-
Bản đồ toàn cầu về độ che phủ rừng năm 2020 của Trung tâm Nghiên cứu chung (JRC) thuộc Uỷ ban Châu Âu, Phiên bản 2
Bản đồ toàn cầu về độ che phủ của rừng cung cấp thông tin rõ ràng về không gian về sự hiện diện và vắng mặt của rừng trong năm 2020 ở độ phân giải không gian 10 m. Năm 2020 tương ứng với ngày hết hạn của Quy định của Liên minh Châu Âu "về việc cung cấp trên … eudr forest forest-biomass jrc -
Tập dữ liệu về rừng nguyên sinh ở Châu Âu – Điểm
Dữ liệu về rừng nguyên sinh ở Châu Âu kết hợp 48 bộ dữ liệu khác nhau (chủ yếu là bộ dữ liệu dựa trên thực địa) về rừng nguyên sinh, đồng thời chứa 18.411 mảng riêng lẻ (41,1 triệu ha) trải rộng trên 33 quốc gia. Khu vực này chủ yếu bao gồm rừng nguyên sinh, rừng thứ sinh muộn, nhưng cũng có một số giai đoạn diễn thế ban đầu và rừng non hình thành sau các biến động tự nhiên… europe forest forest-biomass table -
Tập dữ liệu về rừng nguyên sinh ở Châu Âu – Đa giác
Dữ liệu về rừng nguyên sinh ở Châu Âu kết hợp 48 bộ dữ liệu khác nhau (chủ yếu là bộ dữ liệu dựa trên thực địa) về rừng nguyên sinh, đồng thời chứa 18.411 mảng riêng lẻ (41,1 triệu ha) trải rộng trên 33 quốc gia. Khu vực này chủ yếu bao gồm rừng nguyên sinh, rừng thứ sinh muộn, nhưng cũng có một số giai đoạn diễn thế ban đầu và rừng non hình thành sau các biến động tự nhiên… europe forest forest-biomass table -
Chỉ số NDVI đầu ra thô của FORMA
LƯU Ý của WRI: WRI quyết định ngừng cập nhật cảnh báo FORMA. Mục tiêu là đơn giản hoá trải nghiệm người dùng của Global Forest Watch và giảm sự dư thừa. Chúng tôi nhận thấy Terra-i và GLAD được sử dụng thường xuyên hơn. Ngoài ra, khi sử dụng GLAD làm tiêu chuẩn, chúng tôi nhận thấy Terra-i hoạt động hiệu quả hơn FORMA … hằng ngày chặt phá rừng rừng sinh khối rừng forma gfw -
Số liệu thống kê T về thảm thực vật FORMA
LƯU Ý của WRI: WRI quyết định ngừng cập nhật cảnh báo FORMA. Mục tiêu là đơn giản hoá trải nghiệm người dùng của Global Forest Watch và giảm sự dư thừa. Chúng tôi nhận thấy Terra-i và GLAD được sử dụng thường xuyên hơn. Ngoài ra, khi sử dụng GLAD làm tiêu chuẩn, chúng tôi nhận thấy Terra-i hoạt động hiệu quả hơn FORMA … hằng ngày chặt phá rừng rừng sinh khối rừng forma gfw -
Forest Persistence phiên bản 0
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README trên GitHub liên kết với mô hình này để biết thêm thông tin. Hình ảnh này cung cấp điểm số trên mỗi pixel (trong khoảng [0, 1]) cho biết liệu vùng pixel có bị rừng nguyên sinh chiếm giữ vào năm 2020 hay không. Các điểm số này là … biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Chiều cao tán lá trên cùng của ảnh raster GEDI L2A (Phiên bản 2)
Sản phẩm số liệu về độ cao và độ cao được định vị địa lý cấp 2A của GEDI (GEDI02_A) chủ yếu bao gồm 100 số liệu về Chiều cao tương đối (RH), mô tả chung về dạng sóng do GEDI thu thập. Sản phẩm GEDI02_A ban đầu là một bảng gồm các điểm có độ phân giải không gian (dấu vết trung bình) là 25 mét. … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Chiều cao tán cây vectơ GEDI L2A (Phiên bản 2)
Sản phẩm số liệu về độ cao và độ cao được định vị địa lý cấp 2A của GEDI (GEDI02_A) chủ yếu bao gồm 100 số liệu về Chiều cao tương đối (RH), mô tả chung về dạng sóng do GEDI thu thập. Sản phẩm GEDI02_A ban đầu là một bảng gồm các điểm có độ phân giải không gian (dấu vết trung bình) là 25 mét. … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Chỉ mục bảng GEDI L2A
Đây là một tập hợp các đối tượng được tạo từ hình học của các bảng L2A trong LARSE/GEDI/GEDI02_A_002. Mỗi đối tượng là một đa giác trong bảng nguồn, có mã nhận dạng tài sản và dấu thời gian bắt đầu/kết thúc. Vui lòng xem Hướng dẫn sử dụng để biết thêm thông tin. Nhiệm vụ GEDI (Điều tra động lực học hệ sinh thái toàn cầu) … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L2B Raster Canopy Cover Vertical Profile Metrics (Version 2)
Sản phẩm GEDI Level 2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics (GEDI02_B) trích xuất các chỉ số sinh vật lý từ mỗi dạng sóng GEDI. Các chỉ số này dựa trên hồ sơ xác suất khoảng trống theo hướng bắt nguồn từ dạng sóng L1B. Khoảng cách theo chiều dọc giữa các phép đo hồ sơ tán lá (được gọi là dZ trong GEDI … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L2B Vector Canopy Cover Vertical Profile Metrics (Phiên bản 2)
Sản phẩm GEDI Level 2B Canopy Cover and Vertical Profile Metrics (GEDI02_B) trích xuất các chỉ số sinh vật lý từ mỗi dạng sóng GEDI. Các chỉ số này dựa trên hồ sơ xác suất khoảng trống theo hướng bắt nguồn từ dạng sóng L1B. Khoảng cách theo chiều dọc giữa các phép đo hồ sơ tán lá (được gọi là dZ trong GEDI … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Chỉ mục bảng GEDI L2B
Đây là một bộ sưu tập đối tượng được tạo từ các hình học của bảng L2B trong LARSE/GEDI/GEDI02_B_002. Mỗi đối tượng là một đa giác trong bảng nguồn, có mã nhận dạng tài sản và dấu thời gian bắt đầu/kết thúc. Vui lòng xem Hướng dẫn sử dụng để biết thêm thông tin. Nhiệm vụ GEDI (Điều tra động lực học hệ sinh thái toàn cầu) … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L4A Aboveground Biomass Density, Version 2.1
Tập dữ liệu này chứa các dự đoán Điều tra động lực học hệ sinh thái toàn cầu (GEDI) Cấp 4A (L4A) Phiên bản 2 về mật độ sinh khối trên mặt đất (AGBD; tính bằng Mg/ha) và các ước tính về sai số chuẩn dự đoán trong mỗi dấu vết laser được lấy mẫu theo vị trí địa lý. Trong phiên bản này, các hạt nằm trong các quỹ đạo phụ. Chỉ số chiều cao … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1
Tập dữ liệu này chứa các dự đoán Điều tra động lực học hệ sinh thái toàn cầu (GEDI) Cấp 4A (L4A) Phiên bản 2 về mật độ sinh khối trên mặt đất (AGBD; tính bằng Mg/ha) và các ước tính về sai số chuẩn dự đoán trong mỗi dấu vết laser được lấy mẫu theo vị trí địa lý. Trong phiên bản này, các hạt nằm trong các quỹ đạo phụ. Chỉ số chiều cao … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Chỉ mục bảng GEDI L4A
Đây là một tập hợp các đối tượng được tạo từ hình học của các bảng L4A trong LARSE/GEDI/GEDI04_A_002. Mỗi đối tượng là một đa giác trong bảng nguồn, có mã nhận dạng tài sản và dấu thời gian bắt đầu/kết thúc. Vui lòng xem Hướng dẫn sử dụng để biết thêm thông tin. Nhiệm vụ GEDI (Điều tra động lực học hệ sinh thái toàn cầu) … elevation forest-biomass gedi larse nasa table -
GEDI L4B Gridded Aboveground Biomass Density (Version 2)
Sản phẩm L4B của Dự án điều tra động lực học hệ sinh thái toàn cầu (GEDI) này cung cấp số liệu ước tính về mật độ sinh khối trung bình trên mặt đất (AGBD) ở kích thước 1 km x 1 km dựa trên các quan sát từ tuần 19 của dự án (bắt đầu từ ngày 18/4/2019) đến tuần 138 của dự án (kết thúc vào ngày 4/8/2021). Sản phẩm GEDI L4A Footprint Biomass chuyển đổi … elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover -
Phân loại rừng toàn cầu năm 2020 cho các thông tin ước tính về sinh khối trên mặt đất cấp 1 của IPCC, phiên bản 1
Tập dữ liệu này cung cấp các lớp rừng toàn cầu được phân định theo trạng thái/tình trạng vào năm 2020 với độ phân giải khoảng 30 mét. Dữ liệu hỗ trợ việc tạo số liệu ước tính Cấp 1 cho Mật độ sinh khối gỗ khô trên mặt đất (AGBD) trong các khu rừng tự nhiên trong Bản tinh chỉnh năm 2019 đối với Hướng dẫn năm 2006 của IPCC về khí nhà kính quốc gia… aboveground biomass carbon classification forest forest-biomass -
Bản đồ rừng/không phải rừng toàn cầu gồm 3 lớp PALSAR-2/PALSAR
Bạn có thể tìm thấy phiên bản mới hơn của tập dữ liệu này với 4 lớp cho năm 2017 – 2020 trong JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 Bản đồ rừng/không phải rừng (FNF) toàn cầu được tạo bằng cách phân loại hình ảnh SAR (hệ số tán xạ ngược) trong ảnh ghép SAR PALSAR-2/PALSAR toàn cầu có độ phân giải 25 m để các pixel tán xạ ngược mạnh và yếu … alos alos2 phân loại eroc forest forest-biomass -
Bản đồ rừng/không phải rừng toàn cầu gồm 4 lớp PALSAR-2/PALSAR
Bản đồ rừng/không phải rừng (FNF) toàn cầu được tạo bằng cách phân loại hình ảnh SAR (hệ số tán xạ ngược) trong ảnh ghép SAR PALSAR-2/PALSAR có độ phân giải 25 m trên toàn cầu để các pixel có độ tán xạ ngược cao và thấp được chỉ định lần lượt là "rừng" và "không phải rừng". Trong đó, "rừng" được định nghĩa là rừng tự nhiên có… alos alos2 phân loại eroc forest forest-biomass -
Bản đồ mật độ carbon sinh khối trên và dưới mặt đất trên toàn cầu
Tập dữ liệu này cung cấp các bản đồ toàn cầu nhất quán và hài hoà theo thời gian về mật độ carbon sinh khối trên và dưới mặt đất cho năm 2010 ở độ phân giải không gian 300 m. Bản đồ sinh khối trên mặt đất tích hợp các bản đồ được cảm biến từ xa, cụ thể theo độ che phủ của đất về sinh khối gỗ, đồng cỏ, đất trồng trọt và đài nguyên. Bản đồ đầu vào là … aboveground biomass carbon density forest forest-biomass -
Chiều cao tán rừng toàn cầu, năm 2005
Tập dữ liệu này thể hiện chiều cao của cây trên toàn cầu dựa trên sự kết hợp giữa dữ liệu lidar trên không gian (2005) từ Hệ thống đo độ cao bằng tia laser khoa học địa chất (GLAS) và dữ liệu không gian địa lý phụ trợ. Hãy xem Simard và cộng sự (2011) để biết thông tin chi tiết. canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa -
Thay đổi về độ che phủ rừng trên toàn cầu (GFCC) Độ che phủ của cây trên toàn cầu trong nhiều năm ở độ phân giải 30 mét
Các lớp độ che phủ của cây trong Trường liên tục về thảm thực vật (VCF) của Landsat chứa thông tin ước tính về tỷ lệ phần trăm diện tích mặt đất nằm ngang trong mỗi pixel 30 m được bao phủ bởi thảm thực vật thân gỗ có chiều cao lớn hơn 5 mét. Tập dữ liệu này có sẵn cho 4 giai đoạn, tập trung vào các năm 2000, 2005, 2010, v.v. forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Phân bố rừng ngập mặn trên toàn cầu, phiên bản 1 (2000)
Cơ sở dữ liệu này được chuẩn bị bằng dữ liệu vệ tinh Landsat từ năm 2000. Hơn 1.000 cảnh Landsat thu được từ Trung tâm Quan sát và Khoa học Tài nguyên Trái đất (EROS) của USGS đã được phân loại bằng cách sử dụng các kỹ thuật phân loại hình ảnh kỹ thuật số có giám sát và không giám sát kết hợp. Đây là cơ sở dữ liệu đầu tiên, quan trọng nhất… hàng năm ciesin forest-biomass global landsat-derived mangrove -
Bản đồ toàn cầu về các loại rừng năm 2020
Bản đồ toàn cầu về các loại rừng cung cấp thông tin rõ ràng về không gian của rừng nguyên sinh, rừng tái sinh tự nhiên và rừng trồng (bao gồm cả rừng trồng công nghiệp) cho năm 2020 ở độ phân giải không gian 10 m. Lớp cơ sở để lập bản đồ các loại rừng này là phạm vi bao phủ rừng... eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest -
Số liệu về cấu trúc thảm thực vật và mật độ sinh khối theo lưới của GEDI với số liệu COUNTS, kích thước pixel 12 km
Tập dữ liệu này bao gồm các chỉ số về cấu trúc thảm thực vật dạng lưới, đa độ phân giải, sẵn sàng để phân tích, gần như trên toàn cầu, được lấy từ các sản phẩm Cấp 2 và 4A của Dự án điều tra động lực học hệ sinh thái toàn cầu (GEDI) của NASA, liên kết với các dấu vết lidar có đường kính 25 m. Tập dữ liệu này cung cấp thông tin toàn diện về cấu trúc thảm thực vật gần như toàn cầu, bao gồm cả … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Số liệu về cấu trúc thảm thực vật và mật độ sinh khối theo lưới của GEDI với số liệu COUNTS, kích thước pixel 1 km
Tập dữ liệu này bao gồm các chỉ số về cấu trúc thảm thực vật dạng lưới, đa độ phân giải, sẵn sàng để phân tích, gần như trên toàn cầu, được lấy từ các sản phẩm Cấp 2 và 4A của Dự án điều tra động lực học hệ sinh thái toàn cầu (GEDI) của NASA, liên kết với các dấu vết lidar có đường kính 25 m. Tập dữ liệu này cung cấp thông tin toàn diện về cấu trúc thảm thực vật gần như toàn cầu, bao gồm cả … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Chỉ số cấu trúc thảm thực vật GEDI dạng lưới và mật độ sinh khối với chỉ số COUNTS, kích thước pixel 6KM
Tập dữ liệu này bao gồm các chỉ số về cấu trúc thảm thực vật dạng lưới, đa độ phân giải, sẵn sàng để phân tích, gần như trên toàn cầu, được lấy từ các sản phẩm Cấp 2 và 4A của Dự án điều tra động lực học hệ sinh thái toàn cầu (GEDI) của NASA, liên kết với các dấu vết lidar có đường kính 25 m. Tập dữ liệu này cung cấp thông tin toàn diện về cấu trúc thảm thực vật gần như toàn cầu, bao gồm cả … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Chỉ số cấu trúc thảm thực vật và mật độ sinh khối theo lưới của GEDI, kích thước pixel 12 km
Tập dữ liệu này bao gồm các chỉ số về cấu trúc thảm thực vật dạng lưới, đa độ phân giải, sẵn sàng để phân tích, gần như trên toàn cầu, được lấy từ các sản phẩm Cấp 2 và 4A của Dự án điều tra động lực học hệ sinh thái toàn cầu (GEDI) của NASA, liên kết với các dấu vết lidar có đường kính 25 m. Tập dữ liệu này cung cấp thông tin toàn diện về cấu trúc thảm thực vật gần như toàn cầu, bao gồm cả … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Chỉ số cấu trúc thảm thực vật và mật độ sinh khối theo lưới của GEDI, kích thước pixel 1 km
Tập dữ liệu này bao gồm các chỉ số về cấu trúc thảm thực vật dạng lưới, đa độ phân giải, sẵn sàng để phân tích, gần như trên toàn cầu, được lấy từ các sản phẩm Cấp 2 và 4A của Dự án điều tra động lực học hệ sinh thái toàn cầu (GEDI) của NASA, liên kết với các dấu vết lidar có đường kính 25 m. Tập dữ liệu này cung cấp thông tin toàn diện về cấu trúc thảm thực vật gần như toàn cầu, bao gồm cả … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Chỉ số cấu trúc thực vật và mật độ sinh khối GEDI dạng lưới, kích thước pixel 6 km
Tập dữ liệu này bao gồm các chỉ số về cấu trúc thảm thực vật dạng lưới, đa độ phân giải, sẵn sàng để phân tích, gần như trên toàn cầu, được lấy từ các sản phẩm Cấp 2 và 4A của Dự án điều tra động lực học hệ sinh thái toàn cầu (GEDI) của NASA, liên kết với các dấu vết lidar có đường kính 25 m. Tập dữ liệu này cung cấp thông tin toàn diện về cấu trúc thảm thực vật gần như toàn cầu, bao gồm cả … biomass canopy forest forest-biomass gedi larse -
Hansen Global Forest Change phiên bản 1.12 (2000 – 2024)
Kết quả phân tích chuỗi thời gian của hình ảnh Landsat trong việc mô tả phạm vi và sự thay đổi của rừng trên toàn cầu. Các dải "đầu tiên" và "cuối cùng" là hình ảnh đa phổ tham chiếu từ năm đầu tiên và năm cuối cùng có sẵn cho các dải phổ Landsat tương ứng với màu đỏ, NIR, SWIR1 và SWIR2. Hình ảnh tổng hợp tham chiếu thể hiện … forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
LANDFIRE BPS (Biophysical Settings) phiên bản 1.4.0
LANDFIRE (LF), Công cụ lập kế hoạch quản lý tài nguyên và cháy rừng, là một chương trình chung giữa các chương trình quản lý cháy rừng của Cục Lâm nghiệp thuộc Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ, Cục Khảo sát Địa chất thuộc Bộ Nội vụ Hoa Kỳ và Tổ chức Bảo tồn Thiên nhiên. Các lớp LANDFIRE (LF) được tạo bằng cách sử dụng phương pháp dự đoán… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP AK (Tiềm năng của địa điểm đối với môi trường) phiên bản 1.2.0
LANDFIRE (LF), Công cụ lập kế hoạch quản lý tài nguyên và cháy rừng, là một chương trình chung giữa các chương trình quản lý cháy rừng của Cục Lâm nghiệp thuộc Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ, Cục Khảo sát Địa chất thuộc Bộ Nội vụ Hoa Kỳ và Tổ chức Bảo tồn Thiên nhiên. Các lớp LANDFIRE (LF) được tạo bằng cách sử dụng phương pháp dự đoán… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP CONUS (Tiềm năng của địa điểm môi trường) phiên bản 1.2.0
LANDFIRE (LF), Công cụ lập kế hoạch quản lý tài nguyên và cháy rừng, là một chương trình chung giữa các chương trình quản lý cháy rừng của Cục Lâm nghiệp thuộc Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ, Cục Khảo sát Địa chất thuộc Bộ Nội vụ Hoa Kỳ và Tổ chức Bảo tồn Thiên nhiên. Các lớp LANDFIRE (LF) được tạo bằng cách sử dụng phương pháp dự đoán… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP HI (Tiềm năng của địa điểm đối với môi trường) phiên bản 1.2.0
LANDFIRE (LF), Công cụ lập kế hoạch quản lý tài nguyên và cháy rừng, là một chương trình chung giữa các chương trình quản lý cháy rừng của Cục Lâm nghiệp thuộc Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ, Cục Khảo sát Địa chất thuộc Bộ Nội vụ Hoa Kỳ và Tổ chức Bảo tồn Thiên nhiên. Các lớp LANDFIRE (LF) được tạo bằng cách sử dụng phương pháp dự đoán… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVC (Lớp phủ thực vật hiện có) phiên bản 1.4.0
LANDFIRE (LF), Công cụ lập kế hoạch quản lý tài nguyên và cháy rừng, là một chương trình chung giữa các chương trình quản lý cháy rừng của Cục Lâm nghiệp thuộc Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ, Cục Khảo sát Địa chất thuộc Bộ Nội vụ Hoa Kỳ và Tổ chức Bảo tồn Thiên nhiên. Các lớp LANDFIRE (LF) được tạo bằng cách sử dụng phương pháp dự đoán… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVH (Chiều cao thảm thực vật hiện có) phiên bản 1.4.0
LANDFIRE (LF), Công cụ lập kế hoạch quản lý tài nguyên và cháy rừng, là một chương trình chung giữa các chương trình quản lý cháy rừng của Cục Lâm nghiệp thuộc Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ, Cục Khảo sát Địa chất thuộc Bộ Nội vụ Hoa Kỳ và Tổ chức Bảo tồn Thiên nhiên. Các lớp LANDFIRE (LF) được tạo bằng cách sử dụng phương pháp dự đoán… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVT (Loại thảm thực vật hiện có) phiên bản 1.4.0
LANDFIRE (LF), Công cụ lập kế hoạch quản lý tài nguyên và cháy rừng, là một chương trình chung giữa các chương trình quản lý cháy rừng của Cục Lâm nghiệp thuộc Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ, Cục Khảo sát Địa chất thuộc Bộ Nội vụ Hoa Kỳ và Tổ chức Bảo tồn Thiên nhiên. Các lớp LANDFIRE (LF) được tạo bằng cách sử dụng phương pháp dự đoán… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
Tuổi rừng được xác định bằng Landsat ở Canada năm 2019
Tập dữ liệu về rừng nguyên sinh của Canada là bản đồ độ tuổi của rừng dựa trên vệ tinh cho năm 2019 trên các vùng sinh thái có rừng của Canada với độ phân giải không gian là 30 m. Dữ liệu được thu thập từ xa của Landsat (các yếu tố gây xáo trộn, thành phần phản xạ bề mặt, cấu trúc rừng) và MODIS (Tổng sản lượng sơ cấp) được sử dụng để xác định tuổi. Tuổi của rừng có thể là … canada forest forest-biomass -
Mô hình chiều cao tán cây (CHM) của NEON
Chiều cao của đỉnh tán lá so với mặt đất (Mô hình chiều cao tán lá; CHM). CHM được lấy từ đám mây điểm LiDAR của NEON và được tạo bằng cách tạo một bề mặt liên tục của các số liệu ước tính về chiều cao tán cây trên toàn bộ miền không gian của khảo sát LiDAR. … airborne canopy forest forest-biomass lidar neon -
Rừng tự nhiên trên thế giới năm 2020
Rừng tự nhiên trên thế giới năm 2020 cung cấp bản đồ toàn cầu về xác suất rừng tự nhiên cho năm 2020 ở độ phân giải 10 mét. Công cụ này được phát triển để hỗ trợ các sáng kiến như Quy định của Liên minh Châu Âu về việc phá rừng (EUDR) và các nỗ lực khác nhằm bảo tồn và giám sát rừng. Bản đồ … biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Rừng nhiệt đới ẩm nguyên sinh
Rừng mưa nhiệt đới nguyên sinh cung cấp nhiều dịch vụ hệ sinh thái toàn cầu, nhưng vẫn đang phải đối mặt với nguy cơ bị khai phá do các yếu tố kinh tế. Để tạo điều kiện thuận lợi cho việc quy hoạch sử dụng đất trên toàn quốc và cân bằng các mục tiêu phát triển kinh tế với việc duy trì các dịch vụ hệ sinh thái, một bản đồ rừng nhiệt đới ẩm chính đã được tạo ra… forest forest-biomass global landsat-derived umd -
