Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için Land & Carbon Lab ile iletişime geçin. Global Pasture Watch Kataloğu'ndan daha fazla veri kümesi görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- Global Pasture Watch
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch Google Earth Engine
- İletişim
- Land & Carbon Lab
- Adım frekansı
- 1 yıl
- Etiketler
Açıklama
Bu veri kümesi, 2000'den itibaren 30 metre uzamsal çözünürlükte küresel olarak kalibre edilmemiş EO tabanlı Brüt Birincil Üretkenlik verileri sağlar. Land & Carbon Lab Global Pasture Watch girişimi tarafından üretilen mevcut veri kümesi, 2000'den itibaren 30 m uzamsal çözünürlükte küresel olarak Brüt Birincil Üretkenlik (GPP) değerlerini sağlar. GPP değerleri, hafif kullanım verimliliği (LUE) yaklaşımıyla modellenir. Bu yaklaşımda GLAD Landsat ARD (collection-2) iki ayda bir toplanır (Consoli et al., 2024) ve 1 km MODIS sıcaklık verileri ile 1° CERES Fotosentetik Olarak Aktif Radyasyon (PAR) ile birleştirilir.
Veri kümesinin esnekliğini korumak için maksimum ışık kullanım verimliliği (LUEmax), tüm arazi örtüsü türleri için 1 gC/m²/gün/MJ olarak ayarlanır. Böylece kullanıcılar, daha sonra GPP değerlerini belirli arazi örtüsü haritalarına veya bölgesel koşullara göre kalibre edebilir.
İki ayda bir kalibre edilmemiş brüt birincil üretim (uGPP) değerleri (OpenLandMap STAC'de mevcuttur) her yıl için ortalaması alınarak ve 365 günlük tam dönem boyunca biriktirilerek gC/m²/yıl birimleriyle ifade edilen küresel yıllık uGPP değerleri oluşturulur.
Çayır GPP değerleri, GEE App kullanılarak anında hesaplanır.
Sınırlamalar:
Giriş verilerinin çözünürlüğünde uyuşmazlık: Veri kümesi 30 m çözünürlükte sağlanır ancak sıcaklık (MOD11A1) ve fotosentetik olarak aktif radyasyon (CERES PAR) için temel giriş değişkenleri çok daha kaba ürünlerden (sırasıyla 1 km ve ~111 km) elde edilmiştir. Bu bilgilerin ölçeğinin küçültülmesi belirsizliğe yol açabilir ve bitki verimliliğini etkileyen küçük ölçekli mikro iklim koşullarını yakalamayabilir.
Veri artefaktları: Veri kümesi, bazı alanlarda dikey çizgiler ("çizgi efekti") gibi bilinen görsel artefaktlar içerir. Bu artefaktlar, Landsat 7 sensörüyle (Scan Line Corrector arızası) ilgili sorunların ve temel yansıtma arşivini oluşturmak için kullanılan sonraki boşluk doldurma sürecinin (Consoli ve diğerleri, 2024). Bu yapaylıklar, bulutlu ve karla kaplı dönemlerde GPP tahminlerinin mekansal sürekliliğini bozabilir.
Zamansal çözünürlük: Veriler iki aylık zamansal çözünürlükte üretilir. Bu zaman aralığı, önemli büyüme dönemlerini veya bir tesisin çevresel değişikliklere verdiği hızlı yanıtları (yoğun yağış) yakalamak için yeterli olmayabilir. Bu da verimlilik zirvelerini ve mevsimsel değişiklikleri doğru bir şekilde yakalamayı zorlaştırır.
Çayır kalibrasyonu: Çayır GPP değerleri, MOD17 algoritmasına dayalı olarak tüm küresel çayırlar için tek bir maksimum ışık kullanım verimliliği (LUEmax) parametresi (0,86 gC/m²/yıl/MJ) kullanılarak hesaplanır. Bu değer, belirli otlak türleri veya yerel koşullar için optimize edilmemiştir. Bu nedenle, model, yer tabanlı akı kulesi ölçümleriyle karşılaştırıldığında GPP'yi düşük tahmin etme eğilimi gösterir.
Çayır haritalarının doğruluğuna bağlılık: Çayır GPP değerlerinin doğruluğu, temel alınan GPW çayır haritalarının doğruluğuna bağlıdır. Kaynak haritalardaki arazi örtüsünün yanlış sınıflandırılması (ör. çalılıklar veya ekili alanlar çayır olarak tanımlanırsa) bu konumlar için GPP tahminlerinde ilgili hatalara yol açar.
Daha fazla bilgi için Isik et. al, 2025, Zenodo ve Global Pasture Watch GitHub sitesine bakın.
Bantlar
Bantlar
| Ad | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
gc_m2 |
0 | 4000 | 30 metre | Yılda metrekare başına karbon gramı (gC/m²/yıl) |
Resim Özellikleri
Görüntü Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| sürüm | MÜD | Ürün sürümü |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Isik, M. S., Mesquita, V., Parente, L., & Consoli, D. (2025). Global Pasture Watch - 30 m'lik küresel kalibre edilmemiş EO tabanlı GPP ve çayır GPP haritalarının kaynak kodu. Zenodo. [Kaynak kodu]. Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15675358
Isik MS, Parente L, Consoli D, et al. (2025). 30 m mekansal çözünürlükte (2000-2022) küresel çayırlar için iki ayda bir elde edilen ışık kullanım verimliliğine (LUE) dayalı brüt birincil üretim (GPP), PeerJ. doi: https://doi.org/10.7717/peerj.19774
DOI'lar
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var ugppVis = {min: 0, max: 4000, palette: "faccfa,f19d6b,828232,226061,011959"} var ugpp = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggpp-30m/v1/ugpp_m" ) var ugpp2024 = ugpp.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2024, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2024)'); var ugpp2000 = ugpp.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2000, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2000)');