- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- USDA Orman Hizmetleri (USFS) Saha Hizmetleri ve İnovasyon Merkezi Coğrafi Ofisi (FSIC-GO)
- Etiketler
Açıklama
Bu ürün, TreeMap veri paketinin bir parçasıdır. 2020'de ABD'nin ormanlık alanlarının tamamındaki canlı ve ölü ağaç sayısı, biyokütle ve karbon gibi orman özellikleriyle ilgili ayrıntılı mekansal bilgiler sağlar.
TreeMap v2020, her çalışma alanı için 22 bantlı 30 x 30 m çözünürlüklü ızgaralı harita görüntüleri içerir. Bu görüntüler, 2020 civarında ABD'deki ormanların haritalarını gösterir. Her bant, belirli Orman Envanteri Analizi (FIA) verilerinden elde edilen bir özelliği (ve bir bant TreeMap kimliğini) temsil eder. Özellik örnekleri arasında orman türü, kanopi örtüsü yüzdesi, canlı ağaç stoğu, canlı/ölü ağaç biyokütlesi ve canlı/ölü ağaçlardaki karbon bulunur.
Ağaç Haritası ürünleri, ızgaralı LANDFIRE giriş verilerinin her pikseline en benzer FIA arsasını atayan bir rastgele orman makine öğrenimi algoritmasının sonucudur. Amaç, ayrıntılı ancak mekansal olarak seyrek olan FIA verilerinin tamamlayıcı güçlü yönlerini, daha az ayrıntılı ancak mekansal olarak kapsamlı olan LANDFIRE verileriyle birleştirerek çeşitli ölçeklerde orman özellikleriyle ilgili daha iyi tahminler üretmektir. TreeMap, yakıt işleme planlaması, tehlikeli ağaç haritalandırması ve karasal karbon kaynaklarının tahmini gibi projelerde hem özel hem de kamu sektöründe kullanılmaktadır.
TreeMap, diğer tahmin edilen orman bitki örtüsü ürünlerinden farklı olarak her piksele bir FIA alanı tanımlayıcısı sağlarken diğer veri kümeleri canlı taban alanı gibi orman özellikleri sağlar (ör. Ohmann and Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, and Riemann 2012). FIA arazisi tanımlayıcısı, FIA DataMart'taki her ağaç ve arazi için kaydedilen yüzlerce değişken ve özellikle ilişkilendirilebilir. FIA DataMart, FIA'nın arazi bilgileriyle ilgili herkese açık deposudur (Forest Inventory Analysis 2022a).
Burada yer alan TreeMap 2020 CONUS veri kümesi, TreeMap 2016 veri kümesini 2020 civarındaki arazi koşullarına göre günceller ve yöntemleri şu şekilde günceller: 1) Doldurma işleminde farklı bir iklim değişkenleri paketi kullanır ve 2) Tür bileşimi atamalarını iyileştirerek mevcut bitki türünün bulunmadığı alanlarda doldurma yapılmasını önler. Bu sorun, önceki TreeMap sürümlerinde az sayıda pikseli etkilemiştir.
TreeMap v2020, Riley ve diğerleri (2022)'de açıklanan yöntemler kullanılarak oluşturulmuştur. Ancak TreeMap v2016'dan şu açılardan farklıdır: 1) İklim değişkenleri DayMet'ten alınmış olup yağış, kısa dalga radyasyonu, toprak suyu eşdeğeri, maksimum sıcaklık, minimum sıcaklık, buhar basıncı ve buhar basıncı açığını içerir. 2) Her LANDFIRE bölgesinde doldurma için kullanılabilen araziler, bölge içinde bulunan FIA arazilerine göre LANDFIRE bölgesi içinde veya hemen bitişiğindeki bölgelerde bulunan ağaç türlerinin bulunduğu arazilerle sınırlıdır. Bu sayede, yalnızca bölgede bulunmayan mevcut bitki örtüsü türüne sahip araziler değil, aynı zamanda gözlemlenen aralığın dışında ağaçlara sahip araziler de azaltıldı.
Sonuçlar, hedef LANDFIRE verileri ile doldurulmuş arsa verileri arasında iyi bir yazışma olduğunu gösterdi. Orman örtüsü için genel sınıf içi anlaşma% 94,3, orman yüksekliği için% 99,0, bitki örtüsü grubu için% 95,6 ve rahatsızlık kodu için% 95,5 idi. RandomForest'un kullanımına sunulan 69.800 tek koşullu FIA arazisinden 64.745'i (%92,7) 2.687.805.994 ormanlık pikselin doldurulmasında kullanıldı.
