-
Tập dữ liệu hình ảnh rừng Brazil năm 2008: Bản đồ cơ sở phân tích
Tập dữ liệu này cung cấp bản đồ cơ sở đa phổ (xanh lục, đỏ và cận hồng ngoại) của Brazil ở độ phân giải lên đến 10 mét, chủ yếu được thu thập vào năm 2008, để hỗ trợ việc thực thi Bộ luật Lâm nghiệp của Brazil. Tập hợp này được tổng hợp từ dữ liệu vệ tinh SPOT 2, 4 và 5. Đây là một phiên bản có độ phân giải cao hơn của … brazil forest-code google imagery multispectral satellite-imagery -
Tập dữ liệu hình ảnh rừng Brazil năm 2008: Bản đồ cơ sở trực quan
Tập dữ liệu này cung cấp bản đồ cơ sở hình ảnh trực quan của Brazil với độ phân giải lên đến 5 mét, chủ yếu được chụp vào năm 2008, nhằm hỗ trợ việc thực thi Bộ luật Lâm nghiệp của Brazil. Tập hợp này được tổng hợp từ dữ liệu vệ tinh SPOT 2, 4 và 5. Đây là một lựa chọn thay thế có độ phân giải cao cho … brazil deforestation forest-code google rgb satellite-imagery -
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ là một bộ xử lý đánh giá chất lượng (QA) cho hình ảnh vệ tinh quang học có độ phân giải từ trung bình đến cao. Tập dữ liệu Cloud Score+ S2_HARMONIZED đang được tạo theo cách thức vận hành từ tập hợp Sentinel-2 L1C được điều chỉnh, đồng thời bạn có thể dùng các kết quả Cloud Score+ để xác định những pixel tương đối rõ ràng và loại bỏ đám mây một cách hiệu quả… cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World phiên bản 1
Dynamic World là một tập dữ liệu về Lớp phủ và sử dụng đất (LULC) có độ phân giải 10 mét và gần với thời gian thực (NRT), bao gồm xác suất của lớp và thông tin nhãn cho 9 lớp. Bạn có thể xem dự đoán của Dynamic World cho bộ sưu tập Sentinel-2 L1C từ ngày 27/6/2015 đến nay. Tần suất truy cập lại của Sentinel-2 là từ 2 đến 5 ngày... toàn cầu google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Phân khúc CCDC dựa trên Landsat toàn cầu của Google (1999-2019)
Bộ sưu tập này chứa kết quả được tính toán trước từ việc chạy thuật toán Phát hiện và phân loại thay đổi liên tục (CCDC) trên 20 năm dữ liệu phản xạ bề mặt Landsat. CCDC là một thuật toán tìm điểm ngắt sử dụng phương pháp khớp hài hoà với ngưỡng RMSE động để phát hiện điểm ngắt trong dữ liệu chuỗi thời gian. … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Các lớp bản đồ nước mặt toàn cầu của JRC, phiên bản 1.2 [không được dùng nữa]
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2019, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết chuyên đề liên quan: Lập bản đồ độ phân giải cao về nước bề mặt toàn cầu và … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
Các lớp bản đồ nước mặt toàn cầu của JRC, phiên bản 1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết chuyên đề liên quan: Lập bản đồ độ phân giải cao về nước bề mặt toàn cầu và … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
Siêu dữ liệu về nước mặt trên toàn cầu của JRC, phiên bản 1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết chuyên đề liên quan: Lập bản đồ độ phân giải cao về nước bề mặt toàn cầu và … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết chuyên đề liên quan: Lập bản đồ độ phân giải cao về nước bề mặt toàn cầu và … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC Monthly Water Recurrence, phiên bản 1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết chuyên đề liên quan: Lập bản đồ độ phân giải cao về nước bề mặt toàn cầu và … geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
Nhật ký phân loại nước hằng năm của JRC, phiên bản 1.4
Tập dữ liệu này chứa bản đồ về vị trí và sự phân bố theo thời gian của nước mặt từ năm 1984 đến năm 2021, đồng thời cung cấp số liệu thống kê về phạm vi và sự thay đổi của các mặt nước đó. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết chuyên đề liên quan: Lập bản đồ độ phân giải cao về nước bề mặt toàn cầu và … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
Phân loại sự thay đổi ở vùng gian triều toàn cầu của Murray
