GEDI L4A Raster Aboveground Biomass Density, Version 2.1

LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2019-03-25T00:00:00Z–2025-03-01T08:00:00Z
Nhà cung cấp tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY")
Thẻ
elevation forest-biomass gedi larse nasa tree-cover usgs

Mô tả

Tập dữ liệu này chứa các dự đoán Điều tra động lực học hệ sinh thái toàn cầu (GEDI) Cấp 4A (L4A) Phiên bản 2 về mật độ sinh khối trên mặt đất (AGBD; tính bằng Mg/ha) và các ước tính về sai số chuẩn dự đoán trong mỗi dấu vết laser được lấy mẫu theo vị trí địa lý. Trong phiên bản này, các hạt nằm trong các quỹ đạo phụ. Các chỉ số chiều cao từ dạng sóng mô phỏng liên quan đến các ước tính thực địa về AGBD từ nhiều khu vực và các loại chức năng thực vật (PFT) đã được biên soạn để tạo một tập dữ liệu hiệu chuẩn cho các mô hình đại diện cho sự kết hợp giữa các khu vực trên thế giới và PFT (tức là cây rụng lá, cây lá rộng thường xanh, cây lá kim thường xanh, cây lá kim rụng lá và sự kết hợp giữa đồng cỏ, cây bụi và rừng). Nhóm chế độ cài đặt thuật toán được dùng cho GEDI02_A Phiên bản 2 đã được sửa đổi cho cây lá rộng thường xanh ở Nam Mỹ để giảm lỗi dương tính giả do việc chọn chế độ dạng sóng trên độ cao mặt đất làm chế độ thấp nhất. Tập dữ liệu LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY là phiên bản raster của sản phẩm GEDI04_A ban đầu. Hình ảnh raster được sắp xếp dưới dạng các thành phần kết hợp hằng tháng của từng quỹ đạo trong tháng tương ứng.

Hãy xem Hướng dẫn sử dụng để biết thêm thông tin.

Sứ mệnh của Dự án Điều tra động lực học hệ sinh thái toàn cầu GEDI là mô tả đặc điểm cấu trúc và động lực học của hệ sinh thái để có thể cải thiện đáng kể khả năng định lượng và hiểu biết về chu trình cacbon và tính đa dạng sinh học của Trái Đất. Thiết bị GEDI, được gắn vào Trạm Vũ trụ Quốc tế (ISS), thu thập dữ liệu trên toàn cầu trong khoảng từ 51,6° vĩ độ Bắc đến 51,6° vĩ độ Nam ở độ phân giải cao nhất và mật độ lấy mẫu dày đặc nhất về cấu trúc 3 chiều của Trái Đất. Thiết bị GEDI bao gồm 3 tia laser tạo ra tổng cộng 8 đường cắt ngang trên mặt đất, lấy mẫu tức thì 8 dấu vết ~25 m cách nhau khoảng 60 m dọc theo đường đi.

Sản phẩm Mô tả
Vectơ L2A LARSE/GEDI/GEDI02_A_002
L2A Monthly raster LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY
Chỉ mục bảng L2A LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX
L2B Vector LARSE/GEDI/GEDI02_B_002
L2B Monthly raster LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY
Chỉ mục bảng L2B LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX
L4A Biomass Vector LARSE/GEDI/GEDI04_A_002
L4A Monthly raster LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY
Chỉ mục bảng L4A LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX
L4B Biomass LARSE/GEDI/GEDI04_B_002

Băng tần

Kích thước pixel
25 mét

Băng tần

Tên Đơn vị Kích thước pixel Mô tả
agbd Mg/ha mét

Mật độ sinh khối trên mặt đất dự đoán
agbd_pi_lower Mg/ha mét

Khoảng dự đoán thấp hơn (xem thuộc tính "alpha" để biết cấp độ)
agbd_pi_upper Mg/ha mét

Khoảng dự đoán trên (xem thuộc tính "alpha" để biết cấp độ)
agbd_se Mg/ha mét

Sai số chuẩn dự đoán mật độ sinh khối trên mặt đất
agbd_t mét

Dự đoán mô hình theo đơn vị phù hợp
agbd_t_se mét

Sai số chuẩn dự đoán của mô hình theo đơn vị phù hợp (cần thiết để tính toán khoảng dự đoán tuỳ chỉnh)
algorithm_run_flag mét

Thuật toán L4A sẽ chạy nếu cờ này được đặt thành 1. Cờ này chọn dữ liệu có độ trung thực sóng âm đủ để ước tính AGBD.
beam mét

Giá trị nhận dạng chùm tia
channel mét

Mã nhận dạng kênh
degrade_flag mét

Cờ cho biết trạng thái suy giảm của thông tin trỏ và/hoặc định vị
delta_time giây mét