Diğer TreeMap sürümlerini şu adreste bulabilirsiniz:
Ek Kaynaklar
Yöntemler ve doğruluk değerlendirmesi hakkında daha ayrıntılı bilgi için lütfen TreeMap 2016 Yayınını inceleyin.
TreeMap Data Explorer, kullanıcıların TreeMap özellik verilerini görüntülemesini ve indirmesini sağlayan web tabanlı bir uygulamadır.
Veri kümesinin tamamını indirmek, meta verileri ve destek dokümanlarını incelemek için TreeMap Research Data Archive'i ziyaret edin.
TreeMap özellik verileri indirmeleri, meta veriler ve destek belgeleri için TreeMap Raster Data Gateway'i ziyaret edin.
TreeMap 2020'ye dahil edilen özellikler hakkında daha ayrıntılı bilgi için FIA Veritabanı Kılavuzu 9.3 sürümüne bakın.
Treemap 2016 vintage, ABD'deki ormanların 2016 yılı civarındaki arazi koşullarını içerir.
Treemap 2022 vintage, ABD'deki ormanların 2022 yılı civarındaki arazi koşullarını içerir.
Sorularınız veya belirli veri istekleriniz için [sm.fs.treemaphelp@usda.gov] ile iletişime geçin.
Bantlar
Piksel Boyutu
30 metre
Bantlar
| Ad | Birimler | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | metre | All-Live-Tree Stocking. Koşuldaki tüm canlı ağaçların stok yüzdesi değerlerinin toplamı. |
BALIVE |
ft^2/acre | metre | Canlı Ağaç Bazal Alanı. Durumda örneklenen tüm canlı ağaçların dönüm başına metrekare cinsinden taban alanı (≥1,0 inç d.b.h./d.r.c.). |
CANOPYPCT |
% | metre | Canlı ağaç örtüsü. Orman Bitki Örtüsü Simülatörü'nden alınmıştır. |
CARBON_D |
ton/akr | metre | Carbon, Standing Dead. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
ton/akr | metre | Carbon, Down Dead. Yerdeki çapı 7,6 cm'den büyük odunsu malzemenin, kütüklerin ve köklerinin çapı 7,6 cm'den büyük karbon miktarı (dönüm başına ton). Coğrafi bölge, orman türü ve canlı ağaç karbon yoğunluğuna (Smith ve Heath 2008) dayalı modellerden tahmin edilmiştir. |
CARBON_L |
ton/akr | metre | Carbon, Live Above Ground. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
ton/akr | metre | Kuru, ayakta ölü ağaç biyokütlesi, yer üstü. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
ton/akr | metre | Yer Üstü Kuru Canlı Ağaç Biyokütlesi. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
metre | Alan Standı Boyut Sınıfı Kodu: Koşul içindeki canlı ağaçların baskın (stoklamaya göre) çap sınıfının alana atanmış sınıflandırması. |
|
FLDTYPCD |
metre | Orman Türü Kodu Alanı: Orman türünü belirten, canlı stokların çoğunluğunu oluşturan ağaç türlerine veya tür gruplarına göre saha ekibi tarafından atanan bir kod. Arazi ekibi, koşulda örneklenen türlere ek olarak, parselin etrafındaki orman arazisinin dönümüne göre orman türünü değerlendirir. |
|
FORTYPCD |
metre | Algoritma Orman Türü Kodu: Bu, raporlama amacıyla kullanılan orman türüdür. Bu değer, belirli bir orman koşulunu %25'ten daha az örnekleyen araziler veya birkaç başka durum dışında, öncelikle bir bilgisayar algoritması kullanılarak elde edilir. |
|
GSSTK |
% | metre | Growing-Stock Stocking. Koşuldaki tüm büyüyen ağaçların stoklama yüzdesi değerlerinin toplamı. |
QMD |
inç | metre | Stand Quadratic Mean Diameter. Koşuldaki ağacın, ortalama taban alanına sahip ağacın çapı veya karesel ortalama çapı. Canlı ağaçlara göre ≥1,0 inç göğüs yüksekliğinde çap/çevre |
SDIsum |
Boyutsuz | metre | Ağaç yoğunluğu indeksinin toplamı. Stand yoğunluğu indeksi (SDI). Koşuldaki canlı ağaçların (1,0 inç d.b.h./d.r.c. ve üzeri) stand yoğunluğunun göreceli ölçüsü, maksimum stand yoğunluğu indeksi (SDI) toplamı olarak ifade edilir. |
