SPOT Multispectral Pseudo Natural Color Imagery 10-20m, Brazil

AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
Đơn vị cung cấp tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1")
Thẻ
brazil forest-code google rgb satellite-imagery spot

Mô tả

Bộ sưu tập này chứa hình ảnh RGB "màu tự nhiên giả" trong giai đoạn năm 2008, được lấy từ các dải phổ đa năng gốc của SPOT 2, 4 và 5 cho Brazil. Vì các cảm biến HRV và HRG không có dải tần màu xanh dương tự nhiên, nên sản phẩm này tổng hợp một biểu diễn RGB để ước chừng diện mạo tự nhiên cho việc đánh giá trực quan mục đích sử dụng đất/lớp phủ bề mặt. Độ phân giải không gian vẫn ở quy mô đa phổ gốc (10 mét đối với SPOT 5; 20 mét đối với SPOT 2/4). Xem thêm Tập dữ liệu hình ảnh rừng Brazil năm 2008: Bản đồ cơ sở trực quan.

Các điểm sửa đổi của Google

Thêm một dải mặt nạ đám mây. Google đã tự vẽ các đa giác xung quanh mây, đám mây mỏng và bóng đổ cho từng hình ảnh trong bộ sưu tập này, chuyển đổi các đa giác thành một hình ảnh mặt nạ được thêm dưới dạng một dải bổ sung vào hình ảnh.

Quyền truy cập vào dữ liệu

Để truy cập vào tập dữ liệu này, vui lòng điền vào biểu mẫu yêu cầu.

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 20 mét (tất cả các dải tần)

Tên Đơn vị Tối thiểu Tối đa Kích thước pixel Mô tả
R dn 0* 255* 20 mét

Độ phản xạ màu đỏ

G dn 0* 255* 20 mét

Độ phản xạ màu xanh lục

B dn 0* 255* 20 mét

Độ phản xạ màu xanh dương, thể hiện kênh màu xanh dương tổng hợp của sản phẩm có màu giả tự nhiên cho SPOT 2, 4 và 5

cloud_mask 0 1 20 mét

Mặt nạ đám mây: 0 = đám mây/bóng, 1 = trời quang

* giá trị tối thiểu hoặc tối đa ước tính

Thuộc tính hình ảnh

Thuộc tính hình ảnh

Tên Loại Mô tả
cloud_cover DOUBLE

Ước tính độ che phủ của đám mây trên toàn cảnh

grid_reference STRING

Tham chiếu lưới K-J xác định tâm cảnh danh nghĩa, trong đó K là cột và J là hàng của Hệ thống tham chiếu lưới (GRS) SPOT.

high_quality STRING

Đặt thành TRUE cho tất cả hình ảnh.

incidence_angle DOUBLE

Góc tới

nhạc cụ STRING

Thiết bị chụp ảnh

job_id STRING

Trường do nhà cung cấp đặt, biểu thị giá trị nhận dạng riêng biệt cho việc xử lý công việc.

nadir_lat DOUBLE

Vĩ độ thiên để

nadir_lon DOUBLE

Kinh độ thiên để

pixel_size_meters DOUBLE

Thang đo danh nghĩa

processing_level STRING

Cho biết mức độ hiệu chỉnh hình học và đo bức xạ đã áp dụng. Các giá trị có thể có: 1A (chỉ đo bức xạ)

product_id STRING

Giá trị nhận dạng cảnh

production_date STRING

Ngày xử lý.

vệ tinh STRING

Vệ tinh nguồn: "SPOT2", "SPOT4" hoặc "SPOT5"

satellite_altitude DOUBLE

Độ cao quỹ đạo vệ tinh

sensor_gain_number DOUBLE

Hệ số hiệu chuẩn để chuyển đổi DN thành bức xạ cho cảm biến

sensor_gain_value DOUBLE

Hệ số hiệu chuẩn để chuyển đổi DN thành bức xạ cho cảm biến

phần mềm STRING

Phần mềm xử lý

source_id STRING

Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID

sun_azimuth DOUBLE

Phương vị mặt trời

sun_elevation DOUBLE

Độ cao của mặt trời

viewing_angle DOUBLE

Góc nhìn

google_cloud_mask_qa STRING

Trường do Google thêm cho biết trạng thái của quy trình kiểm tra chất lượng che mây thủ công. Giá trị có thể là "accept", "reject_for_cloud", "reject_for_other", "not_evaluated" hoặc không có nếu chưa thực hiện QA.

percent_valid_pixels DOUBLE

Thuộc tính do Google thêm, cho biết tỷ lệ phần trăm số pixel hợp lệ sau khi loại bỏ mây và bóng mây

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Việc sử dụng tập dữ liệu này phải tuân theo thoả thuận cấp phép Brazil Forest Imagery Dataset 2008 và yêu cầu bạn phải ghi công như sau:

"Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 created from circa 2008 SPOT images acquired by CNES's Spot World Heritage Programme."

Chứa hình ảnh đã được sửa đổi từ vệ tinh SPOT do CNES SPOT World Heritage Programme cung cấp (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6

var collection = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1')
  .filterBounds(ee.Geometry.Point(-45.2, -19.5));

var image = collection.first();
// Apply Google cloud mask band to image.
image = image.updateMask(image.select('cloud_mask'));

Map.centerObject(image, 12);
Map.addLayer(image, {bands: ['R', 'G', 'B'], min: 0, max: 255}, 'RGB');
Mở trong Trình soạn thảo mã