Tập dữ liệu này thuộc Danh mục nhà xuất bản và không do Google Earth Engine quản lý. Liên hệ với Land & Carbon Lab để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục Global Pasture Watch. Tìm hiểu thêm về Tập dữ liệu của nhà xuất bản.
- Chủ sở hữu danh mục
- Global Pasture Watch
- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2000-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- Land and Carbon Lab Global Pasture Watch
- Thông tin liên hệ
- Land & Carbon Lab
- Tần suất
- 1 năm
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu này cung cấp Tổng năng suất sơ cấp dựa trên EO chưa được hiệu chỉnh trên toàn cầu từ năm 2000 ở độ phân giải không gian 30 m. Được sản xuất bởi sáng kiến Global Pasture Watch của Land & Carbon Lab, tập dữ liệu hiện tại cung cấp các giá trị Tổng năng suất sơ cấp (GPP) trên toàn cầu ở độ phân giải không gian 30 m từ năm 2000 trở đi. Các giá trị GPP được mô hình hoá thông qua phương pháp hiệu suất sử dụng ánh sáng (LUE), trong đó GLAD Landsat ARD (collection-2) được tổng hợp hai tháng một lần (Consoli và cộng sự, 2024) và kết hợp với dữ liệu nhiệt độ MODIS 1 km và Bức xạ quang hợp chủ động (PAR) 1° của CERES.
Để giữ cho tập dữ liệu linh hoạt, hiệu suất sử dụng ánh sáng tối đa (LUEmax) được đặt thành 1 gC/m²/ngày/MJ cho tất cả các loại hình sử dụng đất, cho phép người dùng sau này hiệu chỉnh các giá trị GPP theo bản đồ sử dụng đất cụ thể hoặc điều kiện khu vực.
Các giá trị Tổng năng suất sơ cấp (uGPP) chưa được hiệu chỉnh hai tháng một lần (có trong OpenLandMap STAC) được tính trung bình theo từng năm và tích luỹ trong khoảng thời gian 365 ngày để tạo ra các giá trị uGPP hằng năm trên toàn cầu, được biểu thị bằng đơn vị gC/m²/năm.
Các giá trị GPP của đồng cỏ được tính toán ngay lập tức bằng Ứng dụng GEE.
Các điểm hạn chế:
Độ phân giải dữ liệu đầu vào không khớp: Tập dữ liệu được cung cấp ở độ phân giải 30 m, nhưng các biến đầu vào chính cho nhiệt độ (MOD11A1) và bức xạ hoạt động quang hợp (CERES PAR) được lấy từ các sản phẩm thô hơn nhiều (lần lượt là 1 km và ~111 km). Việc giảm tỷ lệ thông tin này có thể gây ra sự không chắc chắn và có thể không nắm bắt được các điều kiện vi khí hậu ở quy mô nhỏ ảnh hưởng đến năng suất của cây trồng.
Hiện vật dữ liệu: Tập dữ liệu chứa các hiện vật trực quan đã biết, bao gồm cả các sọc dọc ("hiệu ứng sọc") ở một số khu vực. Đây là kết quả của các vấn đề với cảm biến Landsat 7 (hỏng Bộ sửa đường quét) và quy trình lấp đầy khoảng trống tiếp theo được dùng để tạo kho lưu trữ độ phản xạ cơ bản (Consoli và cộng sự, 2024). Những hiện tượng này có thể làm gián đoạn tính liên tục về không gian của các ước tính về GPP trong thời gian có mây và tuyết phủ
Độ phân giải theo thời gian: Dữ liệu được tạo ở độ phân giải theo thời gian là 2 tháng một lần. Khung thời gian này có thể không đủ để ghi lại các giai đoạn tăng trưởng chính hoặc phản ứng nhanh chóng của cây (lượng mưa lớn) đối với những thay đổi về môi trường, khiến bạn khó ghi lại chính xác các đỉnh năng suất và sự biến đổi theo mùa.
Hiệu chỉnh đồng cỏ: Giá trị GPP của đồng cỏ được tính bằng một thông số hiệu suất sử dụng ánh sáng tối đa (LUEmax) (0,86 gC/m²/năm/MJ) cho tất cả đồng cỏ trên toàn cầu, dựa trên thuật toán MOD17. Giá trị này không được tối ưu hoá cho các loại đồng cỏ cụ thể hoặc điều kiện địa phương. Do đó, mô hình có xu hướng đánh giá thấp GPP khi so sánh với các phép đo tháp thông lượng trên mặt đất.
Phụ thuộc vào độ chính xác của bản đồ đồng cỏ: Độ chính xác của các giá trị GPP đồng cỏ phụ thuộc vào độ chính xác của bản đồ đồng cỏ GPW cơ bản. Mọi trường hợp phân loại sai về độ che phủ đất trong bản đồ nguồn (ví dụ: vùng cây bụi hoặc vùng đất trồng trọt được xác định là vùng đồng cỏ) sẽ dẫn đến các lỗi tương ứng trong số liệu ước tính về GPP cho những vị trí đó.
Để biết thêm thông tin, hãy xem Isik và cộng sự, 2025, Zenodo và trang web Global Pasture Watch trên GitHub
Băng tần
Dải
| Tên | Phút | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|
gc_m2 |
0 | 4000 | 30 mét | Số gam carbon trên mỗi mét vuông mỗi năm (gC/m²/năm) |
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| version | SLC | Phiên bản sản phẩm |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trích dẫn
Isik, M. S., Mesquita, V., Parente, L., và Consoli, D. (2025). Global Pasture Watch – Mã nguồn của GPP dựa trên EO chưa được hiệu chỉnh trên toàn cầu và Bản đồ GPP đồng cỏ ở độ phân giải 30 m. Zenodo. [Mã nguồn]. Zenodo doi:https://doi.org/10.5281/zenodo.15675358
Isik MS, Parente L, Consoli D, et al. (2025). Hiệu suất sử dụng ánh sáng (LUE) dựa trên năng suất sơ cấp thô (GPP) hai tháng một lần cho các đồng cỏ trên toàn cầu ở độ phân giải không gian 30 m (2000–2022), PeerJ. doi: https://doi.org/10.7717/peerj.19774
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
Map.setCenter(-49.265188, -16.602052, 4); var ugppVis = {min: 0, max: 4000, palette: "faccfa,f19d6b,828232,226061,011959"} var ugpp = ee.ImageCollection( "projects/global-pasture-watch/assets/ggpp-30m/v1/ugpp_m" ) var ugpp2024 = ugpp.filterDate('2024-01-01', '2025-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2024, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2024)'); var ugpp2000 = ugpp.filterDate('2000-01-01', '2001-01-01').first(); Map.addLayer(ugpp2000, ugppVis, 'Uncalibrated GPP (2000)');