-
Mô hình xác suất ca cao 2025a
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ bản có chứa hàng hoá. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và do … tạo ra agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Mô hình xác suất cà phê 2025a
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ bản có chứa hàng hoá. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và do … tạo ra agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
EVI: Chỉ số thực vật nâng cao được điền sẵn khoảng trống của Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi 8 ngày)
Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm Chỉ số thực vật nâng cao (EVI) này là hình ảnh được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4), được lấp đầy khoảng trống bằng cách sử dụng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. Sau khi điền vào khoảng trống, dữ liệu được cắt thành … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Chỉ số thực vật nâng cao được điền khoảng trống của Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi năm)
Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm Chỉ số thực vật nâng cao (EVI) này là hình ảnh được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4), được lấp đầy khoảng trống bằng cách sử dụng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. Sau khi điền vào khoảng trống, dữ liệu được cắt thành … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI: Chỉ số thực vật nâng cao được điền sẵn dữ liệu của Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi tháng)
Tập dữ liệu cơ bản cho sản phẩm Chỉ số thực vật nâng cao (EVI) này là hình ảnh được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4), được lấp đầy khoảng trống bằng cách sử dụng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. Sau khi điền vào khoảng trống, dữ liệu được cắt thành … evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Farmscapes 2020
Tập dữ liệu Farmscapes 2020 cung cấp bản đồ xác suất có độ phân giải cao (25 cm) cho 3 đặc điểm bán tự nhiên chính trong cảnh quan nông nghiệp của nước Anh: hàng rào cây, rừng và tường đá. Tập dữ liệu này được phát triển với sự hợp tác của Trung tâm Phục hồi thiên nhiên Leverhulme của Đại học Oxford để làm cơ sở cho các ứng dụng, bao gồm cả … biodiversity climate conservation forest landuse-landcover nature-trace -
Forest Persistence phiên bản 0
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README trên GitHub liên kết với mô hình này để biết thêm thông tin. Hình ảnh này cung cấp điểm số trên mỗi pixel (trong khoảng [0, 1]) cho biết liệu vùng pixel có bị rừng nguyên sinh chiếm giữ vào năm 2020 hay không. Các điểm số này là … biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands phiên bản 1
Tập dữ liệu này cung cấp bản đồ toàn cầu hằng năm về các loại đồng cỏ chính (được canh tác và tự nhiên/bán tự nhiên) từ năm 2000 đến năm 2022 ở độ phân giải không gian 30 m. Do sáng kiến Global Pasture Watch của Land & Carbon Lab thực hiện, phạm vi đồng cỏ được lập bản đồ bao gồm mọi loại độ che phủ đất, trong đó có ít nhất … toàn cầu global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
Tập dữ liệu này cung cấp bản đồ xác suất hằng năm trên toàn cầu về đồng cỏ được canh tác từ năm 2000 đến năm 2022 ở độ phân giải không gian 30 m. Do sáng kiến Global Pasture Watch của Land & Carbon Lab sản xuất, phạm vi đồng cỏ được lập bản đồ bao gồm mọi loại hình che phủ đất, trong đó có ít nhất 30% là đất khô… toàn cầu global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
Tập dữ liệu này cung cấp bản đồ xác suất hằng năm trên toàn cầu về đồng cỏ tự nhiên/bán tự nhiên từ năm 2000 đến năm 2022 ở độ phân giải không gian 30 m. Do sáng kiến Global Pasture Watch của Land & Carbon Lab sản xuất, phạm vi đồng cỏ được lập bản đồ bao gồm mọi loại hình che phủ đất, trong đó có ít nhất 30% là đất khô… toàn cầu global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual short vegetation height v1
Tập dữ liệu này cung cấp chiều cao trung bình của thảm thực vật toàn cầu từ năm 2000 với độ phân giải không gian là 30 m. Được tạo ra trong khuôn khổ sáng kiến Global Pasture Watch của Land & Carbon Lab, tập dữ liệu này cung cấp các giá trị chiều cao trung bình của thảm thực vật (phân vị thứ 50) trên toàn cầu ở độ phân giải không gian 30 m từ năm 2000 trở đi. Tập dữ liệu này dựa trên… canopy global global-pasture-watch land landcover plant-productivity -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