STANDHT |
ft | metre | Baskın ağaçların yüksekliği. Orman Bitki Örtüsü Simülatörü'nden alınmıştır. |
STDSZCD |
metre | Algoritma Stand-Size Class Code: Bir algoritma kullanılarak atanan koşullardaki canlı ağaçların baskın (stoklamaya göre) çap sınıfının sınıflandırılması. |
|
TPA_DEAD |
adet/akr | metre | Dönüm Başına Ölü Ağaç Sayısı. Dönüm başına ölü ayakta duran ağaç sayısı (çap >= 12,7 cm). Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
adet/akr | metre | Dönüm Başına Canlı Ağaç Sayısı Dönüm başına canlı ağaç sayısı (çap > 1 inç). Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
TM_ID |
Boyutsuz | metre | Ham ağaç haritası tanımlayıcı veri kümesi değerleri. Bu veri kümesi, modellenmiş tek tek arsa değerlerinin mekansal gruplandırmalarını görmek için yararlıdır. |
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | metre | Volume, Live (log rule: Int’l ¼ inch). Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
ft^3/acre | metre | Hacim, Standing Dead. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
ft^3/acre | metre | Volume, Live. Aşağıdaki FIA sorgusuyla hesaplanır: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | Stoksuz: Erişilebilir arazi tanımına uyar ve aşağıdakilerden biri geçerlidir: (1) Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlar tarafından %10'dan daha az stoklanmış ve örtü ağacı olarak sınıflandırılmamış veya (2) stoklama standartlarının mevcut olmadığı birkaç ormanlık tür için ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlar tarafından %10'dan daha az ağaç örtüsü. |
| 1 | #feba12 | ≤12,4 cm (fidanlar). Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlarda en az %10 stoklama (veya stoklama standartları mevcut değilse %10 taç örtüsü) ve taç örtüsünün en az 2/3'ü 5,0 inç d.b.h./d.r.c.değerinden daha az olan ağaçlarda olmalıdır. |
| 2 | #ffff00 | 12,7-22,6 cm (yumuşak ağaçlar)/ 12,7-27,7 cm (sert ağaçlar). Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlarda en az %10 stoklama (veya stoklama standartları mevcut değilse %10 ağaç örtüsü) olmalı ve ağaç örtüsünün en az üçte biri 5,0 inçten büyük göğüs yüksekliği çapına/çapına sahip ağaçlardan oluşmalı, ağaç örtüsünün büyük bir kısmı ise 5,0-8,9 inç çapında yumuşak ağaçlardan ve/veya 5,0-10,9 inç göğüs yüksekliği çapında sert ağaçlardan ve/veya 5,0-8,9 inç çapında orman ağaçlarından oluşmalıdır. |
| 3 | #38a800 | 23-50 cm (yumuşak ağaçlar)/ 28-50 cm (sert ağaçlar). Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlarda en az %10 stoklama (veya stoklama standartları mevcut değilse %10 ağaç örtüsü) ve ağaç örtüsünün en az üçte biri 5,0 inç d.b.h./d.r.c. değerinden büyük ağaçlarda olmalı ve ağaç örtüsünün büyük bir kısmı 9,0-19,9 inç çapında yumuşak ağaçlarda ve/veya 11,0-19,9 inç d.b.h. değerinde sert ağaçlarda ve/veya 9,0-19,9 inç d.r.c. değerinde orman ağaçlarında olmalıdır. |
| 4 | #73dfff | 20,0-39,9 inç Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlarda en az %10 stoklama (veya stoklama standartları mevcut değilse %10 örtü kaplaması); örtü kaplamasının en az üçte biri 5,0 inç d.b.h./d.r.c. değerinden büyük ağaçlarda ve örtü kaplamasının büyük bir kısmı 20,0-39,9 inç d.b.h. değerindeki ağaçlarda olmalıdır. |
| 5 | #5c09fc | 40,0 inçten büyük olmalıdır. Ağaçlar, fidanlar ve genç ağaçlarda en az %10 stoklama (veya stoklama standartları mevcut değilse %10 ağaç örtüsü) olmalı ve ağaç örtüsünün en az üçte biri 5,0 inçten büyük d.b.h./d.r.c. ağaçlardan oluşmalı, ağaç örtüsünün büyük bir kısmı ise 40,0 inçten büyük veya eşit d.b.h. ağaçlardan oluşmalıdır. |
