ESA WorldCover 10m v100

ESA/WorldCover/v100
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
Nhà cung cấp tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v100")
Thẻ
esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived

Mô tả

Sản phẩm WorldCover 10 m 2020 của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (ESA) cung cấp bản đồ bao phủ đất toàn cầu cho năm 2020 ở độ phân giải 10 m dựa trên dữ liệu Sentinel-1 và Sentinel-2. Sản phẩm WorldCover có 11 lớp phủ bề mặt đất và được tạo trong khuôn khổ dự án WorldCover của ESA, thuộc Chương trình Quan sát Trái đất lần thứ 5 (EOEP-5) của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu.

Xem thêm:

Băng tần

Kích thước pixel
10 mét

Dải

Tên Kích thước pixel Mô tả
Map mét

Lớp phủ mặt đất

Bảng lớp bản đồ

Giá trị Màu Mô tả
10 #006400

Tỷ lệ che phủ của cây

20 #ffbb22

Shrubland

30 #ffff4c

Đồng cỏ

40 #f096ff

Đất trồng trọt

50 #fa0000

Xây dựng

60 #b4b4b4

Thực vật thưa thớt / trơ trụi

70 #f0f0f0

Tuyết và băng

80 #0064c8

Vùng nước cố định

90 #0096a0

Đất ngập nước có cây thân thảo

95 #00cf75

Rừng ngập mặn

100 #fae6a0

Rêu và địa y

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

CC-BY-4.0

Trích dẫn

Trích dẫn:
  • Zanaga, D., Van De Kerchove, R., De Keersmaecker, W., Souverijns, N., Brockmann, C., Quast, R., Wevers, J., Grosu, A., Paccini, A., Vergnaud, S., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Georgieva, I., Lesiv, M., Carter, S., Herold, M., Li, Linlin, Tsendbazar, N.E., Ramoino, F., Arino, O., 2021. ESA WorldCover 10 m 2020 v100. (doi:10.5281/zenodo.5571936)

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v100').first();

var visualization = {
  bands: ['Map'],
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Landcover');

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('ESA/WorldCover/v100').first()

visualization = {
    'bands': ['Map'],
}

m = geemap.Map()
m.center_object(dataset)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Landcover')
m
Mở trong Trình soạn thảo mã