Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için support@openetdata.org ile iletişime geçin veya OpenET Kataloğu'ndaki diğer veri kümelerini görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- OpenET
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-04-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- OpenET, Inc.
- İletişim
- support@openetdata.org
- Adım frekansı
- 1 Ay
- Etiketler
Açıklama
Atmosfer-Yeryüzü Değişimi Ters / Atmosfer-Yeryüzü Değişimi Ters'in Ayrıştırılması (ALEXI/DisALEXI).
DisALEXI, OpenET çerçevesi kapsamında Google Earth Engine'e taşındı. Temel ALEXI/DisALEXI model yapısı Anderson ve diğerleri (2012, 2018) tarafından açıklanmıştır. ALEXI evapotranspirasyon (ET) modeli, bölgesel ET haritaları oluşturmak için özellikle yer eşzamanlı veya orta çözünürlüklü kutup yörüngeli platformlardan alınan zamana göre farklılık gösteren arazi yüzeyi sıcaklığı (LST) ölçümlerini kullanır. DisALEXI, bölgesel ALEXI ET'yi Landsat verilerini (30 m; iki haftada bir) kullanarak daha ince ölçeklere ayırır. Böylece, tek tek çiftlik tarlaları ve diğer manzara özellikleri çözümlenir.
OpenET Collection 2.1, Collection 2.0'ın yeniden işlenmiş ve güncellenmiş bir sürümüdür. Bu sürüm, öncelikle bilinen 2.0 sorunlarını gidermek için tasarlanmıştır. Ayrıca küçük model iyileştirmeleri ve giriş verisi güncellemeleri de içerir. Bazı yerler ve zamanlarda iki toplama sürümü arasında ET'de belirgin farklılıklar olması beklenir. Güncellemeler ve değişikliklerden bazıları şunlardır:
- Maskelenmemiş bulutlar ve/veya geniş kar örtüsü içeren Landsat görüntülerini atlamak için ek bulut taraması ve filtreleme.
- NLDAS-2 ve GRIDMET giriş meteoroloji veri kümelerindeki güncellemeleri dahil etmek için yeniden işleme.
- Arazi örtüsü bilgisi gerektiren tüm modeller için USGS Yıllık NLCD ürününün dahil edilmesi.
- Ürün türü bilgisi gerektiren tüm modeller için en son USDA CDL'nin dahil edilmesi.
- Aylık ET'nin yalnızca ayın tüm günlerinde enterpolasyon değerleri olduğunda üretilmesi için enterpolasyonda yapılan güncellemeler (bulutlu/karlı veya düşük kapsama dönemlerinde "count=0" olan ayların azaltılması).
- Landsat LST verilerindeki bilinen bir sorunu gidermek için emisyon düzeltmesi uygulanması.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 30 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birim | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 metre | Toplam gerçek evapotranspirasyon (ET) |
count |
sayı | 30 metre | Enterpolasyona dahil edilen ayda bulutsuz gözlem sayısı |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| build_date | Dize | Öğelerin oluşturulduğu tarih |
| build_status | Dize | Durum "kalıcı" veya "geçici" olabilir. "Geçici" olarak işaretlenen resimler gelecekte güncellenebilir. |
| cloud_cover_max | ÇİFT | Enterpolasyona dahil edilen Landsat görüntüleri için maksimum CLOUD_COVER_LAND yüzde değeri |
| koleksiyonlar | Dize | Enterpolasyona dahil edilen Landsat görüntüleri için Landsat koleksiyonlarının listesi |
| core_version | Dize | OpenET çekirdek kitaplık sürümü |
| end_date | Dize | Ayın bitiş tarihi |
| et_reference_band | Dize | Günlük referans ET verilerini içeren et_reference_source bandı |
| et_reference_resample | Dize | Günlük referans ET verilerini yeniden örneklemek için kullanılan mekansal enterpolasyon modu |
| et_reference_source | Dize | Günlük referans ET verileri için koleksiyon kimliği |
| image_source_count | ÇİFT | Enterpolasyonda kullanılan sahne resmi sayısı |
| interp_days | ÇİFT | Enterpolasyona dahil edilecek her resim tarihinden önceki ve sonraki maksimum gün sayısı |
| interp_method | Dize | Landsat modeli tahminleri arasında enterpolasyon yapmak için kullanılan yöntem |
| interp_source_count | ÇİFT | Hedef ay için enterpolasyon kaynağı resim koleksiyonunda bulunan resim sayısı |
| mgrs_tile | Dize | MGRS ızgara bölgesi kimliği |
| model_name | Dize | OpenET model adı |
| model_version | Dize | OpenET model sürümü |
| scale_factor_count | ÇİFT | Sayım aralığına uygulanması gereken ölçeklendirme faktörü |
| scale_factor_et | ÇİFT | ET bandına uygulanması gereken ölçeklendirme faktörü |
| start_date | Dize | Ayın başlangıç tarihi |
| units_et | Dize | "et" bandının birimleri |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. ve Kustas, W., 2018. Uzaktan algılama kullanarak California Delta'da arazi ve su kullanımındaki değişikliklerin saha ölçeğinde değerlendirilmesi. Remote Sensing, 10(6), s.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. ve Kustas, W.P., 2007. A climatological study of evapotranspiration and moisture stress across the continental United States based on thermal remote sensing: 1. Model oluşturma. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');