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驗證集：檢查您的研究

開始本單元之前，請先評估使用訓練與測試集所概述的訓練程序時是否有任何問題。

請參考下列選項。

我們探討了使用測試集和訓練集推動模型開發疊代的程序，在每次疊代時，我們都會根據訓練資料進行訓練，並評估測試資料，並根據測試資料的評估結果來選擇及變更各種模型超參數，例如學習率和功能。這種方法有什麼問題？(只能選擇一個答案)。

沒問題，我們使用訓練資料進行訓練，以及評估個別的保留測試資料。

其實，這裡有細微問題。請思考，如果多次重複填寫這個表單，可能會有什麼後果。

執行這套程序的經過多次改良後，我們或許會間接地滿足特定測試集的特性。

沒錯！我們越常評估特定測試集，就會愈多因隱性而難以監督該測試集。我們接下來會探討更合適的協定。

這種運算效率不佳。我們只要選擇一組預設的超參數，並與這些參數一起使用，即可節省資源。

雖然這類疊代成本高昂，但是模型開發過程中相當重要的環節。超參數設定在模型品質上可能有極大的差異，因此我們應分配一些時間和運算資源，以確保能取得最佳品質。