Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için Large Scale Hydrology Lab ile iletişime geçin veya Large Scale Hydrology Lab kataloğundan daha fazla veri kümesi görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- Large Scale Hydrology Lab
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Large Scale Hydrology Lab PML_V2
- Frekans
- 8 gün
- Etiketler
Açıklama
Veri kümesi, çok kaynaklı Dünya gözlemlerini sürece dayalı modellemeyle sentezleyerek küresel ve bölgesel su döngüsü araştırmalarını ilerletme konusunda uzmanlaşmış Large Scale Hydrology Lab tarafından üretilmiştir.
PML-V2.2a (MODIS Sürümü) ürünü, 2000-2024 yılları arasında 500 m, 8 günlük çözünürlükte küresel karasal evapotranspirasyon (ET) ve brüt birincil üretim (GPP) verileri sağlar. MSWEP ve MSWX verileriyle desteklenen bu sürümde, 208 akı alanı kullanılarak genişletilmiş aşağıdan yukarıya kalibrasyon ve sulanan tarım arazilerini yağmurla beslenen tarım arazilerinden açıkça ayıran hassas parametreleştirmeler yer alır.
Doğrulama, bitki işlevsel türleri genelinde yüksek doğruluk (NSE > 0,60, mutlak sapma < %5) ve güvenilir havza ölçekli su dengesi performansı (NSE: 0,89-0,91) olduğunu doğrular. Yüksek çözünürlüklü eko-hidrolojik izleme için optimize edilen bu MODIS tabanlı kayıt, sağlam bir geçmiş referans noktası sağlar. Uydu yörüngesindeki sapma nedeniyle bu öğe 2024'ten sonra güncellenmeyecek. Günümüze yakın izleme ve 2025'e kadar uzanan veriler için lütfen kesintisiz veri sürekliliği sağlayan tamamlayıcı VIIRS Edition öğesine bakın.
Bu veri kümesi, daha geniş PML-V2.2 paketinin bir parçasıdır. Açıklama belgesine Earth System Science Data adresinden ulaşabilirsiniz. Uzun vadeli ve birleştirilmiş kayıt (1982'den günümüze yakın, farklı uzaktan algılama zorlamalarıyla 0,1° çözünürlükte PML-V2.2a/b/c) için lütfen TPDC veri deposunu ziyaret edin.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 500 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Ölçek | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | 0* | 3.901* | 0,01 | 500 metre | Brüt birincil üretim |
ET |
mm/gün | 0* | 2011* | 0,01 | 500 metre | Evapotranspirasyon |
Ec |
mm/gün | 0* | 1.533* | 0,01 | 500 metre | Terleme |
Es |
mm/gün | 0* | 820* | 0,01 | 500 metre | Topraktan buharlaşma |
Ei |
mm/gün | 0* | 1.256* | 0,01 | 500 metre | Tutma buharlaşması |
PET |
mm/gün | 0* | 2011* | 0,01 | 500 metre | Shuttleworth tarafından basitleştirilmiş Penman denklemi kullanılarak tahmin edilen potansiyel evapotranspirasyon (PET). |
Ew |
mm/gün | 0* | 2011* | 0,01 | 500 metre | Sınırsız su kaynağıyla Penman denklemi kullanılarak tahmin edilen su kütleleri, kar ve buzdan buharlaşma. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Teşekkür PML veri kümeleri bilimsel bir yayında kullanıldığında verilen referanslardan alıntı yapılmalıdır.
Lisans Veri kümesi, CC-BY 4.0 lisansı kapsamında lisanslanmıştır.
Alıntılar
Xu, Z., Zhang, Y., Kong, D., Ma, N., and Zhang, X., 2026. 1982'den günümüze kadar olan dönemi kapsayan genişletilmiş küresel karasal evapotranspirasyon ve brüt birincil üretim veri kümesi. Earth Syst. Sci. Data, 18, 5663-5695, doi:10.5194/essd-18-5663-2026
Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., ve Yang, Y., 2019. 2002-2017 yılları arasında 500 m ve 8 günlük çözünürlükte küresel evapotranspirasyon ve brüt birincil üretimin birleşik tahmini. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L., Chiew, F.H.S., Yu, Q., 2018. Avustralya ekosistemleri için evapotranspirasyon ve brüt asimilasyonu tahmin eden uydu yaprak alanı dizini kullanımı. Ecohydrology, doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., 2016. Küresel karasal evapotranspirasyon ve bileşenlerinde on yıllar boyunca görülen trendler. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31') .select('ET') .mean() .multiply(365) .multiply(0.01); // Final unit: mm yr-1 var visualization = { bands: ['ET'], min: 0.0, max: 1600, palette: [ "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", "#0000CD", "#000096" ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');