FLDTYPCD Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Jack çamı |
| 102 | #c765ec | Kızıl çam |
| 103 | #efdbcc | Doğu beyaz çamı |
| 104 | #a8a9f2 | Doğu beyaz çamı / doğu baldıran otu |
| 105 | #d0ce83 | Doğu baldıran otu |
| 121 | #47d0b6 | Balsam köknarı |
| 122 | #9d86a6 | Beyaz ladin |
| 123 | #a5f77a | Kırmızı ladin |
| 124 | #dcf4d9 | Kırmızı ladin / balsam köknarı |
| 125 | #64e1f7 | Kara ladin |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Kuzey beyaz sediri |
| 128 | #87cc75 | Fraser fir |
| 141 | #84d7eb | Uzun yapraklı çam |
| 142 | #ef4677 | Slash pine |
| 161 | #97f2ad | Loblolly çamı |
| 162 | #d45549 | Kısa yapraklı çam |
| 163 | #63f3ac | Virginia çamı |
| 164 | #f58de4 | Kum çamı |
| 165 | #e9c991 | Table Mountain pine |
| 166 | #ddbef2 | Pond pine |
| 167 | #bba847 | Pitch pine |
| 171 | #95eacd | Doğu kırmızı sediri |
| 182 | #a6827b | Rocky Dağları ardıcı |
| 184 | #bca28a | Ardıç ormanı |
| 185 | #cff3f4 | Pinyon / ardıç ormanı |
| 201 | #c1ded5 | Douglas göknarı |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | Ponderosa çamı |
| 222 | #e29af0 | Tütsü sediri |
| 224 | #c34bc3 | Şeker çamı |
| 225 | #e6acb8 | Jeffrey çamı |
| 226 | #ea3b34 | Coulter çamı |
| 241 | #724353 | Batı beyaz çamı |
| 261 | #f2c7a0 | Beyaz köknar |
| 262 | #6ab27f | Kırmızı köknar |
| 263 | #f1f3d3 | Noble fir |
| 264 | #ea5aba | Pasifik gümüş köknarı |
| 265 | #edc7e1 | Engelmann ladini |
| 266 | #4965e2 | Engelmann ladini / subalpin köknarı |
| 267 | #a0f4c4 | Büyük köknar |
| 268 | #5697de | Subalpine fir |
| 269 | #5defc4 | Mavi ladin |
| 270 | #e8f384 | Dağ baldıranı |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Lodgepole çamı |
| 301 | #f5da68 | Batı ladini |
| 304 | #a63bcf | Batı kırmızı sediri |
| 305 | #51d0dd | Sitka ladini |
| 321 | #6bc5b6 | Batı karaçamı |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | Knobcone pine |
| 362 | #b56f7c | Güneybatı beyaz çamı |
| 365 | #dca5ca | Foxtail pine / bristlecone pine |
| 366 | #67eff4 | Limber pine |
| 367 | #ca5483 | Beyaz kabuklu çam |
| 368 | #a8bf86 | Çeşitli batı yumuşak ağaçları |
| 369 | #aff6e9 | Batı ardıcı |
| 371 | #a53394 | Kaliforniya karışık kozalaklı ağaç ormanı |
| 381 | #e9e2eb | İskoç çamı |
| 383 | #d0cfad | Diğer egzotik yumuşak ağaçlar |
| 384 | #eee1b3 | Norveç ladini |
| 385 | #e4db79 | Introduced larch |
| 401 | #ec42f6 | Doğu beyaz çamı / kuzey kırmızı meşesi / beyaz dişbudak ağacı |
| 402 | #7e9f81 | Doğu kırmızı sediri / sert ağaç |
| 403 | #4a7196 | Uzun yapraklı çam / meşe |
| 404 | #5cd76e | Kısa yapraklı çam / meşe |
| 405 | #37999a | Virginia çamı / güney kırmızı meşesi |
| 406 | #ed54dd | Loblolly çamı / sert ağaç |
| 407 | #6792f0 | Slash pine / hardwood |
| 409 | #82eb3e | Diğer çam / sert ağaç |
| 501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
| 502 | #bccc4b | Kestane meşesi |
| 503 | #f22ab1 | Beyaz meşe / kırmızı meşe / hikori |
| 504 | #f6e095 | Beyaz meşe |
| 505 | #77989d | Kuzey kırmızı meşesi |
| 506 | #718640 | Sarı kavak / beyaz meşe / kuzey kırmızı meşesi |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / cennet elması |
| 508 | #c376e4 | Amerikan sığla ağacı / sarı kavak |
| 509 | #7cb133 | Kaya meşesi |
| 510 | #5fa7cc | Scarlet oak |
| 511 | #9ae6e8 | Sarı kavak |
| 512 | #def3b1 | Kara ceviz |