Tập dữ liệu này cung cấp thông tin về Tổng năng suất sơ cấp dựa trên EO chưa được hiệu chỉnh trên toàn cầu từ năm 2000 ở độ phân giải không gian 30 m. Được sản xuất bởi sáng kiến Global Pasture Watch của Land & Carbon Lab, tập dữ liệu hiện tại cung cấp các giá trị Năng suất sơ cấp thô (GPP) trên toàn cầu ở độ phân giải không gian 30 m từ năm 2000 trở đi. Giá trị GPP … toàn cầu global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
LST Day: Nhiệt độ bề mặt đất ban ngày được điền vào khoảng trống của Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi 8 ngày)
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) ban ngày được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 phiên bản 6.1 của MODIS có độ phân giải khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C và sau đó được lấp đầy khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Nhiệt độ bề mặt đất ban ngày được điền vào khoảng trống của Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (1 km mỗi năm)
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) ban ngày được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 phiên bản 6.1 của MODIS có độ phân giải khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C và sau đó được lấp đầy khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day: Nhiệt độ bề mặt đất ban ngày được điền vào chỗ trống của Dự án Bản đồ bệnh sốt rét (Hằng tháng, 1 km)
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) ban ngày được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 phiên bản 6.1 của MODIS có độ phân giải khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C và sau đó được lấp đầy khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Nhiệt độ bề mặt đất vào ban đêm (8 ngày 1 km) do Dự án Bản đồ bệnh sốt rét cung cấp
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) vào ban đêm được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 phiên bản 6.1 của MODIS có độ phân giải khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C và sau đó được lấp đầy khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Nhiệt độ bề mặt đất vào ban đêm (1 km mỗi năm) do Dự án Bản đồ bệnh sốt rét cung cấp
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) vào ban đêm được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 phiên bản 6.1 của MODIS có độ phân giải khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C và sau đó được lấp đầy khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night: Nhiệt độ bề mặt đất vào ban đêm (1 km hằng tháng) do Dự án Bản đồ bệnh sốt rét cung cấp
Nhiệt độ bề mặt đất (LST) vào ban đêm được lấy từ các sản phẩm MOD11A2 phiên bản 6.1 của MODIS có độ phân giải khoảng 1 km. Các hình ảnh tổng hợp 8 ngày được chuyển đổi thành độ C và sau đó được lấp đầy khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. … climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Bản dùng thử công khai nồng độ L3 của MethaneSAT phiên bản 1.0.0
Tập dữ liệu "Bản xem trước công khai" ban đầu này cung cấp dữ liệu không gian địa lý cho phân số mol không khí khô trung bình theo cột của khí mê-tan trong khí quyển ("XCH4"), được truy xuất từ các phép đo bằng máy quang phổ hình ảnh MethaneSAT. XCH4 được định nghĩa là tổng lượng cột (số lượng phân tử trên một đơn vị diện tích bề mặt) của … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V1.0.0
Mô hình phát thải ở khu vực phân tán vẫn đang trong quá trình phát triển và chưa phải là sản phẩm cuối cùng. Tập dữ liệu "Xem trước công khai" ban đầu này cung cấp dữ liệu có độ chính xác cao về lượng khí thải mê-tan từ các nguồn phân tán. Dữ liệu về lượng khí thải này đến từ các lưu vực Appalachian, Permian và Uinta ở … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0
Mô hình phát thải ở khu vực phân tán vẫn đang trong quá trình phát triển và chưa phải là sản phẩm cuối cùng. Tập dữ liệu "Xem trước công khai" ban đầu này cung cấp dữ liệu có độ chính xác cao về lượng khí thải mê-tan từ các nguồn phân tán. Dữ liệu về lượng khí thải này đến từ các lưu vực Appalachian, Permian và Uinta ở … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Point Sources Public Preview V1.0.0
