-
Mô hình xác suất ca cao 2025a
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ bản có chứa hàng hoá. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và do … tạo ra agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Mô hình xác suất cà phê 2025a
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ bản có chứa hàng hoá. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và do … tạo ra agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
DESS China Terrace Map phiên bản 1
Tập dữ liệu này là bản đồ ruộng bậc thang của Trung Quốc ở độ phân giải 30 m vào năm 2018. Bản đồ này được phát triển thông qua quá trình phân loại dựa trên pixel có giám sát bằng cách sử dụng dữ liệu đa nguồn và đa thời gian dựa trên nền tảng Google Earth Engine. Độ chính xác tổng thể và hệ số kappa lần lượt đạt 94% và 0, 72. Đây là … đầu tiên agriculture landcover landuse landuse-landcover tsinghua -
Dynamic World phiên bản 1
Dynamic World là một tập dữ liệu Sử dụng đất/Độ che phủ đất (LULC) có độ phân giải 10 m gần thời gian thực (NRT), bao gồm xác suất lớp và thông tin nhãn cho 9 lớp. Bạn có thể xem thông tin dự đoán của Dynamic World cho bộ sưu tập Sentinel-2 L1C từ ngày 27/6/2015 đến nay. Tần suất truy cập lại của Sentinel-2 là từ 2 đến 5 ngày … toàn cầu google landcover landuse landuse-landcover nrt -
ESA WorldCover 10m v100
Sản phẩm WorldCover 10 m 2020 của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (ESA) cung cấp bản đồ bao phủ đất toàn cầu cho năm 2020 ở độ phân giải 10 m dựa trên dữ liệu của Sentinel-1 và Sentinel-2. Sản phẩm WorldCover có 11 lớp phủ đất và được tạo trong khuôn khổ của … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
ESA WorldCover 10m v200
Sản phẩm WorldCover 10 m 2021 của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (ESA) cung cấp bản đồ bao phủ đất toàn cầu cho năm 2021 ở độ phân giải 10 m dựa trên dữ liệu của Sentinel-1 và Sentinel-2. Sản phẩm WorldCover có 11 lớp phủ đất và được tạo trong khuôn khổ của … esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived -
GPW Annual Dominant Class of Grasslands phiên bản 1
Tập dữ liệu này cung cấp bản đồ toàn cầu hằng năm về các lớp đồng cỏ chính (được canh tác và tự nhiên/bán tự nhiên) từ năm 2000 đến năm 2022 ở độ phân giải không gian 30 m. Do sáng kiến Global Pasture Watch của Land & Carbon Lab thực hiện, phạm vi đồng cỏ được lập bản đồ bao gồm mọi loại độ che phủ đất, trong đó có ít nhất … toàn cầu global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1
Tập dữ liệu này cung cấp bản đồ xác suất hằng năm trên toàn cầu về đồng cỏ được canh tác từ năm 2000 đến năm 2022 ở độ phân giải không gian 30 m. Do sáng kiến Global Pasture Watch của Land & Carbon Lab sản xuất, phạm vi đồng cỏ được lập bản đồ bao gồm mọi loại hình che phủ đất, trong đó có ít nhất 30% là đất khô… toàn cầu global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1
Tập dữ liệu này cung cấp bản đồ xác suất hằng năm trên toàn cầu về đồng cỏ tự nhiên/bán tự nhiên từ năm 2000 đến năm 2022 ở độ phân giải không gian 30 m. Do sáng kiến Global Pasture Watch của Land & Carbon Lab sản xuất, phạm vi đồng cỏ được lập bản đồ bao gồm mọi loại hình che phủ đất, trong đó có ít nhất 30% là đất khô… toàn cầu global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover -
GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity (uGPP) v1
Tập dữ liệu này cung cấp thông tin về Tổng năng suất sơ cấp dựa trên EO chưa được hiệu chỉnh trên toàn cầu từ năm 2000 ở độ phân giải không gian 30 m. Được sản xuất bởi sáng kiến Global Pasture Watch của Land & Carbon Lab, tập dữ liệu hiện tại cung cấp các giá trị Năng suất sơ cấp thô (GPP) trên toàn cầu ở độ phân giải không gian 30 m từ năm 2000 trở đi. Giá trị GPP … toàn cầu global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
