Tập dữ liệu này thuộc một Danh mục nhà xuất bản và không do Google Earth Engine quản lý. Liên hệ với biosphere-models@google.com để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục Nature Trace. Tìm hiểu thêm về các Tập dữ liệu của nhà xuất bản.
- Chủ sở hữu danh mục
- Dấu vết tự nhiên
- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2020-01-01T00:00:00Z–2020-12-31T23:59:59Z
- Đơn vị cung cấp tập dữ liệu
- Thẻ
Mô tả
Rừng tự nhiên trên thế giới năm 2020 cung cấp bản đồ toàn cầu về xác suất che phủ rừng tự nhiên năm 2020 ở độ phân giải 10 mét. Lớp này được phát triển để hỗ trợ các sáng kiến như Quy định chống phá rừng của Liên minh Châu Âu (EUDR) và các nỗ lực khác nhằm bảo tồn và giám sát rừng. Bản đồ này thể hiện xác suất một khu vực là rừng tự nhiên, bao gồm rừng nguyên sinh, rừng thứ sinh tái sinh tự nhiên và rừng tự nhiên được quản lý. Lớp dữ liệu này giúp phân biệt các hệ sinh thái trên với rừng trồng, cây trồng lâu năm và các loại lớp phủ đất khác. Tập dữ liệu này được tạo bằng một mô hình biến đổi thị giác đa phương thức theo thời gian và không gian, mô hình này đã phân tích hình ảnh vệ tinh Sentinel-2 đa thời gian theo mùa và dữ liệu địa hình (độ cao, độ dốc, hướng dốc dựa trên Copernicus GLO-30 DEM của TanDEM-X). Dữ liệu được cung cấp dưới dạng bản đồ xác suất, cho phép người dùng áp dụng ngưỡng xác suất để tạo bản đồ rừng tự nhiên nhị phân phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.
Hạn chế: Mặc dù bản đồ này cung cấp một đường cơ sở toàn cầu có giá trị, nhưng người dùng cần lưu ý một số hạn chế trong bản đồ của chúng tôi (được đánh giá ở ngưỡng xác suất tối ưu OA là 0,52):
- Mô hình này có thể gặp khó khăn trong việc phân biệt các hệ thống nông lâm kết hợp phức tạp (ví dụ: có cây trồng lâu năm được che bóng) và các mảnh đất nông nghiệp nhỏ có thể khó phân biệt với rừng tự nhiên.
- Việc phân biệt rừng trồng với rừng tái sinh tự nhiên có thể gặp nhiều khó khăn, đặc biệt là ở vùng phương Bắc và một số vùng ôn đới, nơi rừng tự nhiên có độ đa dạng loài thấp hơn và được khai thác với thời gian luân canh dài hơn so với vùng nhiệt đới.
- Rừng tự nhiên thưa thớt, chẳng hạn như thảo nguyên, thường nằm ở ngưỡng định nghĩa rừng tự nhiên về chiều cao tán cây và tỷ lệ bao phủ. Việc chỉ định loại rừng ngay sau một sự kiện gây xáo trộn (ví dụ: cháy, khai thác gỗ) vốn dĩ là không rõ ràng. Hình ảnh vệ tinh có thể không cho thấy rõ liệu rừng có tái sinh tự nhiên hay đất sẽ được chuyển đổi sang mục đích sử dụng khác (ví dụ: đồn điền, nông nghiệp).
- Những khu vực khác có thể gây nhầm lẫn bao gồm các công viên lớn trong khu vực đô thị hoặc những vành đai cây xanh được trồng đáp ứng các tiêu chí định nghĩa về rừng nhưng không phải là rừng tự nhiên.
- Độ chính xác của bản đồ rừng tự nhiên có mối liên hệ mật thiết với chất lượng và tính nhất quán của nhiều tập dữ liệu đầu vào được dùng để huấn luyện việc tạo nhãn. Những tập dữ liệu này được tạo bằng nhiều phương pháp, độ phân giải không gian, phạm vi thời gian và định nghĩa khác nhau. Một số lớp nhãn là đầu ra của các mô hình khác, do đó bị giới hạn về chất lượng của các mô hình đó. Mặc dù cách tiếp cận của chúng tôi nhằm mục đích hài hoà các nguồn và giảm thiểu tác động của các lỗi, sự không nhất quán và độ không chính xác của từng tập dữ liệu, nhưng dữ liệu cơ bản vẫn có thể ảnh hưởng đến bản đồ cuối cùng.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 10 mét (tất cả các dải tần)
| Tên | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|
B0 |
0 | 250 | 10 mét | Xác suất che phủ rừng tự nhiên (được điều chỉnh theo thang [0-250]). |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Tập dữ liệu này được cấp phép theo CC-BY 4.0 và yêu cầu phải có thông tin ghi công sau: "Tập dữ liệu này do Google tạo ra".
Trích dẫn
Maxim Neumann , Anton Raichuk, Radost Stanimirova, Michelle Sims , Sarah Carter, Elizabeth Goldman, Melanie Rey, Yuchang Jiang, Keith Anderson, Petra Poklukar, Katelyn Tarrio, Myroslava Lesiv, Steffen Fritz, Nicholas Clinton, Charlotte Stanton, Dan Morris, Drew Purves, "Natural forests of the world: A 2020 baseline for deforestation and degradation monitoring" (đang được xem xét). doi:10.31223/X5ZX6P,
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var probabilities = ee.ImageCollection( 'projects/nature-trace/assets/forest_typology/natural_forest_2020_v1_0_collection') .mosaic() .select('B0'); Map.addLayer( probabilities.mask(probabilities.neq(0)), {min: 0, max: 250, palette: ['white', 'green']}, 'Natural forest probabilities'); Map.addLayer( probabilities.gte(0.5).mask(probabilities.gte(0.5)), {palette: 'teal'}, 'Natural forest map at threshold');