- Katalog Sahibi
- National Ecological Observatory Network
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2013-01-01T00:00:00Z–2021-07-18T16:36:45Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- NEON
- Etiketler
Açıklama
NEON bitki yaprak kimyası gözlemleriyle kalibre edilmiş ve NEON Görüntüleme Spektrometresi (NIS)'nden elde edilen L1 yüzey yönlü yansıtma ile tahmin edilmiş, modelleme yapılmış kanopi azot konsantrasyonu. Bantlar arasında 1) bitki örtüsü azot yüzdesi, 2) bitki örtüsü azot modeli belirsizliği, 3) iğne yapraklı ve iğne yapraklı olmayan model için sınıflandırma sonucu ve 4) NDVI eşiğine dayalı geçerli piksel maskesi yer alır.
Bitki örtüsündeki azot verisi ürünü, piksel başına bitki örtüsündeki azot yüzdesi tahmini sağlar. Modellenmiş sonuçlar, öngörücü değişkenler olarak yönlü yansıtma spektrumlarından, model kalibrasyonu ve doğrulaması için ise sahada toplanan kanopi yaprak kimyası ölçümlerinden yararlanan bir rastgele orman modeli eğitilerek oluşturulur. Bu farklı bitki işlevsel türlerinin nihai model parametrelerindeki önemli fark nedeniyle hem iğne yapraklı hem de iğne yapraklı olmayan azot modeli kullanılır. Modeller, NEON gözlemevinin geçmişi boyunca toplanan örneklerle eğitildi ve veri kalitesi sorunları için uygun şekilde filtrelendi. Değerler yalnızca bitki örnekleri üzerinde eğitildiği için modeller diğer manzara türlerinde yanlış olabilir. Tüm pikseller sağlanmasına rağmen, bitki örtüsü olan pikselleri izole etmek için bir NDVI eşiği maskesi elde edildi.
GEE'deki kullanılabilirlik, NEON Veri Portalı'ndaki (aşağıda bağlantısı verilmiştir) tam kullanılabilirliği temsil etmeyebilir. listaopgee@battelleecology.org adresine e-posta göndererek istekte bulunursanız GEE'ye ek siteler ve yıllar eklenebilir.
Daha fazla bilgi için NEON Data Product DP3.30018.002 başlıklı makaleyi inceleyin.
Belgeler: Canopy nitrogen - mosaic (DP3.30018.002) Hızlı Başlangıç Kılavuzu
Google Earth Engine'de AOP Verilerine Giriş Eğitim Serisi'ni inceleyerek başlayın.
NEON AOP GEE Data Viewer App'te AOP verilerine göz atma ve bu verilerle etkileşim kurma
Bantlar
Piksel Boyutu
1 metre
Bantlar
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|
Nitrogen_Percent |
% | 0 | 5 | metre | Ağaç Örtüsü Azot Yüzdesi |
Nitrogen_Uncertainty |
% | 0 | 5 | metre | %N tahminleriyle ilişkili belirsizlik. Rastgele orman modelindeki her karar ağacından %N tahminlerinin standart sapması alınarak hesaplanır. |
Needle_Non-needle_Classification |
metre | Destek Vektör Makinesi (SVM) sınıflandırması kullanılarak oluşturulan ikili harita. İğne yapraklı olmayan sınıf, geniş yapraklı ağaçlar, çalılar, otsu örtü vb. gibi iğne yapraklı olmayan tüm bitki türlerini içerir. İğne yapraklı ve iğne yapraklı olmayan bitki türleri için yaprak azotu değerlerini tahmin etmek üzere ayrı rastgele orman regresyon modelleri geliştirildi. |
|||
Valid_Pixel_Classification |
metre | NDVI eşiği 0,2 olan ikili harita. NDVI değeri 0,2'den küçük olan pikseller 0 (geçersiz) olarak ayarlanır. Yollar, su kütleleri, yerleşim alanları vb. gibi bitki örtüsü olmayan alanların hariç tutulmasını sağlamak için tasarlanmıştır. |
Needle_Non-needle_Classification Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | iğne yapraklı |
| 1 | #a9a9a9 | iğne yapraklı olmayan |
Valid_Pixel_Classification Sınıf Tablosu
| Değer | Renk | Açıklama |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | geçersiz |
| 1 | #a9a9a9 | geçerli |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| AOP_VISIT_NUMBER | MÜD | NEON sitesine yapılan tekil ziyaret sayısı. |
| ALINTI | Dize | Veri alıntısı. NEON Veri Politikaları ve Alıntı Kuralları'na bakın. |
| DOI | Dize | Dijital Nesne Tanımlayıcısı. Yayınlanan NEON verilerine DOI atanır. |
| FLIGHT_YEAR | MÜD | Verilerin toplandığı yıl. |
