Tập dữ liệu này thuộc một Danh mục nhà xuất bản và không do Google Earth Engine quản lý. Liên hệ với Land & Carbon Lab để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục Land & Carbon Lab. Tìm hiểu thêm về Tập dữ liệu của nhà xuất bản.
- Chủ sở hữu danh mục
- Land & Carbon Lab
- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2001-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- Đơn vị cung cấp tập dữ liệu
- Viện Tài nguyên Thế giới Google DeepMind
- Liên hệ
- Land & Carbon Lab
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu này lập bản đồ yếu tố chính gây ra tình trạng mất khu vực tán cây bao phủ từ năm 2001 đến năm 2022 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind sản xuất, dữ liệu này được phát triển bằng cách sử dụng một mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp mẫu thu thập được thông qua việc diễn giải trực quan hình ảnh vệ tinh có độ phân giải rất cao. Mô hình này sử dụng hình ảnh vệ tinh (Landsat 7 và 8, Sentinel-2) và dữ liệu phụ trợ để phân loại 7 danh mục tác nhân: nông nghiệp lâu dài, hàng hoá cứng, canh tác du canh, khai thác gỗ, cháy rừng, khu dân cư và cơ sở hạ tầng, cũng như các hoạt động tự nhiên khác gây xáo trộn. Một mẫu ngẫu nhiên phân tầng độc lập được thu thập thông qua việc diễn giải hình ảnh vệ tinh có độ phân giải rất cao đã được dùng để ước tính độ chính xác của bản đồ.
Tác nhân được định nghĩa là nguyên nhân trực tiếp dẫn đến việc mất độ che phủ của cây và có thể bao gồm cả những xáo trộn tạm thời (do tự nhiên hoặc do con người) hoặc mất độ che phủ của cây vĩnh viễn do thay đổi mục đích sử dụng đất sang mục đích không phải là rừng (ví dụ: phá rừng). Yếu tố chính được xác định là yếu tố trực tiếp gây ra phần lớn tình trạng mất khu phực tán cây bao phủ trong mỗi ô 1 km trong khoảng thời gian đó. Các lớp được xác định như sau:
- Nông nghiệp lâu dài: Mất khu vực tán cây bao phủ lâu dài, vĩnh viễn cho nông nghiệp quy mô nhỏ đến quy mô lớn. Trong đó có cả cây trồng lâu năm, cũng như đồng cỏ và cây trồng theo mùa và hệ thống trồng trọt, có thể bao gồm cả thời gian bỏ hoang. Hoạt động nông nghiệp được coi là "vĩnh viễn" nếu có bằng chứng rõ ràng cho thấy hoạt động đó vẫn tiếp diễn sau sự kiện mất khu phực tán cây bao phủ và không phải là một phần của chu kỳ canh tác tạm thời.
- Hàng hoá thô: Tổn thất do việc xây dựng hoặc mở rộng cơ sở hạ tầng khai thác mỏ hoặc năng lượng.
- Du canh du cư: Mất khu phực tán cây bao phủ do việc chặt phá ở quy mô nhỏ đến trung bình để canh tác tạm thời, sau đó bỏ hoang và tiếp theo là sự tái sinh của rừng thứ sinh hoặc thảm thực vật.
- Khai thác gỗ: Hoạt động quản lý rừng và khai thác gỗ diễn ra trong rừng và đồn điền tự nhiên hoặc bán tự nhiên được quản lý, thường có bằng chứng về việc rừng tái sinh hoặc trồng cây trong những năm tiếp theo. Bao gồm việc khai thác gỗ hoàn toàn và khai thác gỗ chọn lọc, xây dựng đường khai thác gỗ, tỉa thưa rừng và khai thác gỗ cứu hộ hoặc khai thác gỗ vệ sinh.
- Cháy rừng: Mất khu phực tán cây bao phủ do cháy mà không có hoạt động chuyển đổi của con người hoặc hoạt động nông nghiệp nào sau đó. Hoả hoạn có thể bắt nguồn từ các nguyên nhân tự nhiên (ví dụ: sét) hoặc có thể liên quan đến các hoạt động của con người (do vô tình hoặc cố ý).
- Khu dân cư và cơ sở hạ tầng: Mất khu phực tán cây bao phủ do việc mở rộng và tăng cường đường, khu dân cư, khu vực đô thị hoặc cơ sở hạ tầng xây dựng (không liên quan đến các loại khác).
- Các yếu tố tự nhiên khác: Mất khu phực tán cây bao phủ do các yếu tố tự nhiên khác không phải cháy (ví dụ: lở đất, dịch hại do côn trùng, dòng sông uốn khúc). Nếu tổn thất do nguyên nhân tự nhiên được theo sau bởi hoạt động khai thác gỗ để thu hồi hoặc vệ sinh, thì tổn thất đó được phân loại là hoạt động khai thác gỗ.
Hạn chế: Sản phẩm này không phân biệt giữa việc mất rừng tự nhiên và cây trồng (ví dụ: đồn điền, cây trồng lâu năm hoặc hệ thống nông lâm kết hợp). Mặc dù tình trạng mất khu phực tán cây bao phủ liên quan đến các loại nông nghiệp lâu dài, hàng hoá thô và khu dân cư và cơ sở hạ tầng thể hiện gần đúng tình trạng phá rừng (chuyển đổi vĩnh viễn rừng thành một mục đích sử dụng đất khác), nhưng đôi khi các loại này có thể bao gồm việc chặt cây trồng. Ví dụ: việc dọn dẹp và trồng lại một vườn cây ăn quả sẽ thuộc lớp nông nghiệp lâu dài, nhưng không phải là hành vi phá rừng tự nhiên. Tương tự, việc thay thế rừng tự nhiên bằng các đồn điền trồng sợi gỗ không được phân biệt với hoạt động khai thác thông thường trong các đồn điền hiện có được thành lập trước năm 2000, vì cả hai đều được đưa vào lớp khai thác gỗ.
Sản phẩm này cho thấy yếu tố chi phối trong mỗi ô 1 km trong toàn bộ khoảng thời gian. Bản đồ này không cho thấy nhiều người lái xe nếu họ xuất hiện trong cùng một ô ở quy mô nhỏ hơn, cũng như không nêu chi tiết trình tự của người lái xe nếu có nhiều người lái xe xuất hiện vào những thời điểm khác nhau trong khoảng thời gian đó. Ngoài ra, phạm vi của những dữ liệu này bị giới hạn trong việc quy kết các yếu tố thúc đẩy tình trạng mất khu vực tán cây bao phủ theo bản đồ do sản phẩm mất khu vực tán cây bao phủ Global Forest Change phiên bản 1.10 cung cấp. Do đó, việc phát hiện tình trạng mất khu vực tán cây bao phủ phụ thuộc vào độ chính xác của sản phẩm đó.
Để xem nội dung mô tả đầy đủ về các phương pháp, thông số kỹ thuật, định nghĩa, độ chính xác và các hạn chế, vui lòng xem ấn phẩm: https://doi.org/10.1088/1748-9326/add606. Bạn cũng có thể tải dữ liệu này xuống trên Zenodo và WRI Data Explorer.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 1111,95 mét (tất cả các dải tần)
| Tên | Tối thiểu | Tối đa | Tỷ lệ | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
classification |
1 | 7 | 1111,95 mét | Lớp có khả năng cao nhất dựa trên xác suất thô. |
|
probability_1 |
0 | 250 | 0,004 | 1111,95 mét | Xác suất của loại "Nông nghiệp lâu dài" (được điều chỉnh theo tỷ lệ [0-250]). |
probability_2 |
0 | 250 | 0,004 | 1111,95 mét | Xác suất của loại "Hàng hoá cứng" (được điều chỉnh theo tỷ lệ [0-250]). |
probability_3 |
0 | 250 | 0,004 | 1111,95 mét | Xác suất của loại "Du canh" (được điều chỉnh theo tỷ lệ [0-250]). |
probability_4 |
0 | 250 | 0,004 | 1111,95 mét | Xác suất của lớp "ghi nhật ký" (được chuyển tỉ lệ thành [0-250]). |
probability_5 |
0 | 250 | 0,004 | 1111,95 mét | Xác suất của loại "Cháy rừng" (được điều chỉnh theo tỷ lệ [0-250]). |
probability_6 |
0 | 250 | 0,004 | 1111,95 mét | Xác suất của loại "Khu dân cư và cơ sở hạ tầng" (được chuyển tỉ lệ thành [0-250]). |
probability_7 |
0 | 250 | 0,004 | 1111,95 mét | Xác suất của loại "Thiên tai tự nhiên khác" (được điều chỉnh theo tỷ lệ [0-250]). |
Bảng phân loại
| Giá trị | Màu | Mô tả |
|---|---|---|
| 1 | #E39D29 | Nông nghiệp bền vững |
| 2 | #E58074 | Hàng hoá cứng |
| 3 | #E9D700 | Du canh |
| 4 | #51A44E | Ghi nhật ký |
| 5 | #895128 | Cháy rừng |
| 6 | #A354A0 | Khu dân cư và cơ sở hạ tầng |
| 7 | #3A209A | Các yếu tố tự nhiên khác |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trích dẫn
Sims, M.J., R. Stanimirova, A. Raichuk, M. Neumann, J. Richter, F. Follett, J. MacCarthy, K. Lister, C. Randle, L. Sloat, E. Esipova, J. Jupiter, C. Stanton, D. Morris, C.M. Slay, D. Purves và N. Harris. 2025. "Global Drivers of Forest Loss at 1 Km Resolution" (Các yếu tố toàn cầu thúc đẩy tình trạng mất rừng ở độ phân giải 1 km). Environmental Research Letters 20 (7): 074027. doi:10.1088/1748-9326/add606
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
Map.setCenter(-9.22,20.65,3) var drivers = ee.Image('projects/landandcarbon/assets/wri_gdm_drivers_forest_loss_1km/v1_2001_2022'); var drivers_class = drivers.select(['classification']); var vis = { "min":1, "max": 7, "palette": ['E39D29','E58074','e9d700','51a44e','895128','a354a0','3a209a'] }; Map.addLayer(drivers_class, vis, 'Drivers of Forest Loss, 2001-2022'); var permAg_prob = drivers.select(['probability_1']); //Select a probability band var probVis = { min: 0, max: 250, palette: ['#440154','#481567','#482677','#453781','#3b528b','#2c728e','#21908d','#27ad81','#5ec962','#aadc32','#fde725'] }; Map.addLayer(permAg_prob, probVis, 'Probability band for permanent agriculture', false);