| 513 | #b88bf2 | Kara çekirge ağacı |
| 514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
| 515 | #eeafa3 | Kestane meşesi / kara meşe / kızıl meşe |
| 516 | #9bd763 | Kiraz / beyaz dişbudak / sarı kavak |
| 517 | #b838ee | Karaağaç / dişbudak / yalancı akasya |
| 519 | #e88fbb | Kırmızı akçaağaç / meşe |
| 520 | #cce5b9 | Karışık yayla sert ağaçları |
| 601 | #ed8a9c | Bataklık kestanesi meşesi / kiraz kabuğu meşesi |
| 602 | #c8ed2d | Amerikan sığla ağacı / Nuttall meşesi / söğüt meşesi |
| 605 | #f0bd53 | Su meşesi |
| 606 | #60dad1 | Atlantik beyaz sediri |
| 607 | #c790c1 | Baldcypress / water tupelo |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | Amerikan bataklık servisi |
| 701 | #cecceb | Kara dişbudak / Amerikan karaağacı / kırmızı akçaağaç |
| 702 | #b1bef2 | Nehir huşu / çınar |
| 703 | #f077ef | Kavak |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Amerikan çınarı / pekan cevizi / Amerikan karaağacı |
| 706 | #efadec | Şeker çileği / çakal eriği / karaağaç / yeşil dişbudak ağacı |
| 707 | #da23cf | Gümüş akçaağaç / Amerikan karaağacı |
| 708 | #e4c3c0 | Kırmızı akçaağaç / ova |
| 709 | #bf90e1 | Kavak / söğüt |
| 722 | #52f3eb | Oregon külü |
| 801 | #a2c9eb | Şeker akçaağacı / kayın / sarı huş ağacı |
| 802 | #3ff451 | Siyah vişne |
| 805 | #6ab7f2 | Sert akçaağaç / ıhlamur |
| 809 | #b3714c | Kırmızı akçaağaç / yayla |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Kağıt huşu |
| 903 | #dd82c7 | Gri huş ağacı |
| 904 | #c5f2a0 | Balsam poplar |
| 905 | #e3f2e7 | Pin cherry |
| 911 | #b2c2b1 | Kızıl kızılağaç |
| 912 | #4ff389 | Büyük yapraklı akçaağaç |
| 921 | #8772e8 | Gri çam |
| 922 | #bb24a1 | Kaliforniya kara meşesi |
| 923 | #c7f7cd | Oregon beyaz meşesi |
| 924 | #8fc3c6 | Blue oak |
| 931 | #f13896 | Sahil meşesi |
| 933 | #efe92f | Kanyon meşesi |
| 934 | #6c48ae | İç mekan meşesi |
| 935 | #b3e8cd | Kaliforniya beyaz meşesi (vadi meşesi) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Kaliforniya defnesi |
| 943 | #6a48de | Dev chinkapin |
| 961 | #c3ab6e | Pasifik madrone |
| 962 | #f5f169 | Diğer sert ağaçlar |
| 971 | #f3c66f | Yaprak döken meşe ormanı |
| 972 | #4ecb89 | Yaprak dökmeyen meşe ormanı |
| 973 | #60b0c2 | Mesquite woodland |
| 974 | #76e45f | Cercocarpus (dağ çalısı) ormanı |
| 975 | #b3c5ce | Dağlar arası akçaağaç ormanı |
| 976 | #ee73af | Çeşitli ormanlık alan sert ağaçları |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palms |
| 995 | #e67774 | Diğer egzotik sert ağaçlar |
FORTYPCD Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | Jack çamı |
| 102 | #c765ec | Kızıl çam |
| 103 | #efdbcc | Doğu beyaz çamı |
| 104 | #a8a9f2 | Doğu beyaz çamı / doğu baldıran otu |
| 105 | #d0ce83 | Doğu baldıran otu |
| 121 | #47d0b6 | Balsam köknarı |
| 122 | #9d86a6 | Beyaz ladin |
| 123 | #a5f77a | Kırmızı ladin |
| 124 | #dcf4d9 | Kırmızı ladin / balsam köknarı |
| 125 | #64e1f7 | Kara ladin |
| 126 | #afa9b0 | Tamarack |
| 127 | #f2c531 | Kuzey beyaz sediri |
| 141 | #84d7eb | Uzun yapraklı çam |
| 142 | #ef4677 | Slash pine |
| 161 | #97f2ad | Loblolly çamı |
| 162 | #d45549 | Kısa yapraklı çam |
| 163 | #63f3ac | Virginia çamı |
| 164 | #f58de4 | Kum çamı |
| 165 | #e9c991 | Table Mountain pine |
| 166 | #ddbef2 | Pond pine |
| 167 | #bba847 | Pitch pine |
| 171 | #95eacd | Doğu kırmızı sediri |
| 182 | #a6827b | Rocky Dağları ardıcı |
| 184 | #bca28a | Ardıç ormanı |
| 185 | #cff3f4 | Pinyon / ardıç ormanı |
| 201 | #c1ded5 | Douglas göknarı |
| 202 | #948ee9 | Port-Orford-cedar |
| 221 | #d0ef5b | Ponderosa çamı |
| 222 | #e29af0 | Tütsü sediri |
| 224 | #c34bc3 | Şeker çamı |
| 225 | #e6acb8 | Jeffrey çamı |
| 226 | #ea3b34 | Coulter çamı |
| 241 | #724353 | Batı beyaz çamı |
| 261 | #f2c7a0 | Beyaz köknar |
| 262 | #6ab27f | Kırmızı köknar |
| 263 | #f1f3d3 | Noble fir |
| 264 | #ea5aba | Pasifik gümüş köknarı |
| 265 | #edc7e1 | Engelmann ladini |
| 266 | #4965e2 | Engelmann ladini / subalpin köknarı |
| 267 | #a0f4c4 | Büyük köknar |
| 268 | #5697de | Subalpine fir |
| 269 | #5defc4 | Mavi ladin |
| 270 | #e8f384 | Dağ baldıranı |
| 271 | #cc63bd | Alaska-yellow-cedar |
| 281 | #e16f3d | Lodgepole çamı |
| 301 | #f5da68 | Batı ladini |
| 304 | #a63bcf | Batı kırmızı sediri |
| 305 | #51d0dd | Sitka ladini |
| 321 | #6bc5b6 | Batı karaçamı |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | Knobcone pine |
| 362 | #b56f7c | Güneybatı beyaz çamı |
| 365 | #dca5ca | Foxtail pine / bristlecone pine |
| 366 | #67eff4 | Limber pine |
| 367 | #ca5483 | Beyaz kabuklu çam |
| 368 | #a8bf86 | Çeşitli batı yumuşak ağaçları |
| 369 | #aff6e9 | Batı ardıcı |
| 371 | #a53394 | Kaliforniya karışık kozalaklı ağaç ormanı |
| 381 | #e9e2eb | İskoç çamı |
| 383 | #d0cfad | Diğer egzotik yumuşak ağaçlar |
| 384 | #eee1b3 | Norveç ladini |
| 385 | #e4db79 | Introduced larch |
| 401 | #ec42f6 | Doğu beyaz çamı / kuzey kırmızı meşesi / beyaz dişbudak ağacı |
| 402 | #7e9f81 | Doğu kırmızı sediri / sert ağaç |
| 403 | #4a7196 | Uzun yapraklı çam / meşe |
| 404 | #5cd76e | Kısa yapraklı çam / meşe |
| 405 | #37999a | Virginia çamı / güney kırmızı meşesi |
| 406 | #ed54dd | Loblolly çamı / sert ağaç |
| 407 | #6792f0 | Slash pine / hardwood |
| 409 | #82eb3e | Diğer çam / sert ağaç |
| 501 | #b8db98 | Post oak / blackjack oak |
| 502 | #bccc4b | Kestane meşesi |
| 503 | #f22ab1 | Beyaz meşe / kırmızı meşe / hikori |
| 504 | #f6e095 | Beyaz meşe |
| 505 | #77989d | Kuzey kırmızı meşesi |
| 506 | #718640 | Sarı kavak / beyaz meşe / kuzey kırmızı meşesi |
| 507 | #9d4f8d | Sassafras / cennet elması |
| 508 | #c376e4 | Amerikan sığla ağacı / sarı kavak |
| 509 | #7cb133 | Kaya meşesi |
| 510 | #5fa7cc | Scarlet oak |
| 511 | #9ae6e8 | Sarı kavak |
| 512 | #def3b1 | Kara ceviz |
| 513 | #b88bf2 | Kara çekirge ağacı |
| 514 | #a5f031 | Southern scrub oak |
| 515 | #eeafa3 | Kestane meşesi / kara meşe / kızıl meşe |
| 516 | #9bd763 | Kiraz / beyaz dişbudak / sarı kavak |
| 517 | #b838ee | Karaağaç / dişbudak / yalancı akasya |
| 519 | #e88fbb | Kırmızı akçaağaç / meşe |
| 520 | #cce5b9 | Karışık yayla sert ağaçları |
| 601 | #ed8a9c | Bataklık kestanesi meşesi / kiraz kabuğu meşesi |
| 602 | #c8ed2d | Amerikan sığla ağacı / Nuttall meşesi / söğüt meşesi |
| 605 | #f0bd53 | Su meşesi |
| 606 | #60dad1 | Atlantik beyaz sediri |
| 607 | #c790c1 | Baldcypress / water tupelo |
| 608 | #54c7ef | Sweetbay / swamp tupelo / red maple |
| 609 | #8e6a31 | Amerikan bataklık servisi |
| 701 | #cecceb | Kara dişbudak / Amerikan karaağacı / kırmızı akçaağaç |
| 702 | #b1bef2 | Nehir huşu / çınar |
| 703 | #f077ef | Kavak |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | Amerikan çınarı / pekan cevizi / Amerikan karaağacı |
| 706 | #efadec | Şeker çileği / çakal eriği / karaağaç / yeşil dişbudak ağacı |
| 707 | #da23cf | Gümüş akçaağaç / Amerikan karaağacı |
| 708 | #e4c3c0 | Kırmızı akçaağaç / ova |
| 709 | #bf90e1 | Kavak / söğüt |