Bản đồ toàn cầu về các đồn điền cọ dầu
Tập dữ liệu này là bản đồ toàn cầu về các đồn điền công nghiệp và hộ gia đình trồng cọ dầu năm 2019, có độ phân giải 10 mét. Bản đồ này bao gồm những khu vực có đồn điền cọ dầu. Hình ảnh được phân loại là đầu ra của một mạng nơ-ron tích chập dựa trên các thành phần nửa năm của Sentinel-1 và Sentinel-2. Xem bài viết để biết thêm … nông nghiệp đa dạng sinh học bảo tồn cây trồng toàn cầu sử dụng đất -
Phân khúc CCDC dựa trên Landsat toàn cầu của Google (1999-2019)
Tập hợp này chứa các kết quả được tính toán trước từ việc chạy thuật toán Phát hiện và phân loại thay đổi liên tục (CCDC) trên 20 năm dữ liệu về độ phản xạ bề mặt của Landsat. CCDC là một thuật toán tìm điểm ngắt sử dụng phương pháp khớp hài hoà với ngưỡng RMSE động để phát hiện điểm ngắt trong dữ liệu chuỗi thời gian. … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
LUCAS Copernicus (Đa giác có thuộc tính, 2018) Phiên bản 1
Khảo sát khung về diện tích sử dụng đất/lớp phủ (LUCAS) ở Liên minh Châu Âu (EU) được thiết lập để cung cấp thông tin thống kê. Đây là hoạt động thu thập dữ liệu về lớp phủ bề mặt và việc sử dụng đất tại chỗ 3 năm một lần trên toàn bộ lãnh thổ của Liên minh Châu Âu. LUCAS thu thập thông tin về độ che phủ đất và … copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover -
LUCAS Harmonized (Vị trí lý thuyết, 2006 – 2018) Phiên bản 1
Khảo sát khung về diện tích sử dụng đất/lớp phủ (LUCAS) ở Liên minh Châu Âu (EU) được thiết lập để cung cấp thông tin thống kê. Đây là hoạt động thu thập dữ liệu về lớp phủ bề mặt và việc sử dụng đất tại chỗ 3 năm một lần trên toàn bộ lãnh thổ của Liên minh Châu Âu. LUCAS thu thập thông tin về độ che phủ đất và … eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas -
Mô hình Palm Probability 2025a
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ bản có chứa hàng hoá. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và do … tạo ra agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Mô hình xác suất cây cao su 2025a
Lưu ý: Tập dữ liệu này chưa được bình duyệt. Vui lòng xem tệp README này trên GitHub để biết thêm thông tin. Tập hợp hình ảnh này cung cấp xác suất ước tính cho mỗi pixel rằng khu vực cơ bản có chứa hàng hoá. Thông tin ước tính về xác suất được cung cấp ở độ phân giải 10 mét và do … tạo ra agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
Hệ thống giám sát thay đổi cảnh quan của USFS phiên bản 2024.10 (Hoa Kỳ lục địa và Hoa Kỳ hải ngoại)
Sản phẩm này là một phần của bộ dữ liệu Hệ thống giám sát thay đổi cảnh quan (LCMS). Bản đồ này cho thấy sự thay đổi được mô hình hoá theo LCMS, lớp phủ đất và/hoặc các lớp sử dụng đất cho mỗi năm, đồng thời bao gồm cả Lục địa Hoa Kỳ (CONUS) cũng như các khu vực bên ngoài CONUS (OCONUS), bao gồm cả Alaska (AK), Puerto Rico… change-detection forest gtac landcover landuse landuse-landcover -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 phiên bản 1.0
Tập dữ liệu này lập bản đồ nguyên nhân chính gây mất độ che phủ của cây từ năm 2001 đến năm 2022 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra bằng cách sử dụng mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 phiên bản 1.1
Tập dữ liệu này lập bản đồ nguyên nhân chính gây mất độ che phủ của cây từ năm 2001 đến năm 2023 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra bằng cách sử dụng mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Tập dữ liệu này lập bản đồ nguyên nhân chính gây mất độ che phủ của cây từ năm 2001 đến năm 2024 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Dữ liệu này do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind tạo ra bằng cách sử dụng mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon
