Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için oya-team@google.com ile iletişime geçin veya Oya Kataloğu'ndaki diğer veri kümelerini görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- Oya
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2004-01-01T00:00:00Z–2025-04-30T23:30:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- Adım frekansı
- 30 Dakika
- Etiketler
Açıklama
Yağış Tahmini, henüz resmi uzman incelemesinden geçmemiştir. It would be released on arxiv soon.**
Oya, jeosenkron (GEO) uydu gözlemlerinden elde edilen, neredeyse küresel ve yüksek çözünürlüklü bir yağış tahmini veri kümesidir.
Oya modeli, 60°K ile 60°G arasındaki yağış tahminlerini oluşturmak için GOES-16/18, Meteosat-9/10 ve Himawari-8/9 dahil olmak üzere bir GEO uyduları grubunun görünür ve kızılötesi (VIS-IR) kanallarının tamamını kullanır.
Oya, yağmur ve yağmur yok olayları arasındaki doğal veri dengesizliğini gidermek için iki aşamalı bir derin öğrenme yaklaşımı kullanır. Yağış tespiti için uzmanlaşmış bir model ve nicel yağış tahmini (QPE) için uzmanlaşmış bir model olmak üzere iki U-Net modelini birleştirir. Modeller, kesin referans olarak yüksek çözünürlüklü GPM Combined Radar-Radiometer Algorithm (CORRA) v07 verileri kullanılarak eğitilir ve sağlamlığı artırmak için IMERG-Final retrievals üzerinde önceden eğitilir.
Oya, tüm yağış yoğunluklarında PERSIANN DynamicInfrared Rain Rate (PDIR-Now) ve Convective Rainfall Rate (CRR) gibi mevcut operasyonel GEO tabanlı referans değerlere kıyasla üstün performans gösterir. Ayrıca, GPM için Entegre Çoklu Uydu Veri Alma (IMERG) Erken gibi pasif mikrodalga (PMW) tabanlı ürünlerden daha iyi performans gösterir ve 3,5 aylık gecikme süresine sahip IMERG Final gibi araştırma sınıfı ürünlerle rekabet edebilir. Bu veri kümesi, 2004'ten itibaren oluşturulan ve 5 km mekansal çözünürlüğe sahip, yarım saatlik geçmiş kayıtları içerir.
Sınırlamalar:
- Coğrafi düşüş: Alma doğruluğu tropikal bölgelerde en yüksek seviyededir ve daha yüksek enlemlerde düşer. Bu durum, jeostatik uydu görüntüleme açısı etkilerine, özellikle de kenar kararması ve paralaks kaymasına bağlanır.
- Topografik Zorluklar: Model, özellikle Tibet Platosu olmak üzere kurak ve yüksek rakımlı bölgelerde daha düşük performans gösteriyor.
- Dolaylı Gözlem: Oya, IR/VIS tabanlı bir ürün olarak yağışları doğrudan yağmur damlalarını algılamak yerine (radar veya pasif mikrodalga cihazların yaptığı gibi) bulut tepesi özelliklerinden çıkarır.
Google, bu veri kümesinde gelecekte yapılacak güncellemelerle ilgili herhangi bir taahhütte bulunmaz.
Bantlar
Piksel Boyutu
5.000 metre
Bantlar
| Ad | Birimler | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
precipitation |
mm/sa. | metre | Yağış tahmini |
Resim Özellikleri
Resim Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| ingestion_time_utc | Dize | Alım zamanı. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var imageCollection = ee.ImageCollection( "projects/global-precipitation-nowcast/assets/global_estimation" ); // Select a single estimate. var singleEstimate = imageCollection.filterDate('2022-12-30T12-00').first(); // mask to remove 0 values var masked = singleEstimate.selfMask(); // Display on map. var visParams = { min: 0, max: 15, palette: [ '000096','0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ] }; Map.addLayer( masked, visParams, "Preciptation retrieval for 2022-12-30T12-00 in mm/hr" );