Tập dữ liệu này thuộc một Danh mục nhà xuất bản và không do Google Earth Engine quản lý. Liên hệ với support@openetdata.org để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục OpenET. Tìm hiểu thêm về Tập dữ liệu của nhà xuất bản.
- Chủ sở hữu danh mục
- OpenET
- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-05-01T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- OpenET, Inc.
- Liên hệ
- support@openetdata.org
- Tần suất
- 1 tháng
- Thẻ
Mô tả
Hỗ trợ quản lý tưới tiêu qua vệ tinh (SIMS).
Mô hình Hỗ trợ quản lý tưới tiêu qua vệ tinh (SIMS) của NASA ban đầu được phát triển để hỗ trợ việc lập bản đồ vệ tinh về hệ số cây trồng và sự thoát hơi nước (ET) từ đất tưới tiêu, đồng thời tăng khả năng tiếp cận dữ liệu này để hỗ trợ việc sử dụng trong lập kế hoạch tưới tiêu và đánh giá nhu cầu nước cho nông nghiệp theo khu vực (Melton và cộng sự, 2012). SIMS sử dụng phương pháp dựa trên độ phản xạ và kết hợp hệ số mật độ do Allen và Pereira (2009) cũng như Pereira và cộng sự (2020) mô tả để tính toán hệ số cây trồng cơ bản cho mỗi pixel 30 x 30 m. Thay đổi chính so với ấn phẩm SIMS (Pereira và cộng sự, 2020) để triển khai trong OpenET là việc tích hợp mô hình cân bằng nước trong đất dạng lưới để tính đến sự bốc hơi nước trong đất sau các sự kiện mưa.
Kết quả của hoạt động so sánh và đánh giá độ chính xác OpenET Giai đoạn I (Melton và cộng sự, 2022) cho thấy SIMS thường hoạt động tốt đối với các địa điểm đất trồng trong mùa sinh trưởng, nhưng có độ lệch thấp liên tục trong những tháng mùa đông hoặc các khoảng thời gian khác có lượng mưa thường xuyên. Kết quả này đã được dự đoán trước, vì phương pháp dựa trên độ phản xạ mà SIMS sử dụng không nhạy cảm với sự bốc hơi của đất. Để điều chỉnh mức ước tính thấp này, một mô hình cân bằng nước trong đất dựa trên FAO-56 (Allen và cộng sự, 1998) được triển khai trên Google Earth Engine và được điều khiển bằng dữ liệu lượng mưa dạng lưới từ gridMET để ước tính hệ số bốc hơi của đất. Sau đó, các hệ số này được kết hợp với các hệ số cây trồng cơ bản do SIMS tính toán để tính tổng lượng thoát hơi nước của cây trồng bằng cách sử dụng phương pháp hệ số cây trồng kép. Ngoài ra, độ lệch dương vừa phải được ghi nhận trong dữ liệu SIMS đối với những khoảng thời gian có độ che phủ thực vật thấp hoặc thưa thớt. Để điều chỉnh sai lệch này, chúng tôi đã cập nhật các phương trình tính toán hệ số cây trồng cơ bản tối thiểu để có thể đạt được các giá trị hệ số cây trồng cơ bản tối thiểu thấp hơn. Tài liệu đầy đủ về mô hình SIMS, các thuật toán hiện tại, thông tin chi tiết và phương trình được dùng trong mô hình cân bằng nước trong đất đều có trong hướng dẫn sử dụng SIMS.
Mô hình SIMS tính toán ET trong điều kiện được tưới nước đầy đủ cho giai đoạn và tình trạng sinh trưởng hiện tại của cây trồng theo dữ liệu vệ tinh đo được. SIMS thường được kỳ vọng sẽ có độ lệch dương đối với cây trồng được tưới nước thiếu và đất trồng có tình trạng thiếu nước trong thời gian ngắn hoặc không liên tục. Hiện tại, SIMS chỉ được triển khai cho đất trồng và đất không nông nghiệp sẽ bị che khuất trong quá trình thu thập dữ liệu này. Nghiên cứu trong tương lai sẽ mở rộng phương pháp hệ số cây trồng theo mật độ thực vật được sử dụng trong SIMS sang các loại hình sử dụng đất khác.Bộ sưu tập OpenET phiên bản 2.1
OpenET Collection phiên bản 2.1 là phiên bản được xử lý lại và cập nhật của Collection phiên bản 2.0, được thiết kế chủ yếu để giải quyết các vấn đề đã biết của phiên bản 2.0, đồng thời kết hợp các điểm cải thiện nhỏ về mô hình và nội dung cập nhật về dữ liệu đầu vào. Dự kiến sẽ có sự khác biệt đáng kể về ET giữa hai phiên bản thu thập đối với một số địa điểm và thời gian. Sau đây là một số nội dung cập nhật và thay đổi:
- Sàng lọc và lọc đám mây bổ sung để bỏ qua những hình ảnh Landsat có đám mây không được che và/hoặc có lớp phủ tuyết rộng.
