel bir olasılık haritasından oluşur. Altı sınıflı tipoloji, FAO ve AB Ormansızlaşma Yönetmeliği (EUDR) tanımlarıyla uyumludur: 1. Sınıf … alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
Yağ Palmiyesi Plantasyonlarının Küresel Haritası
Veri kümesi, 2019 yılına ait 10 metre çözünürlüklü küresel bir endüstriyel ve küçük ölçekli yağ palmiyesi haritasıdır. Palmiye yağı tarlalarının tespit edildiği alanları kapsar. Sınıflandırılmış görüntüler, Sentinel-1 ve Sentinel-2'nin altı aylık kompozitlerine dayalı bir evrişimli nöral ağın çıkışıdır. Ek bilgiler için makaleyi inceleyin. agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
Natural Forests of the World 2020 (Dünyanın Doğal Ormanları 2020)
Natural Forests of the World 2020 (Dünyanın Doğal Ormanları 2020), 10 metre çözünürlükte 2020 yılına ait doğal orman olasılığının küresel haritasını sunar. Bu araç, Avrupa Birliği'nin Ormansızlaştırma Yönetmeliği (EUDR) gibi girişimlerin yanı sıra ormanların korunması ve izlenmesine yönelik diğer çalışmaları desteklemek için geliştirilmiştir. Harita … biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Palm Probability model 2026a
Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metre çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Orman Verileri Ortaklığı ile ilgili teknik belgelere bakın. agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
RESOLVE Ecoregions 2017
2017'de güncellenen RESOLVE Ekolojik Bölgeler veri kümesi, yaşadığımız gezegeni temsil eden 846 karasal ekolojik bölgeyi gösterir. Stilize edilmiş haritayı https://ecoregions2017.appspot.com/ adresinde veya Earth Engine'de görüntüleyin. En basit tanımıyla ekolojik bölgeler, bölgesel kapsamdaki ekosistemlerdir. Özellikle, ekolojik bölgeler farklı toplulukları temsil eder… biyoçeşitlilik koruma ekolojik bölgeler ekosistemler global tablo -
Rubber Probability model 2026a
Bu resim koleksiyonu, temel alanın emtia tarafından işgal edilme olasılığının piksel başına tahminini sağlar. Olasılık tahminleri 10 metre çözünürlükte sağlanır ve makine öğrenimi modeli tarafından oluşturulur. Ayrıntılar için Orman Verileri Ortaklığı ile ilgili teknik belgelere bakın. agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
Species Distribution, Australia Mammals (Türlerin Dağılımı, Avustralya Memelileri)
Google tarafından QCIF ve EcoCommons ile işbirliği içinde geliştirilen bu tür dağılımı modeli çıktıları, türlerin göreceli oluşma olasılıklarının tahminlerini gösterir (ör. daha yüksek değerler, türün belirli bir anket metodolojisi ve belirli bir anket için bir konumda tespit edilme olasılığının daha yüksek olduğunu gösterir): alphaearth-derived biodiversity conservation ecosystems nature-trace publisher-dataset
