- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2015-06-27T00:00:00Z–2026-04-18T03:55:01.119000Z
- Đơn vị cung cấp tập dữ liệu
- Google Earth Engine
- Thẻ
Mô tả
Cloud Score+ là một bộ xử lý đánh giá chất lượng (QA) cho hình ảnh vệ tinh quang học có độ phân giải từ trung bình đến cao. Tập dữ liệu Cloud Score+ S2_HARMONIZED đang được tạo ra từ bộ sưu tập L1C của Sentinel-2 được chuẩn hoá và bạn có thể dùng đầu ra Cloud Score+ để xác định các pixel tương đối rõ ràng và loại bỏ hiệu quả đám mây và bóng mây khỏi hình ảnh L1C (Đỉnh khí quyển) hoặc L2A (Hệ số phản xạ bề mặt).
Tập dữ liệu Cloud Score+ S2_HARMONIZED bao gồm 2 dải QA, cs và cs_cdf. Cả hai dải này đều đánh giá khả năng sử dụng của từng pixel liên quan đến tầm nhìn bề mặt trên thang liên tục từ 0 đến 1, trong đó 0 biểu thị "không rõ ràng" (bị che khuất), còn 1 biểu thị "rõ ràng" (không bị che khuất).
Dải tần cs tính điểm QA dựa trên khoảng cách quang phổ giữa pixel được quan sát và một quan sát tham chiếu rõ ràng (theo lý thuyết), trong khi dải tần cs_cdf biểu thị khả năng một pixel được quan sát là rõ ràng dựa trên phân phối tích luỹ ước tính của điểm số cho một vị trí nhất định theo thời gian. Nói cách khác, bạn có thể coi cs là điểm số về mức độ tương đồng của bầu khí quyển tức thời (tức là mức độ tương đồng của pixel này với những gì chúng ta mong đợi thấy trong một hình ảnh tham chiếu hoàn toàn rõ ràng), trong khi cs_cdf thể hiện kỳ vọng về điểm số ước tính theo thời gian (tức là nếu chúng ta có tất cả điểm số của pixel này theo thời gian, thì điểm số này sẽ xếp hạng như thế nào?).
Hình ảnh trong bộ sưu tập Cloud Score+ S2_HARMONIZED có cùng mã nhận dạng và các thuộc tính system:index như từng thành phần Sentinel-2 L1C mà từ đó hình ảnh được tạo ra, sao cho các dải Cloud Score+ có thể được liên kết với hình ảnh nguồn dựa trên system:index chung của chúng.
Quá trình bổ sung Cloud Score+ cho toàn bộ kho lưu trữ Sentinel-2 hiện đang diễn ra và Ngày cung cấp tập dữ liệu sẽ được cập nhật định kỳ khi kết quả mới được thêm vào bộ sưu tập Cloud Score+.
Để biết thêm thông tin về tập dữ liệu và phương pháp mô hình hoá Cloud Score+, hãy xem bài đăng này trên Medium.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 10 mét (tất cả các dải tần)
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
cs |
Không có kích thước | 0 | 1 | 10 mét | Điểm chất lượng pixel dựa trên khoảng cách quang phổ từ một mẫu tham chiếu rõ ràng (theo lý thuyết) |
cs_cdf |
Không có kích thước | 0 | 1 | 10 mét | Giá trị của hàm phân phối tích luỹ của các giá trị |
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| DATE_PRODUCT_GENERATED | STRING | Ngày sản xuất. |
| MGRS_TILE | STRING | Mã nhận dạng Hệ thống tham chiếu lưới quân sự của Sentinel-2. |
| MODEL_VERSION | STRING | Phiên bản mô hình Cloud Score+. |
| NO_CONTEXT_FRACTION | DOUBLE | Phân số của phụ đề được xử lý mà không có bối cảnh tạm thời. |
| PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | STRING | Phiên bản phần mềm xử lý Cloud Score+. |
| SOURCE_ASSET_ID | STRING | Mã tài sản Earth Engine cho hình ảnh nguồn. |
| SOURCE_PRODUCT_ID | STRING | Mã sản phẩm Sentinel-2 cho hình ảnh nguồn. |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trích dẫn
Pasquarella, V. J., Brown, C. F., Czerwinski, W., và Rucklidge, W. J. (2023) Đánh giá toàn diện chất lượng hình ảnh vệ tinh quang học bằng phương pháp học video có giám sát yếu. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (tr. 2125-2135). doi:10.1109/CVPRW59228.2023.00206 PDF
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
// Harmonized Sentinel-2 Level 2A collection. var s2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); // Cloud Score+ image collection. Note Cloud Score+ is produced from Sentinel-2 // Level 1C data and can be applied to either L1C or L2A collections. var csPlus = ee.ImageCollection('GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED'); // Region of interest. var ROI = ee.Geometry.Point(-119.9087, 37.4159); // Use 'cs' or 'cs_cdf', depending on your use case; see docs for guidance. var QA_BAND = 'cs_cdf'; // The threshold for masking; values between 0.50 and 0.65 generally work well. // Higher values will remove thin clouds, haze & cirrus shadows. var CLEAR_THRESHOLD = 0.60; // Make a clear median composite. var composite = s2 .filterBounds(ROI) .filterDate('2023-01-01', '2023-02-01') .linkCollection(csPlus, [QA_BAND]) .map(function(img) { return img.updateMask(img.select(QA_BAND).gte(CLEAR_THRESHOLD)); }) .median(); // Sentinel-2 visualization parameters. var s2Viz = {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 2500}; Map.addLayer(composite, s2Viz, 'median composite'); Map.centerObject(ROI, 11);