- Xử lý lại để kết hợp các nội dung cập nhật cho tập dữ liệu khí tượng đầu vào NLDAS-2 và GRIDMET.
- Kết hợp sản phẩm NLCD hằng năm của USGS cho tất cả các mô hình yêu cầu thông tin về độ che phủ đất.
- Kết hợp CDL mới nhất của Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ cho tất cả các mô hình yêu cầu thông tin về loại cây trồng.
- Cập nhật cho phương pháp nội suy để chỉ tạo ra ET hằng tháng khi tất cả các ngày trong tháng đều có giá trị nội suy (giảm số tháng "count=0" trong các khoảng thời gian có mây/tuyết hoặc có độ che phủ thấp).
- Áp dụng hệ số điều chỉnh độ phát xạ để giải quyết một vấn đề đã biết trong dữ liệu LST của Landsat.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 30 mét (tất cả các dải tần)
| Tên | Đơn vị | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 mét | Tổng lượng bốc hơi và thoát hơi nước thực tế (ET) |
count |
số lượng | 30 mét | Số lần quan sát không có mây trong tháng được đưa vào nội suy |
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Ngày xây dựng tài sản |
| build_status | STRING | Trạng thái có thể là "vĩnh viễn" hoặc "tạm thời". Những hình ảnh được gắn cờ là "tạm thời" có thể được cập nhật trong tương lai. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Giá trị phần trăm CLOUD_COVER_LAND tối đa cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy |
| bộ sưu tập | STRING | Danh sách các bộ sưu tập Landsat cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy |
| core_version | STRING | Phiên bản thư viện lõi OpenET |
| end_date | STRING | Ngày kết thúc của tháng |
| et_reference_band | STRING | Dải trong et_reference_source chứa dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| et_reference_resample | STRING | Chế độ nội suy không gian để lấy mẫu lại dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| et_reference_source | STRING | Mã bộ sưu tập cho dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| image_source_count | DOUBLE | Số lượng hình ảnh cảnh được dùng trong quá trình nội suy |
| interp_days | DOUBLE | Số ngày tối đa trước và sau mỗi ngày chụp ảnh để đưa vào nội suy |
| interp_method | STRING | Phương pháp dùng để nội suy giữa các số liệu ước tính của mô hình Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Số lượng hình ảnh có sẵn trong bộ sưu tập hình ảnh nguồn nội suy cho tháng mục tiêu |
| mgrs_tile | STRING | Mã vùng lưới MGRS |
| model_name | STRING | Tên mô hình OpenET |
| model_version | STRING | Phiên bản mô hình OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho dải tần số đếm |
| scale_factor_et | DOUBLE | Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho dải et |
| start_date | STRING | Ngày bắt đầu của tháng |
| units_et | STRING | Đơn vị của băng tần "et" |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trích dẫn
Melton, F., Huntington, J., Grimm, R., Herring, J., Hall, M., Rollison, D., Erickson, T., Allen, R., Anderson, M., Fisher, J., Kilic, A., Senay, G., volk, J., Hain, C., Johnson, L., Ruhoff, A., Blanenau, P., Bromley, M., Carrara, W., Daudert, B., Doherty, C., Dunkerly, C., Friedrichs, M., Guzman, A., Halverson, G., Hansen, J., Harding, J., Kang, Y., Ketchum, D., Minor, B., Morton, C., Revelle, P., Ortega-Salazar, S., Ott, T., Ozdogon, M., Schull, M., Wang, T., Yang, Y., Anderson, R., 2021. "OpenET: Bổ sung khoảng trống dữ liệu quan trọng trong việc quản lý nước ở miền Tây Hoa Kỳ. "Journal of the American Water Resources Association, 58(6), pp.971-994. doi:10.1111/1752-1688.12956
Pereira, L.S., P. Paredes, F.S. Melton, L.F. Johnson, R. López-Urrea, J. Cancela và R.G. Allen. 2020. "Dự đoán hệ số cây trồng cơ bản từ tỷ lệ diện tích đất phủ và chiều cao". Agricultural Water Management, Special Issue on Updates to the FAO56 Crop Water Requirements Method 241, 106197. doi:10.1016/j.agwat.2020.106197
Melton, F.S., L.F. Johnson, C.P. Lund, L.L. Pierce, A.R. Michaelis, S.H. Hiatt, A. Guzman et al. 2012. "Satellite Irrigation Management Support with the Terrestrial Observation and Prediction System: A Framework for Integration of Satellite and Surface Observations to Support Improvements in Agricultural Water Resource Management.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 5 (6): 1709–21. doi:10.1109/JSTARS.2012.2214474
Allen, R.G. và Pereira, L.S., 2009. Ước tính hệ số cây trồng từ tỷ lệ che phủ mặt đất và chiều cao. Irrigation Science, 28, trang 17-34. doi:10.1007/s00271-009-0182-z
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. và Smith, M., 1998. Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300 (9), p.D05109. https://www.fao.org/3/x0490e/x0490e00.htm
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình chỉnh sửa mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/sims/conus/gridmet/monthly/v2_1') .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET SIMS Annual ET');