Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için support@openetdata.org adresiyle iletişime geçin. OpenET Kataloğu'ndaki diğer veri kümelerini inceleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- OpenET
- Veri kümesi kullanılabilirliği
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-09-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- OpenET, Inc.
- İletişim
- support@openetdata.org
- Adım frekansı
- 1 ay
- Etiketler
Açıklama
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop).
The Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) modeli (Senay ve ark., 2013; 2023), uydu psikrometrisi ilkelerini kullanarak gerçek evapotranspirasyonu (ET) tahmin etmek için kullanılan termal tabanlı bir yaklaşımdır (Senay, 2018). SSEBop, OpenET topluluğundaki temel modellerden biri olarak geniş alanlı ve operasyonel ET haritalaması için hesaplama açısından verimli bir çerçeve sunar.
SSEBop'un OpenET Collection 2.1 uygulaması iki temel girişe dayanır:
- Landsat Collection 2 Level 2 Science Products'tan elde edilen arazi yüzeyi sıcaklığı.
- gridMET'ten (Abotzoglou, 2013) alınan ızgaralı referans ET.
Soğuk/yaş termometre referans sıcaklığı (Tc) ve yüzey psikrometrik sabiti (1/dT) dahil olmak üzere temel model parametreleri, gözlemlenen yüzey sıcaklığı, normalleştirilmiş fark bitki örtüsü indeksi (NDVI) ve ERA5 net radyasyon verilerinin (DOI: 10.5066/P9JBW6R9) bir kombinasyonu kullanılarak elde edilir. Bu bileşenler, hem ara çıkışlar hem de toplu ET ürünleri oluşturmak için SSEBop algoritmalarının tüm paketini bağlayan Google Earth Engine işleme ortamına entegre edilmiştir. ABD'nin bitişik eyaletlerinde kapsamlı değerlendirme (Senay ve ark., 2022; Volk vd., 2024; Ji vd., 2025; Khand ve diğerleri, 2025), bulut tabanlı uygulamaya rehberlik etmiş ve modelin, mahsul su kullanımı değerlendirmesi ve bölgesel su bütçesi analizi gibi uygulamalardaki faydasını göstermiştir.
OpenET Collection 2.1 için SSEBop modeli v0.7.1 (Senay ve diğerleri, 2026), Tc'yi belirlemek için Forcing and Normalizing Operation (FANO) denkleminin iyileştirilmiş bir uygulamasını içeren önemli bir geliştirmeyi içerir. Bu güncelleme, modelin düşük NDVI'li ıslak yüzeyleri temsil etme yeteneğini güçlendirerek bitki örtüsü sinyallerinin zayıf veya karışık olduğu alanlarda, özellikle seyrek bitki örtüsü döneminde tarım arazileri ve otlaklarda performansı artırır. OpenET Collection v2.1
OpenET Collection v2.1, Collection v2.0'ın yeniden işlenmiş ve güncellenmiş bir sürümüdür. Bu sürüm, öncelikle bilinen v2.0 sorunlarını gidermek için tasarlanmıştır. Ayrıca küçük model iyileştirmeleri ve giriş verisi güncellemeleri de içerir. Bazı yerler ve zamanlarda iki toplama sürümü arasında belirgin ET farklılıkları olması beklenir. Güncellemeler ve değişikliklerden bazıları şunlardır:
- Maskelenmemiş bulutlar ve/veya geniş kar örtüsü içeren Landsat görüntülerini atlamak için ek bulut taraması ve filtreleme.
- NLDAS-2 ve GRIDMET giriş meteoroloji veri kümelerindeki güncellemeleri dahil etmek için yeniden işleme.
- Arazi örtüsü bilgisi gerektiren tüm modeller için USGS Yıllık NLCD ürününün dahil edilmesi.
- Ürün türü bilgisi gerektiren tüm modeller için en son USDA CDL'nin dahil edilmesi.
- Aylık ET'nin yalnızca ayın tüm günlerinde enterpolasyon değerleri olduğunda üretilmesi için enterpolasyonda yapılan güncellemeler (bulutlu/karlı veya düşük kapsama alanına sahip dönemlerde "count=0" olan ayların sayısı azaltılır).
- Landsat LST verilerindeki bilinen bir sorunu gidermek için emisyon düzeltmesi uygulanması.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 30 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birim | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 metre | Toplam gerçek evapotranspirasyon (ET) |
count |
sayı | 30 metre | Enterpolasyona dahil edilen ayda bulutsuz gözlem sayısı |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| build_date | Dize | Öğelerin oluşturulduğu tarih |
| build_status | Dize | Durum "kalıcı" veya "geçici" olabilir. "Geçici" olarak işaretlenen resimler gelecekte güncellenebilir. |
| cloud_cover_max | ÇİFT | Enterpolasyona dahil edilen Landsat görüntüleri için maksimum CLOUD_COVER_LAND yüzde değeri |
| koleksiyonlar | Dize | Enterpolasyona dahil edilen Landsat görüntüleri için Landsat koleksiyonlarının listesi |
| core_version | Dize | OpenET çekirdek kitaplık sürümü |
| end_date | Dize | Ayın bitiş tarihi |
| et_reference_band | Dize | Günlük referans ET verilerini içeren et_reference_source bandı |
| et_reference_resample | Dize | Günlük referans ET verilerini yeniden örneklemek için kullanılan mekansal enterpolasyon modu |
| et_reference_source | Dize | Günlük referans ET verileri için toplama kimliği |
| image_source_count | ÇİFT | Enterpolasyonda kullanılan sahne resmi sayısı |
| interp_days | ÇİFT | Enterpolasyona dahil edilecek her resim tarihinden önceki ve sonraki maksimum gün sayısı |
| interp_method | Dize | Landsat modeli tahminleri arasında enterpolasyon yapmak için kullanılan yöntem |
| interp_source_count | ÇİFT | Hedef ay için enterpolasyon kaynağı resim koleksiyonunda bulunan resim sayısı |
| mgrs_tile | Dize | MGRS ızgara bölgesi kimliği |
| model_name | Dize | OpenET model adı |
| model_version | Dize | OpenET model sürümü |
| scale_factor_count | ÇİFT | Sayım aralığına uygulanması gereken ölçeklendirme faktörü |
| scale_factor_et | ÇİFT | ET bandına uygulanması gereken ölçeklendirme faktörü |
| start_date | Dize | Ayın başlangıç tarihi |
| units_et | Dize | "et" grubunun birimleri |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. and Ji, L., 2023. Zorlama ve Normalleştirme İşlemi Kullanılarak Operasyonel Basitleştirilmiş Yüzey Enerji Dengesi Buharlaşma Modelinin İyileştirilmesi Remote Sensing, 15(1), s.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. and Verdin, J.P., 2013. Uzaktan algılama ve hava durumu veri kümelerini kullanarak operasyonel evapotranspirasyon eşlemesi: SSEB yaklaşımı için yeni bir parametrelendirme. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. and Singh, R.K., 2017. ABD'nin güneybatısında geçmiş Landsat verilerini (1984-2014) kullanarak uydu tabanlı su kullanım dinamikleri. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Buharlaşmayı ölçmek ve haritalandırmak için Operasyonel Basitleştirilmiş Yüzey Enerjisi Dengesi (SSEBop) modelinin uydu psikrometrik formülasyonu. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. and Huntington, J., 2022. ABD'nin bitişik eyaletleri için Landsat kullanarak gerçek evapotranspirasyonu haritalama: SSEBop modelinin Google Earth Engine uygulaması ve değerlendirmesi. Remote Sensing of Environment, 275, s.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/ssebop/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SSEBop Annual ET');