NEON Canopy Nitrogen Content (CNC)

projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002
bilgi

Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için listaopgee@battelleecology.org ile iletişime geçin veya National Ecological Observatory Network Catalog'dan daha fazla veri kümesi görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.

Katalog Sahibi
National Ecological Observatory Network
Veri Kümesi Kullanılabilirliği
2013-01-01T00:00:00Z–2021-07-18T16:36:45Z
Veri Kümesi Üreticisi
Earth Engine Snippet'i
ee.ImageCollection("projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002")
Etiketler
havadan
örtü
orman
highres
hiper spektral
neon
neon-prod-earthengine
azot
plant-productivity
publisher-dataset
yüzey yansıması
bitki örtüsü

Açıklama

NEON bitki yaprak kimyası gözlemleriyle kalibre edilmiş ve NEON Görüntüleme Spektrometresi (NIS)'nden elde edilen L1 yüzey yönlü yansıtma ile tahmin edilmiş, modelleme yapılmış kanopi azot konsantrasyonu. Bantlar arasında 1) bitki örtüsü azot yüzdesi, 2) bitki örtüsü azot modeli belirsizliği, 3) iğne yapraklı ve iğne yapraklı olmayan model için sınıflandırma sonucu ve 4) NDVI eşiğine dayalı geçerli piksel maskesi yer alır.

Bitki örtüsündeki azot verisi ürünü, piksel başına bitki örtüsündeki azot yüzdesi tahmini sağlar. Modellenmiş sonuçlar, öngörücü değişkenler olarak yönlü yansıtma spektrumlarından, model kalibrasyonu ve doğrulaması için ise sahada toplanan kanopi yaprak kimyası ölçümlerinden yararlanan bir rastgele orman modeli eğitilerek oluşturulur. Bu farklı bitki işlevsel türlerinin nihai model parametrelerindeki önemli fark nedeniyle hem iğne yapraklı hem de iğne yapraklı olmayan azot modeli kullanılır. Modeller, NEON gözlemevinin geçmişi boyunca toplanan örneklerle eğitildi ve veri kalitesi sorunları için uygun şekilde filtrelendi. Değerler yalnızca bitki örnekleri üzerinde eğitildiği için modeller diğer manzara türlerinde yanlış olabilir. Tüm pikseller sağlanmasına rağmen, bitki örtüsü olan pikselleri izole etmek için bir NDVI eşiği maskesi elde edildi.

GEE'deki kullanılabilirlik, NEON Veri Portalı'ndaki (aşağıda bağlantısı verilmiştir) tam kullanılabilirliği temsil etmeyebilir. listaopgee@battelleecology.org adresine e-posta göndererek istekte bulunursanız GEE'ye ek siteler ve yıllar eklenebilir.

Daha fazla bilgi için NEON Data Product DP3.30018.002 başlıklı makaleyi inceleyin.

Belgeler: Canopy nitrogen - mosaic (DP3.30018.002) Hızlı Başlangıç Kılavuzu

Google Earth Engine'de AOP Verilerine Giriş Eğitim Serisi'ni inceleyerek başlayın.

NEON AOP GEE Data Viewer App'te AOP verilerine göz atma ve bu verilerle etkileşim kurma

Bantlar

Piksel Boyutu
1 metre

Bantlar

Ad Birimler Min. Maks. Piksel Boyutu Açıklama
Nitrogen_Percent % 0 5 metre

Ağaç Örtüsü Azot Yüzdesi

Nitrogen_Uncertainty % 0 5 metre

%N tahminleriyle ilişkili belirsizlik. Rastgele orman modelindeki her karar ağacından %N tahminlerinin standart sapması alınarak hesaplanır.

Needle_Non-needle_Classification metre

Destek Vektör Makinesi (SVM) sınıflandırması kullanılarak oluşturulan ikili harita. İğne yapraklı olmayan sınıf, geniş yapraklı ağaçlar, çalılar, otsu örtü vb. gibi iğne yapraklı olmayan tüm bitki türlerini içerir. İğne yapraklı ve iğne yapraklı olmayan bitki türleri için yaprak azotu değerlerini tahmin etmek üzere ayrı rastgele orman regresyon modelleri geliştirildi.

Valid_Pixel_Classification metre

NDVI eşiği 0,2 olan ikili harita. NDVI değeri 0,2'den küçük olan pikseller 0 (geçersiz) olarak ayarlanır. Yollar, su kütleleri, yerleşim alanları vb. gibi bitki örtüsü olmayan alanların hariç tutulmasını sağlamak için tasarlanmıştır.

Needle_Non-needle_Classification Sınıf Tablosu

Değer Renk Açıklama
0 #ffffff

iğne yapraklı

1 #a9a9a9

iğne yapraklı olmayan

Valid_Pixel_Classification Sınıf Tablosu

Değer Renk Açıklama
0 #ffffff

geçersiz

1 #a9a9a9

geçerli

Resim Özellikleri

Görüntü Özellikleri

Ad Tür Açıklama
AOP_VISIT_NUMBER MÜD

NEON sitesine yapılan tekil ziyaret sayısı.

