Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

Базовые курсы

Базовые курсы охватывают основы машинного обучения и основные концепции.

Мы рекомендуем принимать их в порядке, указанном ниже.

Новый
Краткое введение в машинное обучение.
Практический курс для изучения важнейших основ машинного обучения.
Новый
Курс, который поможет вам сопоставить реальные проблемы с решениями машинного обучения.
Введение в подготовку данных для рабочих процессов машинного обучения.
Стратегии тестирования и отладки моделей и конвейеров машинного обучения.
Пройдите больше курсов машинного обучения, чтобы улучшить свои знания и навыки.

Продвинутые курсы

Продвинутые курсы обучают инструментам и методам решения различных задач машинного обучения.

Курсы строятся самостоятельно. Возьмите их на основе интересов или проблемной области.

Новый
Леса решений являются альтернативой нейронным сетям.
Системы рекомендаций генерируют персонализированные предложения.
Кластеризация — ключевая стратегия неконтролируемого машинного обучения для связывания связанных элементов.
GAN создают новые экземпляры данных, которые напоминают ваши обучающие данные.
Это фото кота или собаки?
Практика отладки проблем справедливости.

Гиды

Наши руководства предлагают простые пошаговые инструкции по решению распространенных проблем машинного обучения с использованием лучших практик.
Станьте лучшим инженером по машинному обучению, следуя этим рекомендациям по машинному обучению, которые используются в Google.
Это руководство поможет UX-менеджерам, проектировщикам и разработчикам совместно работать над темами и вопросами дизайна ИИ.
В этом подробном руководстве представлено пошаговое руководство по решению задач классификации текста с помощью машинного обучения.
В этом руководстве описываются приемы, которые опытный аналитик данных использует для оценки огромных наборов данных в задачах машинного обучения.

Глоссарий машинного обучения

Глоссарий определяет общие термины машинного обучения.