Tập dữ liệu "Bản xem trước công khai" ban đầu này cung cấp dữ liệu có độ chính xác cao về lượng khí thải mê-tan từ các nguồn điểm rời rạc. Các thông số về lượng khí thải mê-tan này được tạo ra bằng cách sử dụng một khung phát hiện nguồn điểm và định lượng khí thải chuyên biệt để khai thác độ phân giải không gian cao, phạm vi không gian rộng và độ chính xác cao của … atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
Mô hình chiều cao tán cây (CHM) của NEON
Chiều cao của đỉnh tán lá so với mặt đất (Mô hình chiều cao tán lá; CHM). CHM được lấy từ đám mây điểm LiDAR của NEON và được tạo bằng cách tạo một bề mặt liên tục của các số liệu ước tính về chiều cao tán cây trên toàn bộ miền không gian của khảo sát LiDAR. … airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
Mô hình độ cao kỹ thuật số (DEM) của NEON
Mô hình kỹ thuật số của bề mặt (DSM) và địa hình (DTM) được lấy từ dữ liệu LiDAR của NEON. DSM: Các đối tượng trên bề mặt (thông tin địa hình có thảm thực vật và các công trình nhân tạo). DTM: Độ cao của mặt đất (thông tin địa hình đã loại bỏ thảm thực vật và các công trình nhân tạo). Hình ảnh được cung cấp theo mét so với mực nước biển trung bình… airborne dem elevation-topography forest lidar neon -
Hình ảnh từ camera RGB của NEON
Hình ảnh camera có độ phân giải cao, được chỉnh sửa hình học theo màu Đỏ-Xanh lục-Xanh dương (RGB), được ghép và xuất ra một lưới không gian cố định, đồng nhất bằng cách sử dụng phương pháp lấy mẫu lại lân cận gần nhất; độ phân giải không gian là 0,1 m. Camera kỹ thuật số là một phần của bộ công cụ trên Nền tảng quan sát trên không (AOP) của NEON, trong đó cũng có … airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto -
Độ phản xạ hai chiều của bề mặt NEON
NEON AOP Surface Bidirectional Reflectance là một sản phẩm dữ liệu VSWIR (từ ánh sáng nhìn thấy đến tia hồng ngoại sóng ngắn) siêu phổ, chứa 426 dải tần trải dài từ bước sóng ~380 nm đến 2510 nm. Hệ số phản xạ được điều chỉnh theo tỷ lệ với hệ số 10000. Bước sóng từ 1340 đến 1445 nm và từ 1790 đến 1955 nm được đặt thành … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
Độ phản xạ có hướng của bề mặt NEON
NEON AOP Surface Directional Reflectance là một sản phẩm dữ liệu siêu phổ VSWIR (từ ánh sáng nhìn thấy đến hồng ngoại sóng ngắn), chứa 426 dải tần trải dài từ bước sóng ~380 nm đến 2510 nm. Hệ số phản xạ được điều chỉnh theo tỷ lệ với hệ số 10000. Bước sóng từ 1340 đến 1445 nm và từ 1790 đến 1955 nm được đặt thành … airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset -
Bản đồ cơ sở của Chương trình dữ liệu vệ tinh NICFI để giám sát rừng nhiệt đới – Châu Phi
Bộ sưu tập hình ảnh này cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu giám sát bằng vệ tinh có độ phân giải cao về vùng nhiệt đới với mục đích chính là giảm thiểu và đảo ngược tình trạng mất rừng nhiệt đới, góp phần chống biến đổi khí hậu, bảo tồn đa dạng sinh học, góp phần tái sinh, phục hồi và tăng cường rừng, đồng thời tạo điều kiện cho sự phát triển bền vững, tất cả … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Bản đồ cơ sở của Chương trình dữ liệu vệ tinh NICFI để giám sát rừng nhiệt đới – Châu Mỹ
Bộ sưu tập hình ảnh này cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu giám sát bằng vệ tinh có độ phân giải cao về vùng nhiệt đới với mục đích chính là giảm thiểu và đảo ngược tình trạng mất rừng nhiệt đới, góp phần chống biến đổi khí hậu, bảo tồn đa dạng sinh học, góp phần tái sinh, phục hồi và tăng cường rừng, đồng thời tạo điều kiện cho sự phát triển bền vững, tất cả … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Bản đồ cơ sở của Chương trình dữ liệu vệ tinh NICFI để giám sát rừng nhiệt đới – Châu Á
Bộ sưu tập hình ảnh này cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu giám sát bằng vệ tinh có độ phân giải cao về vùng nhiệt đới với mục đích chính là giảm thiểu và đảo ngược tình trạng mất rừng nhiệt đới, góp phần chống biến đổi khí hậu, bảo tồn đa dạng sinh học, góp phần tái sinh, phục hồi và tăng cường rừng, đồng thời tạo điều kiện cho sự phát triển bền vững, tất cả … basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
