- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu này cung cấp bản đồ cơ sở hình ảnh trực quan của Brazil ở độ phân giải tối đa 5 mét, chủ yếu được chụp vào năm 2008, để hỗ trợ việc thực thi Bộ luật Lâm nghiệp của Brazil. Ảnh ghép được tổng hợp từ dữ liệu vệ tinh SPOT 2, 4 và 5. Tập dữ liệu này đóng vai trò là một giải pháp thay thế có độ phân giải cao cho Landsat để xác định các khu vực hợp nhất, Khu vực bảo vệ vĩnh viễn (APP) và khu bảo tồn hợp pháp như đã tồn tại vào thời hạn quy định là ngày 22 tháng 7 năm 2008. Các khoảng trống trong phạm vi phủ sóng của SPOT được biểu thị bằng một mặt nạ trong suốt để duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu.
Lý do Google tạo bản đồ cơ sở này
Mặc dù các bộ sưu tập hình ảnh thô cũng có sẵn (xem MS, MS_NC, PMS_NC, PAN), nhưng Google đã tổng hợp ảnh ghép này để cung cấp một sản phẩm liền mạch, sẵn sàng sử dụng. Bằng cách thực hiện các phép hiệu chỉnh trắc quang và hình học ở quy mô lớn, Google đã chuyển đổi các cảnh vệ tinh thô, rời rạc thành một lớp thống nhất cho phép trực quan hoá ngay lập tức trong các ứng dụng như SICAR (Hệ thống đăng ký môi trường nông thôn của Brazil).
Mức độ ưu tiên và phạm vi phủ sóng theo vị trí địa lý
Để tối đa hoá tác động môi trường ngay lập tức, việc lựa chọn hình ảnh đã ưu tiên đạt được phạm vi phủ sóng gần như hoàn chỉnh, có độ phân giải cao cho các vùng đất thuộc sở hữu tư nhân được đăng ký trong Hệ thống đăng ký môi trường nông thôn (CAR). Chúng tôi đặc biệt tập trung vào sinh vật Amazon và 5 tiểu bang trong "Vòng cung phá rừng" – Maranhão, Mato Grosso, Pará, Rondônia và Tocantins – nơi có mức độ phủ sóng trung bình là 93% trên toàn tiểu bang. Mức độ phủ sóng trung bình trên khắp Brazil là 68% trong phiên bản 1. Các khoảng trống trong phạm vi phủ sóng được biểu thị bằng một mặt nạ trong suốt để duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu khi không có hình ảnh chất lượng cao từ giai đoạn năm 2008.
Phương pháp xử lý
Vui lòng xem hướng dẫn về phương pháp để biết nội dung mô tả chi tiết về quy trình xử lý, bao gồm:
- Hiệu chuẩn bức xạ: Các số kỹ thuật số thô được chuyển đổi thành độ phản xạ TOA bằng cách sử dụng siêu dữ liệu về độ lợi và độ lệch vật lý theo băng tần, được chuẩn hoá theo bức xạ mặt trời và khoảng cách Trái Đất – Mặt Trời.
- Chuẩn hoá trắc quang: Để giảm thiểu sự gián đoạn trắc quang giữa các hình ảnh, các giá trị pixel được điều chỉnh thông qua việc khớp biểu đồ tần suất với mục tiêu ảnh ghép Landsat 2008 nhất quán.
- Tinh chỉnh cạnh: Google đã áp dụng mức độ xói mòn tối thiểu 2,5 pixel cho mặt nạ hình ảnh để xoá các cấu phần phần mềm nén có tổn hao có trong dữ liệu nguồn.
- Tạo mặt nạ đám mây: Các khảo sát viên được đào tạo đã tự tay phân định các đa giác xung quanh mây và bóng, được chuyển đổi thành mặt nạ để đảm bảo chỉ những pixel hữu ích nhất được đưa vào ảnh ghép.