Tập dữ liệu về sự thay đổi ở vùng gian triều toàn cầu của Murray chứa bản đồ toàn cầu về hệ sinh thái bãi bùn được tạo ra thông qua việc phân loại có giám sát 707.528 hình ảnh trong Kho lưu trữ Landsat. Mỗi điểm ảnh được phân loại thành bãi bùn, vùng nước vĩnh cửu hoặc vùng khác dựa trên một bộ dữ liệu huấn luyện được phân phối trên toàn cầu. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Mặt nạ dữ liệu thay đổi vùng gian triều toàn cầu của Murray
Tập dữ liệu về sự thay đổi ở vùng gian triều toàn cầu của Murray chứa bản đồ toàn cầu về hệ sinh thái bãi bùn được tạo ra thông qua việc phân loại có giám sát 707.528 hình ảnh trong Kho lưu trữ Landsat. Mỗi điểm ảnh được phân loại thành bãi bùn, vùng nước vĩnh cửu hoặc vùng khác dựa trên một bộ dữ liệu huấn luyện được phân phối trên toàn cầu. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
Tập dữ liệu về sự thay đổi ở vùng gian triều toàn cầu của Murray chứa bản đồ toàn cầu về hệ sinh thái bãi bùn được tạo ra thông qua việc phân loại có giám sát 707.528 hình ảnh trong Kho lưu trữ Landsat. Mỗi điểm ảnh được phân loại thành bãi bùn, vùng nước vĩnh cửu hoặc vùng khác dựa trên một bộ dữ liệu huấn luyện được phân phối trên toàn cầu. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Hình ảnh đa phổ SPOT 10-20m, Brazil
Bộ sưu tập này cung cấp hình ảnh thô đa phổ từ các vệ tinh SPOT 2, 4 và 5 trong giai đoạn năm 2008 trên lãnh thổ Brazil. Những nhiệm vụ này do CNES điều hành, được thiết kế để cung cấp hình ảnh quang học có độ phân giải cao và diện tích rộng nhằm quản lý tài nguyên của Trái đất. SPOT 2 và 4 sử dụng HRV và HRVIR… brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot -
Hình ảnh màu tự nhiên giả đa phổ SPOT 10-20m, Brazil
Bộ sưu tập này chứa hình ảnh RGB "màu tự nhiên giả" trong giai đoạn năm 2008, được lấy từ các dải phổ đa năng gốc của SPOT 2, 4 và 5 cho Brazil. Vì cảm biến HRV và HRG không có dải màu xanh dương tự nhiên, nên sản phẩm này tổng hợp một biểu diễn RGB để xấp xỉ một … brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot -
Hình ảnh đơn sắc SPOT 5-10m, Brazil
Tập hợp này chứa các dải tần đơn sắc (PAN) thô từ các vệ tinh SPOT 2, 4 và 5 cho Brazil vào khoảng năm 2008. Cảm biến toàn sắc cung cấp độ phân giải không gian gốc cao nhất của các nhiệm vụ, thu nhận ánh sáng trên một quang phổ rộng có thể nhìn thấy (0,51 – 0,73 µm đối với SPOT 2, 0,61 – 0,68 … brazil forest-code google imagery satellite-imagery spot -
Hình ảnh SPOT Pansharpened Pseudo Natural Color 5-10m, Brazil
Bộ sưu tập này cung cấp hình ảnh vệ tinh SPOT 2, 4 và 5 có độ phân giải cao, màu giả tự nhiên và được kết hợp giữa ảnh toàn sắc và ảnh đa sắc cho Brazil vào khoảng năm 2008. Khi có hình ảnh toàn sắc tương ứng có độ phân giải cao, hình ảnh đó sẽ được kết hợp với dữ liệu đa phổ để đạt được độ chi tiết không gian cao hơn (lên đến 5 mét đối với SPOT 5 hoặc 10 mét … brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot -
Nhúng vệ tinh phiên bản 1
Tập dữ liệu Nhúng vệ tinh của Google là một tập hợp toàn cầu, sẵn sàng phân tích gồm các thành phần nhúng không gian địa lý đã được học. Mỗi điểm ảnh 10 mét trong tập dữ liệu này là một biểu diễn 64 chiều, hay "vectơ nhúng", mã hoá quỹ đạo thời gian của các điều kiện bề mặt tại và xung quanh điểm ảnh đó theo đo lường của nhiều hoạt động quan sát Trái đất … annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 phiên bản 1.0
Tập dữ liệu này lập bản đồ yếu tố chính gây mất khu phực tán cây bao phủ từ năm 2001 đến năm 2022 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind sản xuất, dữ liệu này được phát triển bằng cách sử dụng một mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Tập dữ liệu này lập bản đồ yếu tố chính gây ra tình trạng mất khu phực tán cây bao phủ từ năm 2001 đến năm 2023 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind sản xuất, dữ liệu này được phát triển bằng cách sử dụng một mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Tập dữ liệu này lập bản đồ yếu tố chính gây mất khu phực tán cây bao phủ từ năm 2001 đến năm 2024 trên toàn cầu ở độ phân giải 1 km. Do Viện Tài nguyên Thế giới (WRI) và Google DeepMind sản xuất, dữ liệu này được phát triển bằng cách sử dụng một mô hình mạng nơ-ron toàn cầu (ResNet) được huấn luyện trên một tập hợp mẫu thu thập được… nông nghiệp phá rừng rừng sinh khối rừng google landandcarbon