Rừng tự nhiên trên thế giới năm 2020
Rừng tự nhiên trên thế giới năm 2020 cung cấp bản đồ toàn cầu về xác suất rừng tự nhiên cho năm 2020 ở độ phân giải 10 mét. Công cụ này được phát triển để hỗ trợ các sáng kiến như Quy định của Liên minh Châu Âu về việc phá rừng (EUDR) và các nỗ lực khác nhằm bảo tồn và giám sát rừng. Bản đồ … biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Mô hình Palm Probability 2025a
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ bản có chứa hàng hoá. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và do … tạo ra agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Mô hình xác suất cây cao su 2025a
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ bản có chứa hàng hoá. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và do … tạo ra agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (8-Daily 1km)
Tập dữ liệu Độ sáng của nắp có tua (TCB) được điền khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình nắp có tua được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh đã được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Annual 1km)
Tập dữ liệu Độ sáng của nắp có tua (TCB) được điền khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình nắp có tua được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh đã được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness (Monthly 1km)
Tập dữ liệu Độ sáng của nắp có tua (TCB) được điền khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình nắp có tua được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh đã được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (8-Daily 1km)
Tập dữ liệu Độ ẩm của nắp có tua (TCW) được điền sẵn khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình nắp có tua được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh đã được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Annual 1km)
Tập dữ liệu Độ ẩm của nắp có tua (TCW) được điền sẵn khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình nắp có tua được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh đã được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness (Độ ẩm của nắp tua rua được lấp đầy khoảng trống của Dự án Bản đồ bệnh sốt rét) (1 km hằng tháng)
Tập dữ liệu Độ ẩm của nắp có tua (TCW) được điền sẵn khoảng trống này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình nắp có tua được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh đã được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do … malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 phiên bản 1.0
Tập dữ liệu này lập bản đồ nguyên nhân chính gây mất độ che phủ của cây từ năm 2001 đến năm 2022 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra bằng cách sử dụng mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 phiên bản 1.1
Tập dữ liệu này lập bản đồ nguyên nhân chính gây mất độ che phủ của cây từ năm 2001 đến năm 2023 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra bằng cách sử dụng mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Tập dữ liệu này lập bản đồ nguyên nhân chính gây mất độ che phủ của cây từ năm 2001 đến năm 2024 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra bằng cách sử dụng mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
Dự báo thời tiết thế hệ tiếp theo
WeatherNext Gen là một tập dữ liệu thử nghiệm về dự báo thời tiết tổ hợp tầm trung trên toàn cầu do một phiên bản hoạt động của mô hình thời tiết tổ hợp dựa trên khuếch tán của Google DeepMind tạo ra. Tập dữ liệu thử nghiệm bao gồm dữ liệu theo thời gian thực và dữ liệu trong quá khứ. Dữ liệu theo thời gian thực là mọi dữ liệu liên quan đến thời gian không quá … khí hậu dự báo gcp-public-data-weathernext lượng mưa tập dữ liệu của nhà xuất bản nhiệt độ -
Dự báo của WeatherNext Graph
WeatherNext Graph là một tập dữ liệu thử nghiệm về thông tin dự báo thời tiết toàn cầu trong phạm vi trung bình, do một phiên bản hoạt động của mô hình thời tiết mạng nơ-ron đồ thị của Google DeepMind tạo ra. Tập dữ liệu thử nghiệm bao gồm dữ liệu theo thời gian thực và dữ liệu trong quá khứ. Dữ liệu theo thời gian thực là mọi dữ liệu liên quan đến thời gian không quá … khí hậu dự báo gcp-public-data-weathernext lượng mưa tập dữ liệu của nhà xuất bản nhiệt độ
