Requisitos y trabajo previo

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¿El Curso intensivo de aprendizaje automático es adecuado para ti?

Tengo poco o nada de conocimientos en aprendizaje automático.
Te recomendamos que revises todo el material en orden.
Tengo conocimientos de aprendizaje automático, pero me gustaría tener una comprensión más actualizada y completa.
El Curso intensivo de aprendizaje automático será un gran recordatorio. Revisa todos los módulos en orden o selecciona solo aquellos que te interesen.
Sé muy bien sobre aprendizaje automático, pero sé muy poco o nada sobre TensorFlow.
Es posible que gran parte del material sea demasiado básico para ti. En lugar de revisar todo el contenido, enfócate solo en el siguiente material:
El Curso intensivo de aprendizaje automático se centra principalmente en las API de nivel superior. Si te interesa más conocer la API de TensorFlow de bajo nivel (posiblemente para investigar el aprendizaje automático), explora los siguientes recursos:

Lee las secciones Trabajos previos y Requisitos previos antes de comenzar el Curso intensivo de aprendizaje automático para asegurarte de estar preparado para completar todos los módulos.

Trabajo previo

Antes de comenzar el Curso intensivo de aprendizaje automático, haz lo siguiente:

  1. Si es la primera vez que usas el aprendizaje automático, consulta Introducción al enmarcado de problemas del aprendizaje automático. En este curso de autoaprendizaje de una hora, aprenderás a identificar los problemas adecuados para el aprendizaje automático.
  2. Si eres nuevo en NumPy, realiza el ejercicio de Colab sobre el Instructivo superrápido de NumPy, que brinda toda la información de NumPy que necesitas para este curso.
  3. Si eres nuevo en Pandas, realiza el ejercicio de Colab Instructivo UltraQuick de Pandas, que proporciona toda la información que necesitas sobre este curso.

Los ejercicios de programación se ejecutan directamente en tu navegador (no es necesario configurar nada) mediante la plataforma Colaboratory. Colaboratory es compatible con la mayoría de los navegadores principales y se prueba minuciosamente en las versiones de escritorio de Chrome y Firefox. Si prefieres descargar y ejecutar los ejercicios sin conexión, consulta estas instrucciones para configurar un entorno local.

Requisitos previos

El Curso intensivo de aprendizaje automático no exige conocimientos previos de aprendizaje automático. Sin embargo, para comprender los conceptos presentados y completar los ejercicios, recomendamos que los alumnos cumplan con los siguientes requisitos previos:

  • Debes estar familiarizado con variables, ecuaciones lineales, gráficos de funciones, histogramas y medios estadísticos.

  • Debes ser un buen programador. Lo ideal sería tener experiencia en programación en Python porque los ejercicios de programación están en Python. Sin embargo, los programadores experimentados sin experiencia en Python suelen completar los ejercicios de programación de todos modos.

En las siguientes secciones, se proporcionan vínculos a material adicional que te resulta útil.

Álgebra

Álgebra lineal

Trigonometría

Estadística

Cálculo (opcional, para temas avanzados)

Programación de Python

Los siguientes conceptos básicos de Python se tratan en el Instructivo de Python:

Algunos de los ejercicios de programación usan el siguiente concepto más avanzado de Python:

Terminal de bash / Cloud Console

Para ejecutar los ejercicios de programación en tu máquina local o en Cloud Console, debes sentirte cómodo trabajando con la línea de comandos: