Tập dữ liệu này thuộc một Danh mục nhà xuất bản và không do Google Earth Engine quản lý. Liên hệ với eoscience-eng@google.com để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục khí hậu và tính bền vững. Tìm hiểu thêm về các Tập dữ liệu của nhà xuất bản.
- Chủ sở hữu danh mục
- Khí hậu và tính bền vững
- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2025-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- Google Research
- Thẻ
Mô tả
Mô hình độ cao gần như toàn cầu của Google ở độ phân giải 15 mét (GEM-15) là một tập dữ liệu độ cao gần như toàn cầu (đang được xem xét) ở khoảng cách lưới 15 mét, được lấy từ hình ảnh vệ tinh lập thể quang học có độ phân giải dưới 1 mét. Tập dữ liệu này được xây dựng từ hình ảnh lập thể quang học thu thập được cho đến năm 2024 (chủ yếu là hình ảnh Pléiades Neo 30 cm từ năm 2022 đến năm 2024, được bổ sung bằng hình ảnh lập thể SPOT 1,5 mét và hình ảnh WorldView-2/3/4, GeoEye-1, Pléiades 1A/1B), tổng hợp các bản tái tạo DSM gốc 0,5 mét và dự đoán DTM 1,0 mét ở độ phân giải 15 mét.
Bên cạnh Mô hình bề mặt kỹ thuật số chính 15 mét (dsm), GEM-15 còn bao gồm
các phân vị độ cao trong ô (dsm_percentile_5, dsm_percentile_50,
dsm_percentile_95), độ lệch chuẩn độ cao dưới lưới (dsm_std) và
Mô hình địa hình kỹ thuật số trên mặt đất (dtm) được dự đoán ở độ phân giải 1,0 mét
bằng mô hình học sâu trước khi tổng hợp. Bạn cũng có thể khám phá các
lớp độ cao một cách tương tác thông qua
Ứng dụng GEM-15 Earth Engine.
Tất cả các lớp độ cao đều báo cáo chiều cao chỉnh hình bằng mét, được tham chiếu đến hệ quy chiếu trắc địa EGM96 (EPSG:5773) và được chiếu trong các vùng UTM cục bộ ở độ phân giải pixel 15 mét.
Các trường hợp sử dụng có thể có:
- Mô hình hoá lũ lụt và ngập lụt: Sử dụng các lớp
dtmvàdsmtrên mặt đất ở độ phân giải 15 mét để mô hình hoá lưu vực sông, dòng chảy và ngập lụt. - Ước tính chiều cao tán cây và toà nhà: Kết hợp
dsm_percentile_95(hoặcdsm) vớidtmđể ước tính chiều cao tán cây và toà nhà trên mặt đất (dsm - dtm) và độ biến thiên dọc cục bộ (dsm_std). Xin lưu ý rằng các toà nhà siêu cao (~>50 mét) thường không được ghi lại rõ ràng do các hạn chế về hình ảnh lập thể. - Phân tích địa hình: Sử dụng các lớp độ cao 15 mét để chỉnh sửa hình ảnh vệ tinh và tính toán độ dốc hoặc hướng.
Các hạn chế:
- Hình ảnh đa thời gian: Các ô được xây dựng từ hình ảnh đa góc nhìn trên 3 cấp cảm biến: 63,2% ô được lập bản đồ sử dụng hình ảnh Pléiades Neo 30 cm từ năm 2022 đến năm 2024, 24,4% sử dụng các cảm biến dưới 1 mét khác (WorldView-2/3/4, GeoEye-1, Pléiades 1A/1B) và 12,4% sử dụng hình ảnh SPOT 1,5 mét. Các chuyển đổi theo thời gian có thể xuất hiện dọc theo ranh giới thu thập dữ liệu.
- Loại trừ phạm vi phủ sóng: Phạm vi phủ sóng trải dài từ vĩ độ 60°N đến 84°B và không bao gồm Nga, Trung Quốc, Mông Cổ, Greenland và Nam Cực. Dữ liệu về Ấn Độ bị lệch (với độ lệch giảm dần bên ngoài biên giới Ấn Độ trong hàng chục ki-lô-mét) để tuân thủ các quy định về không gian địa lý của Ấn Độ.
- Che phủ nước và khoảng trống: Các vùng nước (cộng với vùng đệm 9 mét), tuyết/băng, hồ muối và các bề mặt có kết cấu thấp khác (~1–3% ô) và các pixel khác nhau hơn 50 mét so với Copernicus GLO-30 được che phủ là không có dữ liệu.
- Tán cây rừng rậm: Vì độ cao được lấy từ hình ảnh lập thể quang học chứ không phải LiDAR, nên độ chính xác của
dtmtrên mặt đất thấp hơn ở những khu rừng rậm, nơi không nhìn thấy mặt đất từ trên cao. - Độ chính xác dọc tuyệt đối: Độ lệch trung bình theo khu vực của vài mét so với lidar trên không xảy ra (từ -4,8 mét đến +1,9 mét trên các khu vực xác thực trong bài viết). Trong trường hợp độ chính xác tuyệt đối là rất quan trọng, hãy loại bỏ độ lệch so với điểm kiểm soát cục bộ.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 15 mét (tất cả các băng tần)
| Tên | Đơn vị | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|
dsm |
m | 15 mét | Mô hình bề mặt kỹ thuật số (trung bình của DSM gốc song tuyến tính 2,5 mét trong ô 15 mét) |
dsm_std |
m | 15 mét | Độ lệch chuẩn của DSM gốc song tuyến tính 2,5 mét trong ô 15 mét |
dsm_percentile_5 |
m | 15 mét | Phân vị thứ 5 của DSM gốc song tuyến tính 2,5 mét trong ô 15 mét |
dsm_percentile_50 |
m | 15 mét | Phân vị thứ 50 (trung vị) của DSM gốc song tuyến tính 2,5 mét trong ô 15 mét |
dsm_percentile_95 |
m | 15 mét | Phân vị thứ 95 của DSM gốc song tuyến tính 2,5 mét trong ô 15 mét |
dtm |
m | 15 mét | Mô hình địa hình kỹ thuật số trên mặt đất (trung bình của DTM gốc song tuyến tính 2,5 mét trong ô 15 mét) |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Tập dữ liệu này được cấp phép theo CC-BY 4.0 và yêu cầu phải có thông tin ghi công sau: "Tập dữ liệu này do Google tạo ra".
Trích dẫn
Batchu, V. V., et al. (2026). GEM-15: Mô hình độ cao bề mặt và địa hình toàn cầu (15 mét) từ hình ảnh lập thể quang học có độ phân giải dưới 1 mét.
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
// --- Cyclic Color Palette (256 steps) --- var elevationPalette = [ '#f985f8', '#fa84f6', '#fb83f3', '#fc82f1', '#fc81ee', '#fd7feb', '#fd7ee8', '#fd7ce5', '#fd7ae2', '#fd78de', '#fd76db', '#fc74d7', '#fc72d4', '#fb70d0', '#fb6dcc', '#fa6bc8', '#fa69c5', '#f967c1', '#f864bd', '#f762bb', '#f75fb7', '#f65db4', '#f55bae', '#f458aa', '#f356a6', '#f254a3', '#f1519f', '#f04f9b', '#ef4c97', '#ee4a94', '#ed4890', '#ec468c', '#ea4388', '#e94184', '#e83f81', '#e63d7d', '#e53b79', '#e33975', '#e13771', '#e0356a', '#de3366', '#dc3162', '#da2f5e', '#d92d5a', '#d72c56', '#d52a52', '#d3284f', '#d1264b', '#cf2447', '#cd2343', '#cb213f', '#ca1c3d', '#c81b39', '#c61935', '#c41832', '#c2172e', '#c11727', '#bf1724', '#be1721', '#bd171e', '#bc181b', '#bb1919', '#ba1b16', '#b91d14', '#b91f11', '#b9210f', '#b9230d', '#b9260c', '#b9290a', '#ba2b08', '#ba2e07', '#bb3106', '#bc3306', '#bc3605', '#bd3905', '#be3b05', '#bf3e04', '#c04104', '#c14304', '#c24604', '#c34804', '#c44b04', '#c54d04', '#c65004', '#c75204', '#c85404', '#c95705', '#ca5905', '#cb5c05', '#cc5e05', '#cd6105', '#cd6305', '#ce6505', '#cf6705', '#d06905', '#d16c05', '#d16f05', '#d27105', '#d37305', '#d37505', '#d47705', '#d47a05', '#d57c04', '#d57e04', '#d68104', '#d68304', '#d78504', '#d78704', '#d88904', '#d88b04', '#d98e04', '#d99005', '#d99205', '#d99406', '#da9707', '#da9908', '#da9b0a', '#daa10d', '#d9a20f', '#d9a412', '#d8a515', '#d8a718', '#d7a81c', '#d5a91f', '#d4aa23', '#d3ab27', '#d1ac2b', '#cfae2f', '#cdb033', '#cbb137', '#c9b23b', '#c6b33f', '#c4b343', '#c1b246', '#beb24a', '#bbb14e', '#b8b052', '#b5af55', '#b2ae59', '#afad5c', '#acad5f', '#a8ac62', '#a5ab65', '#a1aa68', '#9dab6b', '#99a96e', '#95a871', '#91a774', '#8da677', '#89a57a', '#84a47d', '#7fa280', '#7ba183', '#77a086', '#729e89', '#6e9d8c', '#699c8f', '#639b92', '#5e9a95', '#599898', '#53979b', '#4e969e', '#4894a1', '#4392a4', '#3d90a7', '#388eaa', '#328cad', '#2d8ab0', '#2889b3', '#2387b6', '#1f85b9', '#1a83bc', '#1581bf', '#107fc2', '#0e7dc5', '#0c7ac8', '#0a78cb', '#0975ce', '#0973d1', '#096fd4', '#096cd7', '#0969da', '#0a66dd', '#0b63e0', '#0c60e3', '#0d5de6', '#0e5ae9', '#0f57ec', '#1154ef', '#1251f2', '#144ef5', '#154bf8', '#1748fb', '#1946fd', '#1b44ff', '#1d42ff', '#2040ff', '#223fff', '#253eff', '#283dff', '#2b3dff', '#2e3dff', '#313eff', '#343fff', '#3740ff', '#3a41ff', '#3d43ff', '#4045ff', '#4347ff', '#4649ff', '#494bff', '#4b4dff', '#4e4fff', '#5251ff', '#5553ff', '#5855ff', '#5b57ff', '#5e59ff', '#615bff', '#635dff', '#665fff', '#6961ff', '#6c63ff', '#6f65ff', '#7267ff', '#7569ff', '#786aff', '#7b6cff', '#7e6eff', '#8170ff', '#8471ff', '#8773ff', '#8a75ff', '#8d76ff', '#9077ff', '#9378ff', '#9679ff', '#997aff', '#9c7bff', '#a07cff', '#a37dff', '#a77eff', '#aa7fff', '#ae80ff', '#b180ff', '#b581ff', '#b882ff', '#bc83ff', '#bf84ff', '#c284ff', '#c585ff', '#c885ff', '#cb86ff', '#ce86ff', '#d186ff', '#d486ff', '#d786ff', '#da86ff', '#dd87ff', '#e087ff', '#e287ff', '#e587ff', '#e886fe', '#ea86fd', '#ec86fc', '#ee86fb', '#f086fa', '#f285f9' ]; // --- GEM-15 Collection & Elevation Bands --- var gem15Collection = ee.ImageCollection( 'projects/climate-and-sustainability/assets/gem-15_v1'); var gemMosaic = gem15Collection.mosaic(); var dsm = gemMosaic.select('dsm'); var dtm = gemMosaic.select('dtm'); var dsm_50 = gemMosaic.select('dsm_percentile_50'); var dsm_5 = gemMosaic.select('dsm_percentile_5'); var dsm_95 = gemMosaic.select('dsm_percentile_95'); var dsm_std = gemMosaic.select('dsm_std'); // Structural Heightmap (nDSM) var heightmap = dsm.subtract(dtm); // --- Base Global DEMs --- // They are all based on an EGM2008 geoid, whereas GEM-15 is based on EGM96, // however the visual difference is minimal. Please perform a geoid correction // for precise altimetric measurements. var copernicusDem = ee.ImageCollection('COPERNICUS/DEM/GLO30_2024_1').mosaic().select('DEM'); var alosDem = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V4_1').mosaic().select('DSM'); var nasadem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001').select('elevation'); // --- Cyclic Hillshade Visualization Helper --- // Because GEM-15 tiles span multiple UTM zones, the mosaic does not retain a // single native projection. Reproject to a metric grid at native resolution // before computing hillshade. function visualizeCyclic(image, cycleMax, nativeScale) { cycleMax = cycleMax || 100; nativeScale = nativeScale || 15; var dem = image.select(0); var cycle = ee.Image.constant(cycleMax); var gridDem = dem.reproject({ crs: 'EPSG:3857', scale: nativeScale }); var cyclic = gridDem.mod(cycle).add(cycle).mod(cycle); var rgb = cyclic.visualize({ min: 0, max: cycleMax, palette: elevationPalette }); var hs = ee.Terrain.hillshade(gridDem) .divide(255) .multiply(0.6) .add(0.4); var hs3Band = ee.Image.cat([ hs.rename('vis-red'), hs.rename('vis-green'), hs.rename('vis-blue') ]); return rgb.multiply(hs3Band).toByte(); } // --- Viewport Setup --- Map.setCenter(2.165, 41.395, 14); // --- Map Layers --- Map.addLayer( visualizeCyclic(nasadem, 100, 30), {}, 'NASADEM 30m (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( visualizeCyclic(alosDem, 100, 30), {}, 'ALOS AW3D30 (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( visualizeCyclic(copernicusDem, 100, 30), {}, 'Copernicus GLO-30 (Cyclic 100m + Hillshade)', true); Map.addLayer( visualizeCyclic(dtm, 100, 15), {}, 'GEM-15 DTM (Cyclic 100m + Hillshade)', true); Map.addLayer( visualizeCyclic(dsm, 100, 15), {}, 'GEM-15 DSM (Cyclic 100m + Hillshade)', true); Map.addLayer( visualizeCyclic(dsm_50, 100, 15), {}, 'GEM-15 DSM 50th Percentile (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( visualizeCyclic(dsm_5, 100, 15), {}, 'GEM-15 DSM 5th Percentile (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( visualizeCyclic(dsm_95, 100, 15), {}, 'GEM-15 DSM 95th Percentile (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( visualizeCyclic(dsm_std, 100, 15), {}, 'GEM-15 DSM Std (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( heightmap, {min: 0, max: 25, palette: ['white', 'darkgreen']}, 'Heightmap (0-25m)', true);