Cómo ejecutar los ejercicios de programación a nivel local

Los ejercicios de programación de MLCC están disponibles para su descarga en Jupyter con formato de bloc de notas (.ipynb). Para ejecutar los ejercicios en tu máquina local, haz lo siguiente:

  1. Descarga los ejercicios
  2. Instala y ejecuta Jupyter:
  3. Ejecuta los ejercicios

Cómo descargar los ejercicios

Descarga aquí el archivo .zip con los ejercicios:

http://download.mlcc.google.com/mledu-exercises/mlcc-exercises_es.zip

y desempaqueta los archivos en la ubicación que desees.

A continuación, instala y ejecuta Jupyter siguiendo las instrucciones correspondientes para tu SO que se incluyen más abajo.

Cómo instalar y ejecutar Jupyter en Windows

  1. Desde https://www.anaconda.com/download, instala la versión Python 3.6 de Anaconda. Los ejercicios no funcionarán en la versión Python 2.7.
  2. Cuando finalice la instalación, abre el asistente de Anaconda desde el menú de Inicio y, luego, ingresa los siguientes comandos:

    conda create -n mlcc pip python=3.6
    conda activate mlcc
    pip install  --ignore-installed --upgrade \
      tensorflow matplotlib pandas sklearn scipy seaborn
    
  3. Una vez que se hayan instalado todos los paquetes, abre el navegador de Anaconda en el menú de Inicio. Desde el navegador:

    1. Cambia al entorno mlcc, como se muestra en la siguiente captura de pantalla. Cada vez que abras Jupyter, deberás seleccionar el entorno mlcc. Captura de pantalla del navegador de Anaconda con la opción "mlcc" seleccionada en el menú desplegable del entorno
    2. Instala notebook en el entorno mlcc, como se muestra aquí: Captura de pantalla del navegador de Anaconda con una flecha que apunta al botón "install" en Jupyter

    3. Una vez que se haya instalado notebook, haz clic en Launch. Se abrirá un navegador web.

A continuación, ejecuta los ejercicios.

Cómo instalar y ejecutar Jupyter en Mac OS X

  1. Si no instalaste XCode, ejecuta este comando para instalarlo (esto puede tomar un tiempo):

    xcode-select --install
    
  2. Instala pip y virtualenv:

    sudo easy_install pip virtualenv
    
  3. Configura tu entorno virtual en un nuevo directorio (aquí lo llamamos `mlcc-exercises):

    mkdir mlcc-exercises
    cd mlcc-exercises
    virtualenv --no-site-package jupyter-env
    
  4. Configura y ejecuta Jupyter.

    1. Ingresa al entorno virtual:
      source jupyter-env/bin/activate
      
    2. Instala las bibliotecas:
      pip install  --ignore-installed --upgrade \
        tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
      
    3. Inicia Jupyter:
      jupyter notebook
      

A continuación, ejecuta los ejercicios.

Cómo instalar y ejecutar Jupyter en Linux

  1. Instala Python y pip:

    sudo apt-get install python-dev python-pip
    
  2. Configura tu entorno virtual en un nuevo directorio (aquí lo llamamos mlcc-exercises):

    mkdir mlcc-exercises
    cd mlcc-exercises
    virtualenv --no-site-package jupyter-env
    
  3. Configura y ejecuta Jupyter.

    1. Ingresa al entorno virtual:
      source jupyter-env/bin/activate
      
    2. Instala las bibliotecas:
      pip install  --ignore-installed --upgrade \
        tensorflow "matplotlib<3" pandas sklearn scipy seaborn ipython==5.7 notebook
      
    3. Inicia Jupyter:
      jupyter notebook
      

A continuación, ejecuta los ejercicios.

Cómo ejecutar los ejercicios

Una vez que instales e inicies Jupyter, desde su interfaz web, navega a la ubicación en la que desempaquetaste los ejercicios:

Captura de pantalla de la interfaz de búsqueda de archivos de Jupyter con el directorio "mlcc-exercises" encerrado en un círculo

Haz clic en el vínculo del ejercicio que quieras abrir.