| 722 | #52f3eb | Oregon külü |
| 801 | #a2c9eb | Şeker akçaağacı / kayın / sarı huş ağacı |
| 802 | #3ff451 | Siyah vişne |
| 805 | #6ab7f2 | Sert akçaağaç / ıhlamur |
| 809 | #b3714c | Kırmızı akçaağaç / yayla |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | Kağıt huşu |
| 903 | #dd82c7 | Gri huş ağacı |
| 904 | #c5f2a0 | Balsam poplar |
| 905 | #e3f2e7 | Pin cherry |
| 911 | #b2c2b1 | Kızıl kızılağaç |
| 912 | #4ff389 | Büyük yapraklı akçaağaç |
| 921 | #8772e8 | Gri çam |
| 922 | #bb24a1 | Kaliforniya kara meşesi |
| 923 | #c7f7cd | Oregon beyaz meşesi |
| 924 | #8fc3c6 | Blue oak |
| 931 | #f13896 | Sahil meşesi |
| 933 | #efe92f | Kanyon meşesi |
| 934 | #6c48ae | İç mekan meşesi |
| 935 | #b3e8cd | Kaliforniya beyaz meşesi (vadi meşesi) |
| 941 | #e8a882 | Tanoak |
| 942 | #b3e0f0 | Kaliforniya defnesi |
| 943 | #6a48de | Dev chinkapin |
| 961 | #c3ab6e | Pasifik madrone |
| 962 | #f5f169 | Diğer sert ağaçlar |
| 971 | #f3c66f | Yaprak döken meşe ormanı |
| 972 | #4ecb89 | Yaprak dökmeyen meşe ormanı |
| 973 | #60b0c2 | Mesquite woodland |
| 974 | #76e45f | Cercocarpus (dağ çalısı) ormanı |
| 975 | #b3c5ce | Dağlar arası akçaağaç ormanı |
| 976 | #ee73af | Çeşitli ormanlık alan sert ağaçları |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | Palms |
| 991 | #e6a25e | Paulownia |
| 992 | #f8f3b7 | Melaleuca |
| 995 | #e67774 | Diğer egzotik sert ağaçlar |
| 999 | #d5cc36 | Stokta yok |
STDSZCD Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | Büyük çap: En az 10 canlı stok değerine (100 tabanlı) sahip, stokun %50'den fazlası orta ve büyük çaplı ağaçlardan oluşan, büyük çaplı ağaçların stokunun orta çaplı ağaçların stokuna eşit veya daha fazla olduğu alanlar. |
| 2 | #ffff00 | Orta çap: En az 10 (100 tabanında) canlı stoklama değerine sahip, stoklamanın %50'den fazlası orta ve büyük çaplı ağaçlardan oluşan, büyük çaplı ağaçların stoklaması orta çaplı ağaçların stoklamasından daha az olan alanlar. |
| 3 | #feba12 | Küçük çaplı: Stokun en az %50'sinin küçük çaplı ağaçlardan oluştuğu, en az 10 (taban 100) canlı stok değerine sahip ağaçlar. |
| 5 | #c62363 | Stoksuz - Tüm canlı stok değeri 10'dan az olan orman arazisi. |
Resim Özellikleri
Resim Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| yıl | Dize | Ürünün yılı. |
| study_area | Dize | Ürünün çalışma alanı. |
| landfire_ver | Dize | İmputasyon için referans ve hedef veriler olarak kullanılan Landfire sürümü. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
USDA Orman Hizmetleri, ticari elverişlilik ve belirli bir amaca uygunluk garantileri dahil olmak üzere açık veya zımni hiçbir garanti vermez ve bu coğrafi verilerin doğruluğu, güvenilirliği, eksiksizliği veya kullanışlılığı ya da bu coğrafi verilerin uygunsuz veya yanlış kullanımıyla ilgili hiçbir yasal yükümlülük ya da sorumluluk üstlenmez. Bu coğrafi veriler ve ilgili haritalar veya grafikler yasal belgeler değildir ve bu şekilde kullanılmak üzere tasarlanmamıştır. Veriler ve haritalar; mülkiyet, sahiplik, yasal açıklamalar veya sınırlar, yasal yetki alanı ya da kamuya ait ya da özel arazilerde geçerli olabilecek kısıtlamaları belirlemek için kullanılamaz. Doğal tehlikeler verilerde ve haritalarda gösterilebilir veya gösterilmeyebilir. Arazi kullanıcıları gerekli önlemleri almalıdır. Veriler dinamiktir ve zaman içinde değişebilir. Kullanıcı, coğrafi verilerin sınırlamalarını doğrulamak ve verileri buna göre kullanmakla sorumludur.