| NEON_DOMAIN | Dize | NEON eko-iklimsel alan kodu, "D01" ile "D20" arasında. NEON Field Sites and Domains (NEON Saha Siteleri ve Alanları) başlıklı makaleyi inceleyin. |
| NEON_SITE | Dize | NEON dört haneli site kodu. NEON Field Sites (NEON Saha Siteleri) bölümüne bakın. |
| NEON_SITE_NAME | Dize | NEON sitesinin tam adı. NEON Field Sites (NEON Saha Siteleri) bölümüne bakın. |
| NEON_DATA_PROD_URL | Dize | NEON veri ürünü URL'si. Her zaman şu şekilde ayarlanır: https://data.neonscience.org/data-products/DP3.30018.002. |
| SENSOR_ID | Dize | NEON Görüntüleme Spektrometresi (NIS) veya Global Airborne Observatory (GAO) kimliği: "NIS1", "NIS2", "NIS3", "GAO". |
| PROVISIONAL_RELEASED | Dize | Verilerin Geçici veya Yayınlanmış olup olmadığı. https://www.neonscience.org/data-samples/data-management/data-revisions-releases adresini ziyaret edin. |
| RELEASE_YEAR | MÜD | Veriler yayınlanırsa NEON Yayın Etiketi'nin yılı. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
NEON tarafından toplanan ve veri ürünleri olarak sağlanan tüm veriler (nadir, tehlike altında veya nesli tükenmekte olan (RTE) türlerle ilgili veriler hariç) Creative Commons CC0 1.0 "Tüm Hakları Saklıdır" lisansı kapsamında kamuya açık hale getirilir. NEON verilerine telif hakkı uygulanmamıştır. Herhangi bir kişi, ticari veya ticari olmayan amaçlarla verileri izin istemeden kopyalayabilir, değiştirebilir veya dağıtabilir. NEON verileri, gizlilik gibi diğer yasalara veya haklara tabi olmaya devam edebilir. NEON, verilerle ilgili hiçbir garanti vermez ve tüm sorumluluğu reddeder. NEON verileri kullanılırken veya alıntılanırken NEON'un onayladığına dair bir çıkarım yapılmamalıdır. Çoğu ülkede veriler ve olgular telif hakkı kapsamında değildir. NEON verilerini kamuya açık hale getirerek özellikle bilimsel analizlerde ve veri toplamalarında yaygın kullanımını teşvik ediyoruz. Ancak lütfen aşağıdaki bilimsel normlara dikkat edin: NEON verileri, veri paketleriyle ilişkili belgeler kılavuz olarak kullanılarak verilerin sınırlamaları dikkate alınarak kullanılmalıdır. NEON verilerinin nasıl doğru şekilde kullanılacağı ve alıntılanacağı ile NEON verilerinin kullanıldığı araştırmaların yayınlanmasıyla ilgili en iyi uygulamalar hakkında ayrıntılı bilgi için lütfen NEON Veri Yönergeleri ve Politikaları'na bakın.
Alıntılar
NEON alıntı kurallarına bakın.
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// Read in the NEON AOP CNC Image Collection var cnc = ee.ImageCollection( 'projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002'); // Display available images in the CNC Image Collection print('NEON Canopy Nitrogen Images') print(cnc.aggregate_array('system:index')) // Filter by specific image index var cnc_harv2019 = cnc.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2019_HARV_6')).first(); // Mask nitrogen band using valid pixel band var cnc_valid = cnc_harv2019.select('Valid_Pixel_Classification'); var cnc_masked = cnc_harv2019.updateMask(cnc_valid); // Read in the uncertainty band and mask using valid pixel band var cnc_unc = cnc_harv2019.select('Nitrogen_Uncertainty'); var cnc_unc_masked = cnc_unc.updateMask(cnc_valid); // Define the visualization parameters // The min/max values below use a 2 sigma (~95%) stretch var visParamsNit = {bands: ['Nitrogen_Percent'], min: 1.6, max: 2.14, palette: ['440154', '3b528b', '21908c', '5dc963', 'fde725']}; var visParamsUnc = {min: 0.4, max: 0.7, palette: ['0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921']}; // Add the masked nitrogen and uncertainty layers to the map and center on the site Map.addLayer(cnc_unc_masked, visParamsUnc, 'HARV 2019 Nitrogen Uncertainty (%)'); Map.addLayer(cnc_masked, visParamsNit, 'HARV 2019 Nitrogen (%)'); Map.centerObject(cnc_harv2019, 11);