Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için The Malaria Atlas Project ile iletişime geçin veya The Malaria Atlas Project Kataloğu'ndan daha fazla veri kümesi görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- The Malaria Atlas Project
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2019-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Malaria Atlas Project<0x0x0A>
- İletişim
- The Malaria Atlas Project
- Etiketler
Açıklama
Bu küresel erişilebilirlik haritası, 2019 yılı için 85 derece kuzey ile 60 derece güney arasındaki tüm bölgelerde en yakın hastaneye veya kliniğe kara yoluyla seyahat süresini (dakika cinsinden) gösterir.
OpenStreetMap, Google Haritalar ve akademik araştırmacılar tarafından yürütülen büyük veri toplama çalışmaları, bugüne kadar sağlık tesisi konumlarının en eksiksiz koleksiyonunu derlemek için kullanılmıştır. Bu harita; MAP (Oxford Üniversitesi), Telethon Kids Institute (Perth, Avustralya), Google ve Twente Üniversitesi (Hollanda) işbirliğiyle hazırlanmıştır.
Bu proje, Weiss ve diğerleri tarafından 2018'de yayınlanan önceki çalışmaya dayanmaktadır (doi:10.1038/nature25181). Weiss ve diğerleri (2018), yollar (Open Street Map ve Google yolları veri kümelerinin ilk kez küresel ölçekte kullanımı dahil), demir yolları, nehirler, göller, okyanuslar, topografik koşullar (eğim ve yükseklik), arazi örtüsü türleri ve ulusal sınırlar için veri kümelerinden yararlanmıştır. Bu veri kümelerinin her birine, söz konusu türdeki her pikseli geçmek için gereken süre açısından bir veya daha fazla seyahat hızı atanmıştır. Ardından veri kümeleri birleştirilerek "sürtünme yüzeyi" oluşturuldu. Bu yüzey, her piksele o pikselde oluşan türlere göre nominal bir genel seyahat hızı atanan bir haritadır. Mevcut proje için, OSM yol verilerindeki son iyileştirmeleri dahil etmek üzere güncellenmiş bir sürtünme yüzeyi oluşturuldu.
Tüm konumlardan en yakın (zaman açısından) sağlık tesisine seyahat süresini hesaplamak için bu sürtünme yüzeyiyle birlikte en düşük maliyetli yol algoritmaları (Google Earth Engine'de ve yüksek enlemli bölgeler için R'de çalıştırılır) kullanıldı. Sağlık tesisleri veri kümesinde, küresel olarak en büyük iki veri tabanından alınan konum verileri kullanıldı: (1) www.healthsites.io adresinde derlenip indirilmeye sunulan OSM verileri ve (2) Google Haritalar'dan çıkarılan veriler. Global veri kümeleri, Afrika ve Avustralya için kısa süre önce yayınlanan kıta ölçeğindeki tesis konumlarıyla zenginleştirildi. Veri kaynakları arasındaki karşılaştırmaları kolaylaştırmak için yalnızca hastane ve klinik olarak tanımlanan tesisler kullanılmıştır. Aynı pikselde bulunan birden fazla nokta, Dünya yüzeyinin seçilen ızgaralı gösterimiyle tanımlanan analiz çözünürlüğüne uyacak şekilde birleştirildi. Bu nedenle, ortaya çıkan erişilebilirlik haritasındaki her piksel, söz konusu konumdan bir hastaneye veya kliniğe ulaşmak için modellenen en kısa süreyi (dakika cinsinden) gösterir.
Kaynak veri kümesi kredileri, ekteki makalede açıklandığı gibidir.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 927,67 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|
accessibility |
dk | 0 | 41504.1 | 927,67 metre | En yakın hastaneye veya kliniğe seyahat süresi. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Bu çalışma, Creative Commons Attribution 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslıdır.
Alıntılar
D.J. Weiss, A. Nelson, C.A. Vargas-Ruiz, K. Gligorić, S. Bavadekar, E. Gabrilovich, A. Bertozzi-Villa, J. Rozier, H.S. Gibson, T. Shekel, C. Kamath, A. Lieber, K. Schulman, Y. Shao, V. Qarkaxhija, A.K. Nandi, S.H. Keddie, S. Rumisha, E. Cameron, K.E. Battle, S. Bhatt, P.W. Gething. Sağlık tesislerine ulaşım süresini gösteren küresel haritalar. Nature Medicine (2020).
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.Image('projects/malariaatlasproject/assets/accessibility/accessibility_to_healthcare/2019'); var accessibility = dataset.select('accessibility'); var accessibilityVis = { min: 0.0, max: 41556.0, gamma: 4.0, }; Map.setCenter(18.98, 6.66, 2); Map.addLayer(accessibility, accessibilityVis, 'Accessibility');