Системы машинного обучения в реальном мире: рекомендации

Этот урок обобщает рекомендации, извлеченные из этих реальных примеров.

Расчетное время: 2 минуты

Цели обучения

• Определите недостатки в реальных моделях машинного обучения.

Рекомендации для реального мира

Некоторые эффективные рекомендации по машинному обучению

• Держите первую модель простой

Некоторые эффективные рекомендации по машинному обучению

• Держите первую модель простой
• Сосредоточьтесь на обеспечении правильности конвейера данных

Некоторые эффективные рекомендации по машинному обучению

• Держите первую модель простой
• Сосредоточьтесь на обеспечении правильности конвейера данных
• Используйте простую, наблюдаемую метрику для обучения и оценки

Некоторые эффективные рекомендации по машинному обучению

• Держите первую модель простой
• Сосредоточьтесь на обеспечении правильности конвейера данных
• Используйте простую, наблюдаемую метрику для обучения и оценки
• Владейте и контролируйте свои входные функции

Некоторые эффективные рекомендации по машинному обучению

• Держите первую модель простой
• Сосредоточьтесь на обеспечении правильности конвейера данных
• Используйте простую, наблюдаемую метрику для обучения и оценки
• Владейте и контролируйте свои входные функции
• Относитесь к конфигурации модели как к коду: просмотрите ее, зарегистрируйте

Некоторые эффективные рекомендации по машинному обучению

• Держите первую модель простой
• Сосредоточьтесь на обеспечении правильности конвейера данных
• Используйте простую, наблюдаемую метрику для обучения и оценки
• Владейте и контролируйте свои входные функции
• Относитесь к конфигурации модели как к коду: просмотрите ее, зарегистрируйте
• Запишите результаты всех экспериментов, особенно "неудачных"

Голосовое дублирование этой видеолекции было создано с использованием методов машинного обучения. Пожалуйста, помогите нам усовершенствовать нашу технологию озвучивания; нажмите «Отправить отзыв» выше, чтобы отправить отчеты об ошибках и предложения.

Чтобы изменить аудио на английский язык, выберите английский язык в раскрывающемся списке в левом нижнем углу страницы.

Видео не отображается?

Пожалуйста, посетите страницу сообщества для помощи в устранении неполадок.

Резюме видео-лекции

Вот краткий обзор эффективных рекомендаций по машинному обучению:

• Держите свою первую модель простой.
• Сосредоточьтесь на обеспечении правильности конвейера данных.
• Используйте простую, наблюдаемую метрику для обучения и оценки.
• Владейте и контролируйте свои функции ввода.
• Относитесь к конфигурации модели как к коду: просмотрите ее, зарегистрируйте.
• Записывайте результаты всех экспериментов, особенно «неудачных».

Другие источники

Правила машинного обучения содержат дополнительные рекомендации.

Центр помощи