ขั้นตอนถัดไป

ศึกษาต่อเกี่ยวกับ ML

คุณพร้อมที่จะเข้าร่วมหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงถัดไปแล้ว ดังนี้

หลักสูตรนี้จะแสดงวิธีเตรียมข้อมูลและวิศวกรของฟีเจอร์ที่มีประโยชน์ ขั้นตอนที่ 2 ขั้นตอนที่จําเป็นในการสร้างโมเดล ML ทั้งหมด

ผู้ปฏิบัติงานด้านแมชชีนเลิร์นนิง

สําหรับแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูกรณีศึกษาในชีวิตจริงเกี่ยวกับวิธีที่ Google ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในผลิตภัณฑ์ของตน โดยมีแบบฝึกหัดการเขียนโค้ดแบบวิดีโอและแบบปฏิบัติจริง
  • การจัดประเภทรูปภาพ: ดูว่า Google พัฒนารูปแบบการแยกประเภทรูปภาพใน Search Photos อย่างไร แล้วสร้างตัวแยกประเภทรูปภาพของคุณเอง
  • และจะได้ฝึกแมชชีนเลิร์นนิงเพิ่มเติมเร็วๆ นี้

TensorFlow

หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน TensorFlow ให้ติดตั้ง TensorFlow ก่อน จากนั้นทําตามเริ่มต้นใช้งาน TensorFlow