- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu này cung cấp bản đồ cơ sở đa phổ (xanh lục, đỏ và cận hồng ngoại) của Brazil ở độ phân giải tối đa 10 mét, chủ yếu được chụp vào năm 2008, để hỗ trợ việc thực thi Bộ luật Lâm nghiệp của Brazil. Ảnh ghép được tổng hợp từ dữ liệu vệ tinh SPOT 2, 4 và 5. Ảnh ghép này đóng vai trò là một giải pháp thay thế có độ phân giải cao hơn cho Landsat để xác định các khu vực hợp nhất, Khu vực bảo vệ vĩnh viễn (APP) và khu bảo tồn hợp pháp như đã tồn tại vào thời hạn quy định là ngày 22 tháng 7 năm 2008. Các khoảng trống trong phạm vi phủ sóng của SPOT được biểu thị bằng một mặt nạ trong suốt để duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu. Sản phẩm đa phổ này được thiết kế để tự động hoá việc phân tích liên quan đến Bộ luật Lâm nghiệp của Brazil, chẳng hạn như xác định rừng thông qua các chỉ số thực vật như NDVI.
Lý do Google tạo bản đồ cơ sở này
Mặc dù các tập hợp hình ảnh thô cũng có sẵn (xem MS, MS_NC, PMS_NC, PAN), nhưng ảnh ghép đa phổ thời kỳ năm 2008 này đã được tổng hợp để cung cấp một sản phẩm liền mạch, sẵn sàng sử dụng cho việc phân tích. Bằng cách thực hiện các phép hiệu chỉnh trắc quang và hình học ở quy mô lớn, các cảnh vệ tinh thô, rời rạc đã được chuyển đổi thành một tập dữ liệu thống nhất hỗ trợ phân tích khoa học trên khắp Brazil trong bối cảnh Bộ luật Lâm nghiệp của Brazil, chẳng hạn như phân loại lớp phủ đất lịch sử có liên quan đến Sổ đăng ký môi trường nông thôn của Brazil.
Mức độ ưu tiên và phạm vi phủ sóng theo vị trí địa lý
Để tối đa hoá tác động môi trường tức thì, việc lựa chọn hình ảnh ưu tiên đạt được phạm vi phủ sóng gần như hoàn chỉnh, có độ phân giải cao cho các vùng đất tư nhân được đăng ký trong Sổ đăng ký môi trường nông thôn (CAR). Chúng tôi đặc biệt tập trung vào sinh vật Amazon và 5 bang trong "Vòng cung phá rừng" – Maranhão, Mato Grosso, Pará, Rondônia và Tocantins – nơi có mức độ phủ sóng trung bình là 93% trên toàn bang. Mức độ phủ sóng trung bình trên khắp Brazil là 68% trong phiên bản 1. Các khoảng trống trong phạm vi phủ sóng được biểu thị bằng một mặt nạ trong suốt để duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu khi không có hình ảnh chất lượng cao thời kỳ năm 2008.
Phương pháp xử lý
Vui lòng xem hướng dẫn về phương pháp để biết nội dung mô tả chi tiết về quy trình xử lý, bao gồm:
- Hiệu chuẩn bức xạ: Các số kỹ thuật số thô được chuyển đổi thành độ phản xạ TOA bằng cách sử dụng siêu dữ liệu về độ lợi và độ lệch vật lý theo băng tần, được chuẩn hoá theo bức xạ mặt trời và khoảng cách Trái Đất – Mặt Trời.
- Chuẩn hoá trắc quang: Để giảm thiểu sự gián đoạn trắc quang giữa các hình ảnh, các giá trị pixel được điều chỉnh thông qua việc khớp biểu đồ tần suất với mục tiêu ảnh ghép Landsat 2008 nhất quán.
- Tinh chỉnh cạnh: Google đã áp dụng mức xói mòn tối thiểu tiêu điểm 2,5 pixel cho mặt nạ hình ảnh để xoá các hiện vật nén có tổn hao có trong dữ liệu nguồn.
- Tạo mặt nạ đám mây: Các khảo sát viên được đào tạo đã tự tay vạch ra các đa giác xung quanh mây và bóng, được chuyển đổi thành mặt nạ để đảm bảo chỉ những pixel hữu ích nhất được đưa vào ảnh ghép.
- Tự động sửa lỗi sai lệch vị trí: Các cảnh đã chọn được đồng đăng ký bằng thuật toán
ee.Image.registerso với ảnh ghép tham chiếu Landsat thời kỳ năm 2008. - Tạo ảnh ghép: Ảnh ghép cuối cùng ưu tiên các pixel có độ phân giải cao nhất hiện có, xếp lớp hình ảnh SPOT 5 (10 m) lên trên SPOT 4 và 2.
Các giới hạn và vấn đề đã biết
- Tính hoàn chỉnh về không gian: Có các khoảng trống khi không có hình ảnh nào đáp ứng được cửa sổ thời gian nghiêm ngặt thời kỳ năm 2008 (2007–2009), ngưỡng độ che phủ của mây hoặc tiêu chuẩn chất lượng của dự án.
- Độ phân giải gốc thay đổi:Có thể nhìn thấy ranh giới giữa các độ phân giải danh nghĩa khác nhau của hình ảnh nguồn vì phương pháp lấy mẫu lại láng giềng gần nhất đã được sử dụng trong quá trình xử lý.
- Sai lệch vị trí còn sót lại: Sự thay đổi về không gian có thể vẫn tồn tại ở một số khu vực, đặc biệt là ở những khu vực có địa hình cực kỳ gồ ghề hoặc các khu rừng rậm rạp, đồng nhất.
- Hiện vật đám mây và khí quyển: Việc tạo mặt nạ đám mây thủ công không phải là toàn diện; người dùng có thể gặp phải các hiện vật còn sót lại như sương mù mây ti mỏng hoặc bóng mây nhỏ.
- Tính không nhất quán về trắc quang: Sự biến thiên quang phổ còn sót lại vẫn tồn tại giữa các hình ảnh liền kề, điều này có thể làm tăng phương sai quang phổ và giảm độ chính xác của việc phân tách lớp trong quá trình suy luận học máy.
- Độ bão hoà quang phổ: Ở những khu vực có độ sáng cực cao, các pixel có thể đạt đến giới hạn phát hiện tối đa của cảm biến, dẫn đến mất kết cấu và chi tiết.
Quyền truy cập dữ liệu
Để truy cập vào tập dữ liệu này, vui lòng điền vào biểu mẫu yêu cầu.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 10 mét (tất cả các băng tần)
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Tỷ lệ | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|---|
G |
0* | 10000* | 0.0001 | 10 mét | Độ phản xạ màu xanh lục (đỉnh khí quyển) |
|
R |
0* | 10000* | 0.0001 | 10 mét | Độ phản xạ màu đỏ (đỉnh khí quyển) |
|
N |
0* | 10000* | 0.0001 | 10 mét | Độ phản xạ cận hồng ngoại (đỉnh khí quyển) |
|
date |
giây | 10 mét | Ngày quan sát dưới dạng kỷ nguyên (giây) |
|||
scale |
10 mét | Kích thước pixel của hình ảnh nguồn (xem Phương pháp) |
||||
satellite |
2 | 5 | 10 mét | Vệ tinh nguồn (SPOT 2, 4 hoặc 5) |
||
coregistered |
0 | 1 | 10 mét | Boolean: 1 nếu đã áp dụng tính năng tự động sửa lỗi sai lệch vị trí (xem Phương pháp) |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Việc sử dụng tập dữ liệu này phải tuân theo thoả thuận cấp phép Tập dữ liệu hình ảnh rừng Brazil năm 2008 và yêu cầu ghi công sau:
"Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 created from circa 2008 SPOT images acquired by CNES's Spot World Heritage Programme."
Chứa hình ảnh đã được sửa đổi từ vệ tinh SPOT do CNES SPOT World Heritage Programme cung cấp (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var analytic = ee.Image('GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/ANALYTIC'); // Calculate NDVI using the Red (R) and Near-Infrared (N) bands. var ndvi = analytic.normalizedDifference(['N', 'R']).rename('NDVI'); var ndviParams = { min: 0, max: 0.75, palette: ['white', 'green'] }; Map.setCenter(-55.0, -10.0, 6); Map.addLayer(ndvi, ndviParams, 'NDVI (Forest Status 2008)'); // Display false color representation. var nrgVis = { bands: ['N', 'R', 'G'], min: [156, 62, 53], max: [6408, 2584, 2211], gamma: [0.9, 0.9, 0.9] }; Map.addLayer(analytic, nrgVis, 'Multispectral (NIR/R/G)');