Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Введение в формулирование проблем машинного обучения учит вас, как определить, является ли машинное обучение (ML) хорошим подходом к проблеме, и объясняет, как наметить решение ML.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2024-10-26 UTC."],[[["This course helps you identify if a problem is suitable for machine learning solutions."],["You will learn how to define an ML problem, select the appropriate model, and establish success metrics."],["The course provides guidance on framing your problem for machine learning and outlines the steps to build a solution."]]],[]]