SPOT Multispectral Imagery 10-20m, Brazil

AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
Đơn vị cung cấp tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1")
Thẻ
brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot

Mô tả

Bộ sưu tập này cung cấp hình ảnh thô đa phổ từ các vệ tinh SPOT 2, 4 và 5 trong giai đoạn năm 2008 trên lãnh thổ Brazil. Những nhiệm vụ này do CNES điều hành, được thiết kế để cung cấp hình ảnh quang học có độ phân giải cao và diện tích rộng nhằm quản lý tài nguyên của Trái đất. SPOT 2 và 4 sử dụng các cảm biến HRV và HRVIR "pushbroom" với dải quét 60 km. SPOT 5 ra mắt thiết bị Hình học có độ phân giải cao (HRG), mang đến độ phân giải đa phổ 10 mét được cải thiện. Bạn có thể sử dụng bộ sưu tập hình ảnh thô này để phân tích môi trường trong quá khứ, chẳng hạn như trong bối cảnh Luật về rừng của Brazil. Xem thêm Tập dữ liệu hình ảnh rừng Brazil năm 2008: Bản đồ cơ sở phân tích.

Bạn có thể thêm mặt nạ đám mây vào hình ảnh trong bộ sưu tập này bằng cách liên kết bộ sưu tập MS_NC. Hãy xem ví dụ dưới đây.

Quyền truy cập vào dữ liệu

Để truy cập vào tập dữ liệu này, vui lòng điền vào biểu mẫu yêu cầu.

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 20 mét (tất cả các dải tần)

Tên Đơn vị Tối thiểu Tối đa Kích thước pixel Mô tả
G dn 0* 255* 20 mét

Xanh lục (0,50 – 0,59 µm)
R dn 0* 255* 20 mét

Đỏ (0,61 – 0,68 µm)
N dn 0* 255* 20 mét

Cận hồng ngoại (NIR) (0,78 – 0,89 µm)
S dn 0* 255* 20 mét

Hồng ngoại sóng ngắn SWIR (1,53 – 1,78 µm). Dùng được cho SPOT 4/5
* giá trị tối thiểu hoặc tối đa ước tính

Thuộc tính hình ảnh

Thuộc tính hình ảnh

Tên Loại Mô tả
cloud_cover DOUBLE

Ước tính độ che phủ của đám mây trên toàn cảnh
grid_reference STRING

Tham chiếu lưới K-J xác định tâm cảnh danh nghĩa, trong đó K là cột và J là hàng của Hệ thống tham chiếu lưới (GRS) SPOT.
high_quality STRING

Đặt thành TRUE cho tất cả hình ảnh.
incidence_angle DOUBLE

Góc tới
nhạc cụ STRING

Thiết bị chụp ảnh
job_id STRING

Trường do nhà cung cấp đặt, biểu thị giá trị nhận dạng riêng biệt cho việc xử lý công việc.
nadir_lat DOUBLE

Vĩ độ thiên để
nadir_lon DOUBLE

Kinh độ thiên để
pixel_size_meters DOUBLE

Thang đo danh nghĩa
processing_level STRING

Cho biết mức độ hiệu chỉnh hình học và đo bức xạ đã áp dụng. Các giá trị có thể có: 1A (chỉ đo bức xạ)
product_id STRING

Giá trị nhận dạng cảnh
production_date STRING

Ngày xử lý.
vệ tinh STRING

Vệ tinh nguồn: "SPOT2", "SPOT4" hoặc "SPOT5"
satellite_altitude DOUBLE

Độ cao quỹ đạo vệ tinh
sensor_gain_number DOUBLE

Hệ số hiệu chuẩn để chuyển đổi DN thành bức xạ cho cảm biến
sensor_gain_value DOUBLE

Hệ số hiệu chuẩn để chuyển đổi DN thành bức xạ cho cảm biến
phần mềm STRING

Phần mềm xử lý
source_id STRING

Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID
sun_azimuth DOUBLE

Phương vị mặt trời
sun_elevation DOUBLE

Độ cao của mặt trời
viewing_angle DOUBLE

Góc nhìn
G_bias DOUBLE

Hệ số hiệu chuẩn để chuyển đổi DN thành bức xạ cho dải màu xanh lục
G_gain DOUBLE

Hệ số hiệu chuẩn để chuyển đổi DN thành bức xạ cho dải màu xanh lục
G_irradiance DOUBLE

Bức xạ mặt trời theo dải, cần thiết cho việc tính toán độ phản xạ TOA cho dải màu xanh lục
N_bias DOUBLE

Hệ số hiệu chuẩn để chuyển đổi DN thành bức xạ cho dải cận hồng ngoại
N_gain DOUBLE

Hệ số hiệu chuẩn để chuyển đổi DN thành bức xạ cho dải cận hồng ngoại
N_irradiance DOUBLE

Bức xạ mặt trời theo dải, cần thiết cho việc tính toán độ phản xạ TOA cho dải cận hồng ngoại
R_bias DOUBLE

Hệ số hiệu chuẩn để chuyển đổi DN thành bức xạ cho dải màu đỏ
R_gain DOUBLE

Hệ số hiệu chuẩn để chuyển đổi DN thành bức xạ cho dải màu đỏ
R_irradiance DOUBLE

Bức xạ mặt trời theo dải, cần thiết cho việc tính toán độ phản xạ TOA cho dải màu đỏ
S_bias DOUBLE

Hệ số hiệu chuẩn để chuyển đổi giá trị DN thành bức xạ cho dải hồng ngoại sóng ngắn
S_gain DOUBLE

Hệ số hiệu chuẩn để chuyển đổi giá trị DN thành bức xạ cho dải hồng ngoại sóng ngắn
S_irradiance DOUBLE

Bức xạ mặt trời theo dải, cần thiết cho việc tính toán độ phản xạ TOA cho dải hồng ngoại sóng ngắn

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Việc sử dụng tập dữ liệu này phải tuân theo thoả thuận cấp phép Brazil Forest Imagery Dataset 2008 và yêu cầu bạn phải ghi công như sau:

"Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 created from circa 2008 SPOT images acquired by CNES's Spot World Heritage Programme."

Chứa hình ảnh đã được sửa đổi từ vệ tinh SPOT do CNES SPOT World Heritage Programme cung cấp (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6

// SINGLE IMAGE VIEW
// Load the multispectral collection.
var msCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1');

// Filter for a specific satellite and region and get a sample image.
var image = msCol.filter(ee.Filter.eq('satellite', 'SPOT5'))
  .filterBounds(ee.Geometry.Point([-51.5, -16.5])).first();

// Define visualization (false color: NIR, Red, Green).
var visParams = {
  bands: ['N', 'R', 'G'],
  min: 20,
  max: 200
};

Map.centerObject(image, 11);
Map.addLayer(image, visParams, 'SPOT 5 Original');


// APPLYING A CLOUD MASK
// Load the companion MS_NC collection which includes a cloud mask band.
var maskCol = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS_NC/V1');

// Merge the mask band into the MS collection.
var msWithMaskCol = msCol.linkCollection(maskCol, ['cloud_mask']);

// Function to apply the mask and remove the mask band from the output
var maskClouds = function(img) {
  var mask = img.select('cloud_mask');

  // Identify bands to keep (everything except the cloud_mask itself).
  var bandsToKeep = img.bandNames().removeAll(['cloud_mask']);

  return img.updateMask(mask).select(bandsToKeep);
};

// Map the function over the collection.
var maskedCol = msWithMaskCol.map(maskClouds);

// Get the same image but with the cloud mask applied.
var maskedImage = maskedCol.filter(
  ee.Filter.eq('system:index', image.id())).first();
Map.addLayer(maskedImage, visParams, 'SPOT 5 Cloud Masked');
Mở trong Trình soạn thảo mã
Bộ sưu tập này cung cấp hình ảnh thô đa phổ từ các vệ tinh SPOT 2, 4 và 5 trong giai đoạn năm 2008 trên lãnh thổ Brazil. Những nhiệm vụ này do CNES điều hành, được thiết kế để cung cấp hình ảnh quang học có độ phân giải cao và diện tích rộng nhằm quản lý tài nguyên của Trái đất. SPOT 2 và 4 sử dụng các cảm biến HRV và HRVIR "pushbroom" với độ phân giải 60 …
AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/MS/V1, brazil,forest-code,google,multispectral,satellite-imagery,spot
2007-01-01T00:00:00Z/2009-11-26T23:59:59Z
-34 -74 6 -34
Google Earth Engine