Bu veriler ABD hükümetinin sağladığı fonlar kullanılarak toplanmıştır ve ek izin veya ücret olmadan kullanılabilir. Bu verileri bir yayında, sunumda veya başka bir araştırma ürününde kullanırsanız lütfen uygun alıntıyı kullanın:
Zimmer, S. N., R. M. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha, J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025, TreeMap 2020 CONUS: A tree-level model of the forests of the conterminous United States circa 2020. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
Daha fazla bilgi için TreeMap Research Data Archive'ı inceleyin.
Alıntılar
Zimmer, S. N., R. M. Houtman, L. S. T. Leatherman, I. W. Housman, A. Shrestha, J. D. Shaw, K. L. Riley: 2025, TreeMap 2020 CONUS: A tree-level model of the forests of the conterminous United States circa 2020. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0031
Riley, K. L., I. C. Grenfell, M. C. Finney ve J. D. Shaw: 2021, TreeMap 2016: 2016 civarında ABD'nin bitişik eyaletlerindeki ormanların ağaç düzeyinde modeli. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074
Wilson, B T., C. J. Lister ve R. I. Riemann: 2012, A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. Yönet. 271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002
Pierce, K. B. Jr., J. L. Ohmann, M. C. Wimberly, M. J. Gregory ve J. S Fried: 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. Can. J. Şunun için: Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102
Ohmann, J. L. ve M. J. Gregory: 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. Can. J. Şunun için: Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011
Forest Inventory Analysis: 2024, Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1. 2024. Erişim tarihi: Şubat 2024, https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html doi: 10.2737/RDS-2001-FIADB
DOI'lar
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2020'); var TreeMap = dataset.filter('year == "2020"') .filter('study_area == "CONUS"') .first(); // 'Official' TreeMap visualization palettes var palettes = { bamako: ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'], lajolla: ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'], imola: ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'] }; var palettesR = { bamako_r: palettes.bamako.reverse(), lajolla_r: palettes.lajolla.reverse(), imola_r: palettes.imola.reverse() }; // Define each band's (attributes) visualization parameters var layers = [ {band: 'FLDSZCD', name: 'Field Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'FLDTYPCD', name: 'Field Forest Type Code', shown: true}, {band: 'FORTYPCD', name: 'Algorithm Forest Type Code', shown: false}, {band: 'STDSZCD', name: 'Algorithm Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'TM_ID', name: 'TreeMap ID', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_L', min: 137, max: 5790, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_D', min: 5, max: 1326, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLBFNET_L', min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', shown: false}, {band: 'TPA_LIVE', min: 252, max: 1666, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'TPA_DEAD', min: 38, max: 126, palette: palettes.bamako, name: 'Dead Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'STANDHT', min: 23, max: 194, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Height of Dominant Trees (ft)', shown: false}, {band: 'SDIsum', min: 30, max: 460, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Sum of Stand Density Index', shown: false}, {band: 'QMD', min: 2, max: 25, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)', shown: false}, {band: 'GSSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Growing-Stock Stocking (%)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_L', min: 4, max: 118, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_L', min: 2, max: 50, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_DWN', min: 0, max: 15, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CANOPYPCT', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Canopy Cover (%)', shown: false}, {band: 'BALIVE', min: 24, max: 217, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)', shown: false}, {band: 'ALSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'All-Live-Tree Stocking (%)', shown: false} ]; // Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters layers.forEach(function(layer){ var image = TreeMap.select(layer.band); var vis = {}; if (layer.min === undefined) { Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } else { Map.addLayer(image, { min : layer.min, max : layer.max, palette : layer.palette }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } }); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);