- Tự động sửa lỗi sai lệch vị trí: Các cảnh đã chọn được đăng ký chung bằng thuật toán
ee.Image.registerdựa trên ảnh ghép tham chiếu Landsat từ giai đoạn năm 2008. - Tạo ảnh ghép: Ảnh ghép cuối cùng ưu tiên các pixel có độ phân giải cao nhất hiện có, xếp lớp hình ảnh SPOT 5 (10 m) lên trên SPOT 4 và 2.
Các giới hạn và vấn đề đã biết
- Tính hoàn chỉnh về không gian: Có các khoảng trống khi không có hình ảnh nào đáp ứng được cửa sổ thời gian nghiêm ngặt của dự án từ giai đoạn năm 2008 (2007–2009), ngưỡng che phủ mây hoặc tiêu chuẩn chất lượng.
- Độ phân giải gốc thay đổi:Có thể nhìn thấy ranh giới giữa các độ phân giải danh nghĩa khác nhau của hình ảnh nguồn vì quá trình xử lý đã sử dụng phương pháp lấy mẫu lại láng giềng gần nhất.
- Sai lệch vị trí còn sót lại: Sự thay đổi về không gian có thể vẫn tồn tại ở một số khu vực, đặc biệt là ở những khu vực có địa hình cực kỳ gồ ghề hoặc các khu rừng rậm rạp, đồng nhất.
- Cấu phần phần mềm đám mây và khí quyển: Việc tạo mặt nạ đám mây thủ công không phải là toàn diện; người dùng có thể gặp phải các cấu phần phần mềm còn sót lại như sương mù mây ti mỏng hoặc bóng mây nhỏ.
- Tính không nhất quán về trắc quang: Sự biến thiên quang phổ còn sót lại vẫn tồn tại giữa các hình ảnh liền kề, điều này có thể làm tăng phương sai quang phổ và giảm độ chính xác của việc phân tách lớp trong quá trình suy luận học máy.
- Độ bão hoà quang phổ: Ở những khu vực có độ sáng cực cao, các pixel có thể đạt đến giới hạn phát hiện tối đa của cảm biến, dẫn đến mất kết cấu và chi tiết.
Quyền truy cập dữ liệu
Để truy cập vào tập dữ liệu này, vui lòng điền vào biểu mẫu yêu cầu.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 5 mét (tất cả các băng tần)
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
R |
0 | 255 | 5 mét | Độ phản xạ màu đỏ |
|
G |
0 | 255 | 5 mét | Độ phản xạ màu xanh lục |
|
B |
0 | 255 | 5 mét | Độ phản xạ màu xanh dương, đại diện cho kênh màu xanh dương tổng hợp của sản phẩm màu tự nhiên giả cho SPOT 2, 4 và 5 |
|
date |
giây | 5 mét | Ngày quan sát dưới dạng kỷ nguyên (giây) |
||
scale |
5 mét | Kích thước pixel của hình ảnh nguồn (xem Phương pháp) |
|||
satellite |
2 | 5 | 5 mét | Vệ tinh nguồn (SPOT 2, 4 hoặc 5) |
|
coregistered |
0 | 1 | 5 mét | Boolean: 1 nếu đã áp dụng tính năng tự động sửa lỗi sai lệch vị trí (xem Phương pháp) |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Việc sử dụng tập dữ liệu này phải tuân theo thoả thuận cấp phép Tập dữ liệu hình ảnh rừng Brazil năm 2008 và yêu cầu ghi công như sau:
"Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 created from circa 2008 SPOT images acquired by CNES's Spot World Heritage Programme."
Chứa hình ảnh đã được sửa đổi từ vệ tinh SPOT do CNES SPOT World Heritage Programme cung cấp (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html).
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var visual2008 = ee.Image("GOOGLE/BRAZIL_FOREST_2008/V1/VISUAL"); // Define visualization parameters var visParams = { bands: ['R', 'G', 'B'], min: 0, max: 255 }; // Center the map on a high-priority conservation area in Brazil Map.setCenter(-55.0, -10.0, 6); // Add the 2008 imagery. Gaps will appear transparent, // showing the Map's default satellite background. Map.addLayer(visual2008, visParams, 'Brazil Forest Code 2008 (Visual)');