Tập dữ liệu này thuộc một Danh mục nhà xuất bản và không do Google Earth Engine quản lý. Liên hệ với support@openetdata.org để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục OpenET. Tìm hiểu thêm về các Tập dữ liệu của nhà xuất bản.
- Chủ sở hữu danh mục
- OpenET
- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2015-10-01T00:00:00Z–2026-02-01T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- OpenET, Inc.
- Liên hệ
- support@openetdata.org
- Nhịp độ bước chân
- 1 Tháng
- Thẻ
Mô tả
Cân bằng năng lượng bề mặt đơn giản hoá cho hoạt động (SSEBop).
Mô hình Cân bằng năng lượng bề mặt đơn giản hoá cho hoạt động (SSEBop) của Senay và cộng sự (2013, 2017) là một mô hình năng lượng bề mặt đơn giản hoá dựa trên nhiệt để ước tính ET thực tế dựa trên các nguyên tắc của phép đo độ ẩm bằng vệ tinh (Senay 2018). Việc triển khai OpenET SSEBop sử dụng nhiệt độ bề mặt đất (Ts) từ Landsat (Bộ sưu tập 2 Sản phẩm khoa học cấp 2) với các tham số mô hình chính (tham chiếu bóng đèn ướt/lạnh, Tc và hằng số đo độ ẩm bề mặt, 1/dT) được lấy từ sự kết hợp giữa nhiệt độ bề mặt quan sát được, chỉ số thực vật khác biệt được chuẩn hoá (NDVI), mức trung bình khí hậu (1980-2017), nhiệt độ không khí tối đa hằng ngày (Ta, 1 km) từ Daymet và dữ liệu bức xạ ròng từ ERA-5. Việc triển khai mô hình này sử dụng khung xử lý Google Earth Engine để kết nối các hàm và thuật toán ET SSEBop chính với nhau khi tạo cả kết quả ET trung gian và tổng hợp. Một nghiên cứu và đánh giá chi tiết về mô hình SSEBop trên toàn CONUS (Senay và cộng sự, 2022) cung cấp thông tin cho cả việc triển khai và đánh giá đám mây cho các ứng dụng cân bằng nước ở quy mô rộng. Các cải tiến và hiệu suất đáng chú ý của mô hình (v0.2.6) so với các phiên bản trước bao gồm khả năng tương thích bổ sung với Landsat 9 (ra mắt vào tháng 9 năm 2021), khả năng mở rộng mô hình toàn cầu và khả năng tham số hoá được cải thiện của SSEBop bằng cách sử dụng FANO (Hoạt động ép buộc và chuẩn hoá) để ước tính ET tốt hơn ở tất cả các cảnh quan và tất cả các mùa bất kể mật độ che phủ thực vật, nhờ đó cải thiện độ chính xác của mô hình bằng cách tránh ngoại suy Tc sang các vùng không hiệu chuẩn.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 30 mét (tất cả các băng tần)
| Tên | Đơn vị | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|
et |
mm | 30 mét | Giá trị ET SSEBop |
count |
số lượng | 30 mét | Số lượng giá trị không có mây |
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| build_date | STRING | Ngày tạo thành phần |
| build_status | STRING | Trạng thái có thể là "vĩnh viễn" hoặc "tạm thời". Hình ảnh được gắn cờ là "tạm thời" có thể được cập nhật trong tương lai. |
| cloud_cover_max | DOUBLE | Giá trị phần trăm CLOUD_COVER_LAND tối đa cho hình ảnh Landsat có trong phép nội suy |
| collections | STRING | Danh sách các bộ sưu tập Landsat cho hình ảnh Landsat có trong phép nội suy |
| core_version | STRING | Phiên bản thư viện cốt lõi OpenET |
| end_date | STRING | Ngày kết thúc của tháng |
| et_reference_band | STRING | Băng tần trong et_reference_source chứa dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| et_reference_resample | STRING | Chế độ nội suy không gian để lấy mẫu lại dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| et_reference_source | STRING | Mã bộ sưu tập cho dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày |
| image_source_count | DOUBLE | Số lượng hình ảnh cảnh được dùng trong phép nội suy |
| interp_days | DOUBLE | Số ngày tối đa trước và sau mỗi ngày hình ảnh để đưa vào phép nội suy |
| interp_method | STRING | Phương thức dùng để nội suy giữa các ước tính mô hình Landsat |
| interp_source_count | DOUBLE | Số lượng hình ảnh có sẵn trong bộ sưu tập hình ảnh nguồn nội suy cho tháng mục tiêu |
| mgrs_tile | STRING | Mã vùng lưới MGRS |
| model_name | STRING | Tên mô hình OpenET |
| model_version | STRING | Phiên bản mô hình OpenET |
| scale_factor_count | DOUBLE | Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho băng tần số lượng |
| scale_factor_et | DOUBLE | Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho băng tần et |
| start_date | STRING | Ngày bắt đầu của tháng |
| units_et | STRING | Đơn vị của băng tần "et" |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trích dẫn
Senay, G.B., Parrish, G.E., Schauer, M., Friedrichs, M., Khand, K., Boiko, O., Kagone, S., Dittmeier, R., Arab, S. và Ji, L., 2023. Cải thiện mô hình bốc hơi thoát hơi nước cân bằng năng lượng bề mặt đơn giản hoá cho hoạt động bằng cách sử dụng Hoạt động ép buộc và chuẩn hoá. Remote Sensing, 15(1), p.260. doi:10.3390/rs15010260
Senay, G.B., Bohms, S., Singh, R.K., Gowda, P.H., Velpuri, N.M., Alemu, H. và Verdin, J.P., 2013. Lập bản đồ bốc hơi thoát hơi nước cho hoạt động bằng cách sử dụng tập dữ liệu thời tiết và viễn thám: Một tham số hoá mới cho phương pháp SSEB. JAWRA Journal of the American Water Resources Association, 49(3), pp.577-591. doi:10.1111/jawr.12057
Senay, G.B., Schauer, M., Friedrichs, M., Velpuri, N.M. và Singh, R.K., 2017. Động lực sử dụng nước dựa trên vệ tinh bằng cách sử dụng dữ liệu Landsat cũ (1984–2014) ở miền tây nam Hoa Kỳ. Remote Sensing of Environment, 202, pp.98-112. doi:10.1016/j.rse.2017.05.005c
Senay, G.B., 2018. Công thức đo độ ẩm bằng vệ tinh của mô hình Cân bằng năng lượng bề mặt đơn giản hoá cho hoạt động (SSEBop) để định lượng và lập bản đồ bốc hơi thoát hơi nước. Applied Engineering in Agriculture, 34(3), pp.555-566. doi:10.13031/aea.12614
Senay, G.B., Friedrichs, M., Morton, C., Parrish, G.E., Schauer, M., Khand, K., Kagone, S., Boiko, O. và Huntington, J., 2022. Lập bản đồ bốc hơi thoát hơi nước thực tế bằng cách sử dụng Landsat cho Hoa Kỳ lục địa: Triển khai Google Earth Engine và đánh giá mô hình SSEBop. Remote Sensing of Environment, 275, p.113011. doi:10.1016/j.rse.2022.113011