Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için Land & Carbon Lab ile iletişime geçin veya Global Pasture Watch kataloğundan daha fazla veri kümesi görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- Global Pasture Watch
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2000-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- Veri kümesi üreticisi
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- İletişim
- Land & Carbon Lab
- Adım frekansı
- 1 yıl
- Etiketler
Açıklama
Bu veri kümesi, 2000 ile 2022 yılları arasında 30 m uzamsal çözünürlükte doğal/yarı doğal otlakların küresel yıllık olasılık haritalarını sağlar. Land & Carbon Lab Global Pasture Watch girişimi tarafından üretilen haritalandırılmış otlak alanı, en az %30 oranında kuru veya ıslak kısa bitki örtüsü içeren, otların ve otsu bitkilerin (3 metreden kısa) hakim olduğu her türlü arazi örtüsü türünü ve şunları içerir:
- Maksimum %50 ağaç örtüsü (5 metreden yüksek)
- Diğer odunsu bitki örtüsünün (çalılıklar ve açık çalılıklar) en fazla %70'i ve
- Mozaik tarım arazisi ve diğer bitki örtüsü manzaralarında maksimum %50 aktif tarım arazisi örtüsü.
Çayır alanı iki sınıfa ayrılır: - Ekili çayır: Otların ve diğer yem bitkilerinin kasıtlı olarak ekilip yönetildiği alanların yanı sıra, hayvanların otlatılması gibi insan odaklı belirli kullanımlar için aktif ve yoğun bir şekilde yönetildiği açıkça görülen yerel çayır türü bitki örtüsüne sahip alanlar. - Doğal/Yarı doğal otlak: Bozkırlar ve tundra gibi nispeten bozulmamış yerel otlaklar/kısa boylu bitki örtüsünün yanı sıra geçmişte farklı düzeylerde insan faaliyetine maruz kalmış, geçmişteki arazi kullanımı ve doğal süreçler nedeniyle yerel ve sonradan eklenen türlerin bir karışımını içerebilecek alanlar. Genel olarak, çeşitli bitki örtüsünün doğal görünümlü desenlerini ve manzara boyunca açıkça düzenlenmiş hidrolojik ilişkileri sergilerler.
Uygulanan metodolojide GLAD Landsat ARD-2 görüntüleri (bulutsuz iki aylık toplu görüntüler halinde işlenir, bkz. Consoli ve ark., 2024) ile birlikte iklim, arazi şekli ve yakınlık eş değişkenleri, uzamsal-zamansal makine öğrenimi (sınıf başına rastgele orman) ve 2,3 milyondan fazla referans örnek (çok yüksek çözünürlüklü görüntülerde görsel olarak yorumlanmıştır) dikkate alınmıştır. Baskın sınıf haritalarını elde etmek için özel olasılık eşikleri (beş katlı uzamsal çapraz doğrulama ve dengeli kesinlik ve hatırlama değerlerine dayalı) kullanılmıştır. Ekili ve doğal/yarı doğal otlak olasılık eşikleri sırasıyla 0, 32 ve 0, 42'dir.
Sınırlamalar: Çayırların kapsamı, Afrika'nın güneydoğusunda (Zimbabve ve Mozambik) ve Avustralya'nın doğusunda (Mulga ekolojik bölgesinin çalılıkları ve ormanlık alanları) kısmen eksik tahmin edilmiştir. Kuzey Afrika'nın bazı bölgelerinde, Arap Yarımadası'nda, Batı Avustralya'da, Yeni Zelanda'da, Bolivya'nın merkezinde ve Mato Grosso eyaletinde (Brezilya) tarım arazileri yanlışlıkla otlak olarak sınıflandırılmıştır. Landsat 7 SLC arızası nedeniyle, özellikle 2012 yılında parsel düzeyinde düzenli çayır olasılığı şeritleri görülmektedir. Daha kaba çözünürlüklü katmanların (erişilebilirlik haritaları ve MODIS ürünleri) kullanımı, Uruguay, Güneybatı Arjantin, Angola'nın güneyi ve Afrika'daki Sahel bölgesinde eğrisel makroskobik hatalara (kübik spline'a dayalı ölçek küçültme stratejisi nedeniyle) yol açtı. Kullanıcılar, bu ilk tahmin aşamasında haritaların doğru şekilde kullanılmasını sağlamak için sınırlamaları ve bilinen sorunları dikkatlice değerlendirmelidir. GPW, Geo-Wiki platformu aracılığıyla sistematik geri bildirim toplamak, mevcut sürümü doğrulamak ve veri kümesinin gelecekteki sürümlerini iyileştirmek için aktif olarak çalışmaktadır.
Daha fazla bilgi için Parente et. al, 2024, Zenodo ve Global Pasture Watch GitHub sitesine göz atın.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 27,83 metre (tüm bantlar)
| Ad | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 100 | 27,83 metre | Random Forest aracılığıyla elde edilen doğal/yarı doğal otlak olasılık değeri. |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| sürüm | MÜD | Üretim sürümü |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V., et al. (2024) Global Pasture Watch - Annual grassland class and extent maps at 30-m spatial resolution (2000—2022) (Version v1) [Data set]. Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.13890401
Parente, L., Sloat, L., Mesquita, V. ve diğerleri (2024). Annual 30-m maps of global grassland class and extent (2000–2022) based on spatiotemporal Machine Learning, Scientific Data. doi: http://doi.org/10.1038/s41597-024-04139-6
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
Map.setCenter(63.72366666, 38.30182604, 4); var nat_semi_grassland = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggc-30m/v1/nat-semi-grassland_p" ) var min_prob = 42 // Probability threshold var visParams = {min: 15, max: 85, palette: 'f7f1e5,af8260,803d3b,322c2b'} var nat_semi_grassland_2022 = nat_semi_grassland.filterDate('2022-01-01', '2023-01-01').first(); Map.addLayer( nat_semi_grassland_2022.mask(nat_semi_grassland_2022.gte(min_prob)), visParams, 'Natural/Semi-natural grassland prob. (2022)' ); var nat_semi_grassland_2000 = nat_semi_grassland.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer( nat_semi_grassland_2000.mask(nat_semi_grassland_2000.gte(min_prob)), visParams, 'Natural/Semi-natural grassland prob. (2000)' );