Характерные кресты

Крест признаков — это синтетический признак , образованный путем умножения (скрещивания) двух или более признаков. Скрещивание комбинаций функций может обеспечить прогностические способности, выходящие за рамки того, что эти функции могут обеспечить по отдельности.

Характерные кресты

  • Кресты признаков - это название этого подхода.
  • Определите шаблоны формы [A x B]
  • Может быть сложным: [A x B x C x D x E]
  • Когда A и B представляют логические функции, такие как бины, результирующие пересечения могут быть очень редкими.

  • Предиктор цен на рынке жилья:

    [latitude X num_bedrooms]

  • Предиктор цен на рынке жилья:

    [latitude X num_bedrooms]

  • Предиктор крестиков-ноликов:

    [pos1 x pos2 x ... x pos9]

  • Линейные учащиеся используют линейные модели
  • Такие учащиеся хорошо масштабируются на большие объемы данных, например, Vowpal Wabbit, sofia-ml.
  • Но без чертовых скрещиваний выразительность этих моделей была бы ограничена.
  • Использование совмещения функций + массивных данных — одна из эффективных стратегий изучения очень сложных моделей.
    • Предзнаменование: нейронные сети дают еще один
Назад
Очистка данных
Далее
Нелинейность кодирования