SCANFI: sản phẩm dữ liệu Kho hàng quốc gia về rừng của Canada được không gian hoá 1.2
Ấn phẩm dữ liệu này chứa một bộ gồm các tệp raster có độ phân giải 30 m, thể hiện bản đồ toàn diện năm 2020 của Canada về loại hình sử dụng đất rộng, chiều cao tán cây, mức độ khép tán và sinh khối cây trên mặt đất, cùng với thành phần loài của một số loài cây chính. The Spatialized CAnadian National … canada forest forest-biomass publisher-dataset tree-cover -
USFS TreeMap v2016 (Hoa Kỳ lục địa)
Sản phẩm này là một phần của bộ dữ liệu TreeMap. Tập dữ liệu này cung cấp thông tin chi tiết về không gian liên quan đến đặc điểm của rừng, bao gồm số lượng cây còn sống và cây chết, sinh khối và lượng carbon trên toàn bộ diện tích rừng ở lục địa Hoa Kỳ vào năm 2016. TreeMap v2016 chứa một hình ảnh, một … biomass carbon climate-change conus forest forest-biomass -
USFS TreeMap v2020
Sản phẩm này là một phần của bộ dữ liệu TreeMap. Dữ liệu này cung cấp thông tin chi tiết về không gian liên quan đến đặc điểm của rừng, bao gồm số lượng cây còn sống và cây chết, sinh khối và lượng carbon trên toàn bộ diện tích rừng của Hoa Kỳ vào năm 2020. TreeMap v2020 chứa 22 băng tần 30 x 30 m … aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
USFS TreeMap v2022
Sản phẩm này là một phần của bộ dữ liệu TreeMap. Tập dữ liệu này cung cấp thông tin chi tiết về không gian liên quan đến đặc điểm của rừng, bao gồm số lượng cây còn sống và cây chết, sinh khối và lượng carbon trên toàn bộ diện tích rừng của Hoa Kỳ vào năm 2022. TreeMap phiên bản 2022 chứa 22 dải tần 30 x 30 m… aboveground biomass carbon climate-change conus forest -
Mật độ carbon sinh khối trên và dưới mặt đất của WCMC
Tập dữ liệu này thể hiện lượng carbon lưu trữ trên và dưới mặt đất (tấn (t) C trên mỗi héc ta (ha)) vào khoảng năm 2010. Tập dữ liệu này được tạo bằng cách kết hợp các tập dữ liệu công khai đáng tin cậy nhất và phủ chúng lên bản đồ độ che phủ đất của ESA CCI cho năm 2010 (ESA, … biomass carbon forest-biomass wcmc -
Tập dữ liệu về lượng carbon ở cấp quốc gia trên toàn vùng nhiệt đới của WHRC
Bản đồ cấp quốc gia về mật độ sinh khối gỗ sống trên mặt đất cho các quốc gia nhiệt đới ở độ phân giải 500 m. Tập dữ liệu này được tổng hợp từ sự kết hợp giữa các phép đo thực địa tại cùng vị trí, các quan sát bằng LiDAR và hình ảnh được ghi lại bằng Máy đo phổ xạ hình ảnh có độ phân giải vừa phải (MODIS). aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 phiên bản 1.0
Tập dữ liệu này lập bản đồ nguyên nhân chính gây mất độ che phủ của cây từ năm 2001 đến năm 2022 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra bằng cách sử dụng mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Tập dữ liệu này lập bản đồ nguyên nhân chính gây mất độ che phủ của cây từ năm 2001 đến năm 2023 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra bằng cách sử dụng mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Tập dữ liệu này lập bản đồ nguyên nhân chính gây mất độ che phủ của cây từ năm 2001 đến năm 2024 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra bằng cách sử dụng mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon