Farmscapes 2020

projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0
bilgi

Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için biosphere-models@google.com ile iletişime geçin veya Nature Trace Catalog'dan diğer veri kümelerini görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Katalog Sahibi
Nature Trace
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2018-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
Veri Kümesi Üreticisi
Earth Engine Snippet'i
ee.ImageCollection("projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0")
Etiketler
biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover nature-trace publisher-dataset

Açıklama

Farmscapes 2020 veri kümesi, İngiltere'nin tarım arazilerindeki üç temel yarı doğal özellik için yüksek çözünürlüklü (25 cm) olasılık haritaları sağlar: çitler, ormanlık alanlar ve taş duvarlar. Bu veri kümesi, Oxford'daki Leverhulme Centre for Nature Recovery ile işbirliği içinde geliştirilmiş olup peyzaj restorasyonu, biyoçeşitlilik izleme ve ekolojik bağlantı analizi gibi uygulamalar için temel olarak kullanılabilir.

Veri kümesi, insan tarafından açıklama eklenmiş etiketlerden oluşan büyük bir külliyat kullanılarak eğitilmiş, yüksek çözünürlüklü hava görüntülerinden oluşan bir mozaik üzerinde Vision Transformer modeli uygulanarak oluşturulmuştur. Çıkış, her bir özellik sınıfı için bir tane olmak üzere üç farklı olasılık katmanından oluşur. Bu olasılıklı biçim, kullanıcıların özel eşikler uygulayarak kendi özel analiz gereksinimlerine göre uyarlanmış ikili özellik haritaları oluşturmasına olanak tanır.

Sınırlamalar

  • Coğrafi Kapsam: Model performansı, öncelikli olarak kırsal manzaralara odaklanan eğitim verilerinde yeterince temsil edilmeyen yoğun kentsel ortamlarda ve dağlık bölgelerde düşer.
  • Zamansal Doğruluk: Kaynak görüntüler 2018 ile 2020 arasında çekilmiştir. Dolayısıyla, veri kümesi bu dönemden beri meydana gelen arazi değişikliklerini hesaba katmaz.
  • Sınıfa özgü performans: Taş duvar sınıfı, eğitim verilerindeki önemli sınıf dengesizliği nedeniyle orman ve çitlere kıyasla daha düşük doğruluk gösteriyor.

Avrupa Veri Kümesi

İngiltere'ye yönelik birincil veri kümesine ek olarak, Avrupa ölçeğinde bir ön sürüm oluşturuldu. Bu veri kümesi aynı nicel doğrulamaya tabi tutulmamıştır ve deneysel olarak kabul edilmelidir. Bu formu göndererek bu veri kümesine erişim isteğinde bulunabilirsiniz.

Bantlar

Bantlar

Piksel boyutu: 0,25 metre (tüm bantlar)

Ad Min. Maks. Ölçek Piksel Boyutu Açıklama
B0 0 250 0,004 0,25 metre

Çit olasılığı (0-250 aralığında ölçeklenir).

B1 0 250 0,004 0,25 metre

Taş duvar olasılığı (0-250 aralığında ölçeklenir).

B2 0 250 0,004 0,25 metre

Orman/ağaç olasılığı (0-250 aralığında ölçeklendirilmiştir).

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

Bu veri kümesi CC-BY 4.0 kapsamında lisanslanmıştır ve şu ilişkilendirme gereklidir: "Bu veri kümesi Google tarafından üretilmiştir."

Alıntılar

Alıntılar:
  • Michelangelo Conserva, Alex Wilson, Charlotte Stanton, Vishal Batchu, Varun Gulshan , "Mapping Farmed Landscapes from Remote Sensing" (İnceleme aşamasında). doi:10.48550/arXiv.2506.13993,

Earth Engine ile Keşif

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var farmscapes =
    ee.ImageCollection('projects/nature-trace/assets/farmscapes/england_v1_0')
        .mosaic();
Map.addLayer(farmscapes, {}, 'Raw probs', false);

var stone_wall = farmscapes.select(['B1']);
stone_wall = stone_wall.updateMask(stone_wall.gt(250 / 4));
Map.addLayer(
    stone_wall, {palette: ['FFFFFF', '00FFFF'], min: 0, max: 250},
    'Stone wall');

var hedgerow = farmscapes.select(['B0']);
hedgerow = hedgerow.updateMask(hedgerow.gt(250 / 4));
Map.addLayer(
    hedgerow, {palette: ['FFFFFF', 'c71585'], min: 0, max: 250}, 'Hedgerow');

var woodland = farmscapes.select(['B2']);
woodland = woodland.updateMask(woodland.gt(250 / 4));
Map.addLayer(
    woodland, {palette: ['FFFFFF', '06402B'], min: 0, max: 250}, 'Woodland');

var lon = -1.43;
var lat = 52.973;
Map.setCenter(lon, lat, 15);
Kod Düzenleyici'de aç