Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için support@openetdata.org ile iletişime geçin veya OpenET Kataloğu'ndaki diğer veri kümelerini görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- OpenET
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 1999-10-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- OpenET, Inc.
- İletişim
- support@openetdata.org
- Adım frekansı
- 1 Ay
- Etiketler
Açıklama
Uydu Sulama Yönetimi Desteği (SIMS).
NASA Uydu Sulama Yönetimi Desteği (SIMS) modeli, başlangıçta sulanan arazilerdeki bitki katsayılarının ve evapotranspirasyonun (ET) uydu haritalamasını desteklemek ve sulama planlamasında ve bölgesel tarımsal su ihtiyaçlarının değerlendirilmesinde kullanılmak üzere bu verilere erişimi artırmak için geliştirilmiştir (Melton ve diğerleri, 2012). SIMS, yansıtma tabanlı bir yaklaşım kullanır ve her 30 x 30 m piksel için bazal ürün katsayılarını hesaplamak üzere Allen ve Pereira (2009) ile Pereira ve diğerleri (2020) tarafından açıklanan yoğunluk katsayısını içerir. SIMS yayınındaki (Pereira ve ark., 2020) için OpenET'de uygulanacak olan, yağış olaylarından sonra toprak buharlaşmasını hesaba katmak üzere ızgaralı bir toprak su dengesi modelinin entegrasyonudur.
OpenET Faz I Karşılaştırma ve Doğruluk Değerlendirmesi Sonuçları (Melton ve diğerleri, 2022) çalışması, SIMS'in büyüme mevsiminde tarım arazisi alanlarında genellikle iyi performans gösterdiğini ancak kış aylarında veya sık yağışın olduğu diğer dönemlerde sürekli olarak düşük bir sapmaya sahip olduğunu gösterdi. SIMS tarafından kullanılan yansıtma tabanlı yaklaşım, toprak buharlaşmasına duyarlı olmadığından bu sonuç bekleniyordu. Bu eksik tahmini düzeltmek için FAO-56'ya dayalı bir toprak su dengesi modeli (Allen ve diğerleri, 1998) Google Earth Engine'de uygulandı ve toprak buharlaşması katsayılarını tahmin etmek için gridMET'ten alınan ızgaralı yağış verileriyle desteklendi. Bu katsayılar daha sonra SIMS tarafından hesaplanan temel ürün katsayılarıyla birleştirilerek çift ürün katsayısı yaklaşımı kullanılarak toplam ürün evapotranspirasyonu hesaplandı. Ayrıca, SIMS verilerinde düşük veya seyrek bitki örtüsüne sahip dönemlerde küçük bir pozitif önyargı gözlemlendi. Bu yanlılığı düzeltmek için, minimum bazal bitki katsayısını hesaplayan denklemlerde güncellemeler yapılarak daha düşük minimum bazal bitki katsayısı değerlerinin elde edilmesine olanak tanındı. SIMS modeli, mevcut algoritmalar ve toprak su dengesi modelinde kullanılan ayrıntılar ve denklemlerle ilgili tüm belgeler SIMS kullanım kılavuzunda yer alır.
SIMS modeli, uydu verileriyle ölçülen mevcut bitki büyüme aşaması ve durumu için iyi sulanmış koşullarda ET'yi hesaplar. SIMS'in, genellikle su yetersizliği olan bitkiler ve kısa süreli veya aralıklı bitki su yetersizliği olan tarım arazileri için pozitif bir yanlılığa sahip olması beklenir. SIMS şu anda yalnızca ekili alanlar için uygulanmaktadır ve bu veri toplama işleminde tarım dışı araziler maskelenmektedir. Gelecekteki araştırmalar, SIMS'de kullanılan bitki örtüsü yoğunluğu-ürün katsayısı yaklaşımını diğer arazi örtüsü türlerine de uygulayacaktır.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 30 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birim | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 metre | Toplam gerçek evapotranspirasyon (ET) |
count |
sayı | 30 metre | Enterpolasyona dahil edilen ayda bulutsuz gözlem sayısı |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| build_date | Dize | Öğelerin oluşturulduğu tarih |
| cloud_cover_max | ÇİFT | Enterpolasyona dahil edilen Landsat görüntüleri için maksimum CLOUD_COVER_LAND yüzde değeri |
| koleksiyonlar | Dize | Enterpolasyona dahil edilen Landsat görüntüleri için Landsat koleksiyonlarının listesi |
| core_version | Dize | OpenET çekirdek kitaplık sürümü |
| end_date | Dize | Ayın bitiş tarihi |
| et_reference_band | Dize | Günlük referans ET verilerini içeren et_reference_source bandı |
| et_reference_resample | Dize | Günlük referans ET verilerini yeniden örneklemek için kullanılan mekansal enterpolasyon modu |
| et_reference_source | Dize | Günlük referans ET verileri için koleksiyon kimliği |
| interp_days | ÇİFT | Enterpolasyona dahil edilecek her resim tarihinden önceki ve sonraki maksimum gün sayısı |
| interp_method | Dize | Landsat modeli tahminleri arasında enterpolasyon yapmak için kullanılan yöntem |
| interp_source_count | ÇİFT | Hedef ay için enterpolasyon kaynağı resim koleksiyonunda bulunan resim sayısı |
| mgrs_tile | Dize | MGRS ızgara bölgesi kimliği |
| model_name | Dize | OpenET model adı |
| model_version | Dize | OpenET model sürümü |
| scale_factor_count | ÇİFT | Sayım aralığına uygulanması gereken ölçeklendirme faktörü |
| scale_factor_et | ÇİFT | ET bandına uygulanması gereken ölçeklendirme faktörü |
| start_date | Dize | Ayın başlangıç tarihi |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. "OpenET: Batı ABD'de su yönetimiyle ilgili kritik bir veri açığını kapatıyor. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela ve R.G. Allen. 2020. "Prediction of Basal Crop Coefficients from Fraction of Ground Cover and Height." Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. ve Pereira, L.S., 2009. Bitki katsayılarını yer örtüsü oranı ve yüksekliğe göre tahmin etme. Irrigation Science, 28, pp.17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. ve Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/sims/conus/gridmet/monthly/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');