機器學習詞彙表:Google Cloud

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C

Cloud TPU

#TensorFlow
#GoogleCloud

特殊的硬體加速器,旨在加快 Google Cloud Platform 上的機器學習工作負載速度。

T

Tensor Processing Unit (TPU)

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應用程式專屬整合電路 (ASIC),可最佳化機器學習工作負載的效能。這些 ASIC 會部署為多個 TPU 晶片TPU 裝置上。

TPU

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Tensor Processing Unit 的縮寫。

TPU 晶片

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具備程式化高頻寬記憶體的可程式線性線性代數加速器,專為機器學習工作負載進行最佳化調整。在 TPU 裝置上部署多個 TPU 晶片。

TPU 裝置

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具有多個 TPU 晶片、高頻寬網路介面,以及系統冷卻硬體的印刷電路板 (PCB)。

TPU 主要執行個體

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在主機機器上執行中央協調程序,可向 TPU 工作站傳送及接收資料、結果、程式、效能和系統健康狀態資訊。TPU 主要執行個體也會管理 TPU 裝置的設定與關閉。

TPU 節點

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Google Cloud Platform 上具有特定 TPU 類型的 TPU 資源。TPU 節點會從對等互連虛擬私有雲網路連線至虛擬私有雲網路。TPU 節點是 Cloud TPU API 中定義的資源。

TPU Pod

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Google 資料中心內的 TPU 裝置專屬設定。TPU Pod 中的所有裝置都透過專屬高速網路相互連線。TPU Pod 是特定 TPU 版本中最大的 TPU 裝置設定。

TPU 資源

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Google Cloud Platform 上可建立、管理或耗用的 TPU 實體。舉例來說,TPU 節點TPU 類型都是 TPU 資源。

TPU 配量

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TPU 配量是 TPU PodTPU 裝置的一部分。TPU 區塊中的所有裝置都透過專屬高速網路相互連線。

TPU 類型

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一或多個 TPU 裝置 (具有特定 TPU 硬體版本) 的設定。在 Google Cloud Platform 上建立 TPU 節點時,您必須選取 TPU 類型。舉例來說,v2-8 TPU 類型是具有 8 個核心的單一 TPU v2 裝置。一個 v3-2048 TPU 類型有 256 個網路 TPU v3 裝置,總計為 2048 個核心。TPU 類型是 Cloud TPU API 中定義的資源。

TPU 工作站

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這項程序會在主機機器上執行,並在 TPU 裝置上執行機器學習程式。