Tập dữ liệu này là bản đồ bậc thang ở Trung Quốc có độ phân giải 30 m trong năm 2018. Mô hình này được phát triển thông qua phương pháp phân loại dựa trên pixel có giám sát bằng cách sử dụng dữ liệu đa nguồn và đa thời gian dựa trên nền tảng Google Earth Engine. Mức độ chính xác tổng thể và hệ số kappa lần lượt đạt 94% và 0, 72. Lần đầu tiên này…
Tập dữ liệu này chứa thông tin về mức thay đổi hằng năm của diện tích bề mặt không thấm nước trên toàn cầu từ năm 1985 đến năm 2018 ở độ phân giải 30 mét. Sự thay đổi từ đất thấm sang đất không thấm được xác định bằng cách sử dụng phương pháp kết hợp phân loại có giám sát và kiểm tra tính nhất quán theo thời gian. Điểm ảnh không thấm nước được xác định là trên 50% không thấm nước. …
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],[],[],["Two datasets are described: a 2018 China terrace map at 30m resolution, created via supervised pixel-based classification using multisource and multi-temporal data. The method had an overall accuracy of 94% and a kappa coefficient of 0.72. The second dataset provides annual changes in global impervious surface area, from 1985 to 2018 at 30m resolution. This was done by a combination of supervised classification and temporal consistency checking. Impervious pixels are above 50% impervious.\n"]]