ALINTI Dize

Veri alıntısı. NEON Veri Politikaları ve Alıntı Kuralları'na bakın.

DOI Dize

Dijital Nesne Tanımlayıcısı. Yayınlanan NEON verilerine DOI atanır.

FLIGHT_YEAR MÜD

Verilerin toplandığı yıl.

NEON_DOMAIN Dize

NEON eko-iklimsel alan kodu, "D01" ile "D20" arasında. NEON Field Sites and Domains (NEON Saha Siteleri ve Alanları) başlıklı makaleyi inceleyin.

NEON_SITE Dize

NEON dört haneli site kodu. NEON Field Sites (NEON Saha Siteleri) bölümüne bakın.

NEON_SITE_NAME Dize

NEON sitesinin tam adı. NEON Field Sites (NEON Saha Siteleri) bölümüne bakın.

NEON_DATA_PROD_URL Dize

NEON veri ürünü URL'si. Her zaman şu şekilde ayarlanır: https://data.neonscience.org/data-products/DP3.30018.002.

SENSOR_ID Dize

NEON Görüntüleme Spektrometresi (NIS) veya Global Airborne Observatory (GAO) kimliği: "NIS1", "NIS2", "NIS3", "GAO".

PROVISIONAL_RELEASED Dize

Verilerin Geçici veya Yayınlanmış olup olmadığı. https://www.neonscience.org/data-samples/data-management/data-revisions-releases adresini ziyaret edin.

RELEASE_YEAR MÜD

Veriler yayınlanırsa NEON Yayın Etiketi'nin yılı.

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

NEON tarafından toplanan ve veri ürünleri olarak sağlanan tüm veriler (nadir, tehlike altında veya nesli tükenmekte olan (RTE) türlerle ilgili veriler hariç) Creative Commons CC0 1.0 "Tüm Hakları Saklıdır" lisansı kapsamında kamuya açık hale getirilir. NEON verilerine telif hakkı uygulanmamıştır. Herhangi bir kişi, ticari veya ticari olmayan amaçlarla verileri izin istemeden kopyalayabilir, değiştirebilir veya dağıtabilir. NEON verileri, gizlilik gibi diğer yasalara veya haklara tabi olmaya devam edebilir. NEON, verilerle ilgili hiçbir garanti vermez ve tüm sorumluluğu reddeder. NEON verileri kullanılırken veya alıntılanırken NEON'un onayladığına dair bir çıkarım yapılmamalıdır. Çoğu ülkede veriler ve olgular telif hakkı kapsamında değildir. NEON verilerini kamuya açık hale getirerek özellikle bilimsel analizlerde ve veri toplamalarında yaygın kullanımını teşvik ediyoruz. Ancak lütfen aşağıdaki bilimsel normlara dikkat edin: NEON verileri, veri paketleriyle ilişkili belgeler kılavuz olarak kullanılarak verilerin sınırlamaları dikkate alınarak kullanılmalıdır. NEON verilerinin nasıl doğru şekilde kullanılacağı ve alıntılanacağı ile NEON verilerinin kullanıldığı araştırmaların yayınlanmasıyla ilgili en iyi uygulamalar hakkında ayrıntılı bilgi için lütfen NEON Veri Yönergeleri ve Politikaları'na bakın.

Alıntılar

Alıntılar:

Earth Engine ile Keşif

Kod Düzenleyici (JavaScript)

// Read in the NEON AOP CNC Image Collection
var cnc = ee.ImageCollection(
  'projects/neon-prod-earthengine/assets/CNC/002');

// Display available images in the CNC Image Collection
print('NEON Canopy Nitrogen Images')
print(cnc.aggregate_array('system:index'))

// Filter by specific image index
var cnc_harv2019 = cnc.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2019_HARV_6')).first();

// Mask nitrogen band using valid pixel band
var cnc_valid = cnc_harv2019.select('Valid_Pixel_Classification');
var cnc_masked = cnc_harv2019.updateMask(cnc_valid);

// Read in the uncertainty band and mask using valid pixel band
var cnc_unc = cnc_harv2019.select('Nitrogen_Uncertainty');
var cnc_unc_masked = cnc_unc.updateMask(cnc_valid);

// Define the visualization parameters
// The min/max values below use a 2 sigma (~95%) stretch
var visParamsNit = {bands: ['Nitrogen_Percent'], min: 1.6, max: 2.14, palette: ['440154', '3b528b', '21908c', '5dc963', 'fde725']};
var visParamsUnc = {min: 0.4, max: 0.7, palette: ['0d0887', '7e03a8', 'cc4778', 'f89540', 'f0f921']};

// Add the masked nitrogen and uncertainty layers to the map and center on the site
Map.addLayer(cnc_unc_masked, visParamsUnc, 'HARV 2019 Nitrogen Uncertainty (%)');
Map.addLayer(cnc_masked, visParamsNit, 'HARV 2019 Nitrogen (%)');
Map.centerObject(cnc_harv2019, 11);
Kod Düzenleyici'de aç