Thời gian kể từ 00:00 ngày 1 tháng 1 năm 2018
elev_lowestmode m mét

Độ cao của tâm chế độ thấp nhất so với hình elip tham chiếu
l2_quality_flag mét

Cờ xác định dữ liệu L2 hữu ích nhất để dự đoán sinh khối
l4_quality_flag mét

Cờ đơn giản hoá việc lựa chọn những dự đoán hữu ích nhất về sinh khối
lat_lowestmode deg mét

Vĩ độ của tâm chế độ thấp nhất
lon_lowestmode deg mét

Kinh độ của tâm chế độ thấp nhất
master_frac giây mét

Thời gian chính, phần phân số. master_int + master_frac tương đương với /BEAMXXXX/delta_time
master_int giây mét

Thời gian chính, phần nguyên. Số giây kể từ master_time_epoch. master_int + master_frac tương đương với /BEAMXXXX/delta_time',
predict_stratum mét

Giá trị nhận dạng phân tầng dự đoán. Mã nhận dạng ký tự của tên tầng dự đoán cho ô 1 km
predictor_limit_flag mét

Giá trị của yếu tố dự đoán nằm ngoài phạm vi của dữ liệu huấn luyện (0=trong phạm vi; 1=giới hạn dưới; 2=giới hạn trên)
response_limit_flag mét

Giá trị dự đoán nằm ngoài phạm vi của dữ liệu huấn luyện (0=trong phạm vi; 1=giới hạn dưới; 2=giới hạn trên)
selected_algorithm mét

Nhóm chế độ cài đặt thuật toán đã chọn
selected_mode mét

Mã nhận dạng của chế độ được chọn làm chế độ không có tiếng ồn thấp nhất
selected_mode_flag mét

Cờ cho biết trạng thái của selected_mode
sensitivity mét

Độ nhạy của chùm tia. Độ che phủ tán lá tối đa có thể xuyên qua khi xem xét SNR của dạng sóng
solar_elevation deg mét

Góc phương vị mặt trời
surface_flag mét

Cho biết elev_lowestmode nằm trong phạm vi 300 m của Mô hình độ cao kỹ thuật số (DEM) hoặc độ cao Trung bình của bề mặt biển (MSS)
shot_number mét

Số cảnh, một giá trị nhận dạng riêng biệt. Trường này có định dạng là OOOOOBBRRGNNNNNNNN, trong đó:

  • OOOOO: Số quỹ đạo
  • BB: Số lượng tia
  • RR: Dành để sử dụng trong tương lai
  • G: Số hạt phụ quỹ đạo
  • NNNNNNNN: Chỉ mục cảnh
shot_number_within_beam mét

Số lần bắn trong chùm tia
agbd_aN Mg/ha mét

Mật độ sinh khối trên mặt đất; Vĩ độ vị trí địa lý ở chế độ thấp nhất
agbd_pi_lower_aN Mg/ha mét

Khoảng dự đoán dưới của mật độ sinh khối trên mặt đất
agbd_pi_upper_aN Mg/ha mét

Khoảng dự đoán trên của mật độ sinh khối trên mặt đất
agbd_se_aN Mg/ha mét

Sai số chuẩn dự đoán mật độ sinh khối trên mặt đất
agbd_t_aN Mg/ha mét

Dự đoán mô hình mật độ sinh khối trên mặt đất trong không gian biến đổi
agbd_t_pi_lower_aN Mg/ha mét

Khoảng dự đoán thấp hơn trong không gian biến đổi
agbd_t_pi_upper_aN Mg/ha mét

Khoảng dự đoán trên trong không gian biến đổi
agbd_t_se_aN mét

Sai số chuẩn dự đoán của mô hình theo đơn vị phù hợp
algorithm_run_flag_aN mét

Cờ chạy thuật toán – thuật toán này sẽ chạy nếu cờ này được đặt thành 1. Cờ này chọn dữ liệu có độ trung thực sóng đủ để ước tính AGBD
l2_quality_flag_aN mét

Cờ xác định dữ liệu L2 hữu ích nhất cho dự đoán sinh khối
l4_quality_flag_aN mét

Cờ đơn giản hoá việc lựa chọn những dự đoán hữu ích nhất về sinh khối
predictor_limit_flag_aN mét

Giá trị của yếu tố dự đoán nằm ngoài giới hạn của dữ liệu huấn luyện
response_limit_flag_aN mét

Giá trị dự đoán nằm ngoài giới hạn của dữ liệu huấn luyện
selected_mode_aN mét

Mã nhận dạng của chế độ được chọn làm chế độ không có tiếng ồn thấp nhất
selected_mode_flag_aN mét

Cờ cho biết trạng thái của chế độ đã chọn
elev_lowestmode_aN m mét

Độ cao của tâm chế độ thấp nhất so với hình elip tham chiếu
lat_lowestmode_aN deg mét

Vĩ độ của tâm chế độ thấp nhất
lon_lowestmode_aN deg mét

Kinh độ của tâm chế độ thấp nhất
sensitivity_aN mét

Độ che phủ tán lá tối đa có thể xuyên qua khi xem xét SNR của dạng sóng
stale_return_flag mét

Cờ từ bộ số hoá cho biết thuật toán phát hiện xung theo thời gian thực không phát hiện thấy tín hiệu phản hồi nào vượt quá ngưỡng phát hiện trong toàn bộ cửa sổ tìm kiếm 10 km. Vị trí xung của bức ảnh trước đó được dùng để chọn dạng sóng đo từ xa.
landsat_treecover % mét

Độ che phủ của cây vào năm 2010, được xác định là độ khép tán của tất cả thảm thực vật cao hơn 5 m (Hansen và cộng sự, 2013) và được mã hoá dưới dạng tỷ lệ phần trăm cho mỗi ô lưới đầu ra.
landsat_water_persistence % mét

Tỷ lệ phần trăm số liệu quan sát UMD GLAD Landsat có nước mặt được phân loại trong khoảng thời gian từ năm 2018 đến năm 2019. Giá trị > 80 thường biểu thị nước vĩnh viễn, trong khi giá trị < 10 biểu thị đất vĩnh viễn.
leaf_off_doy mét

Ngày bắt đầu không có lá trong năm của lưới GEDI 1 km EASE 2.0 được lấy từ Sản phẩm chu kỳ sinh học bề mặt đất toàn cầu NPP VIIRS.
leaf_off_flag mét

Cờ lưới GEDI 1 km EASE 2.0 được lấy từ leaf_off_doy, leaf_on_doy và pft_class, cho biết liệu dữ liệu quan sát có được ghi lại trong điều kiện không có lá ở rừng và vùng đất có cây lá kim hoặc cây lá rộng rụng lá hay không. 1=leaf-off, 0=leaf-on.
leaf_on_cycle mét

Cờ cho biết chu kỳ sinh trưởng của thảm thực vật đối với các quan sát có lá. Giá trị là 0=điều kiện không có lá, 1=chu kỳ 1, 2=chu kỳ 2.
leaf_on_doy mét

Ngày bắt đầu có lá trong năm của lưới GEDI 1 km EASE 2.0 được lấy từ sản phẩm NPP VIIRS Global Land Surface Phenology.
pft_class mét

Lưới GEDI 1 km EASE 2.0 Loại chức năng thực vật (PFT) có nguồn gốc từ sản phẩm MODIS MCD12Q1v006. Các giá trị tuân theo Sơ đồ phân loại Loại 5 về độ che phủ đất.
region_class mét

Các khu vực lục địa trên thế giới theo lưới EASE 2.0 1 km của GEDI (0=Nước, 1=Châu Âu, 2=Bắc Á, 3=Châu Úc, 4=Châu Phi, 5=Nam Á, 6=Nam Mỹ, 7=Bắc Mỹ).
urban_focal_window_size Pixel mét

Kích thước cửa sổ tiêu điểm dùng để tính urban_proportion. Giá trị là 3 (kích thước cửa sổ 3x3 pixel) hoặc 5 (kích thước cửa sổ 5x5 pixel).
urban_proportion % mét

Tỷ lệ phần trăm diện tích đất trong một khu vực tiêu điểm xung quanh mỗi bức ảnh là lớp phủ đất đô thị. Lớp phủ đất đô thị được lấy từ Sản phẩm dấu chân đô thị toàn cầu TanDEM-X có độ phân giải 12 m của DLR.

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Tập dữ liệu này thuộc phạm vi công cộng và có thể sử dụng mà không bị hạn chế về việc sử dụng và phân phối. Hãy xem Chính sách về dữ liệu và thông tin khoa học trái đất của NASA để biết thêm thông tin.

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var qualityMask = function(im) {
  return im.updateMask(im.select('l4_quality_flag').eq(1))
      .updateMask(im.select('degrade_flag').eq(0));
};
var dataset = ee.ImageCollection('LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY')
                  .map(qualityMask)
                  .select('solar_elevation');

var gediVis = {
  min: 1,
  max: 60,
  palette: 'red, green, blue',
};
Map.setCenter(5.0198, 51.7564, 12);
Map.addLayer(dataset, gediVis, 'Solar Elevation');
Mở trong Trình soạn thảo mã
Tập dữ liệu này chứa các dự đoán cấp 4A (L4A) phiên bản 2 của Nghiên cứu về động lực học hệ sinh thái toàn cầu (GEDI) về mật độ sinh khối trên mặt đất (AGBD; tính bằng Mg/ha) và các ước tính về sai số chuẩn dự đoán trong mỗi dấu vết laser được lấy mẫu theo vị trí địa lý. Trong phiên bản này, các hạt nằm trong các quỹ đạo phụ. Số liệu về chiều cao từ các dạng sóng mô phỏng liên kết với …
LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY, độ cao,sinh khối rừng,gedi,larse,nasa,độ che phủ của cây,usgs
2019-03-25T00:00:00Z/2025-03-01T08:00:00Z
-51,6 -180 51,6 180
Google Earth Engine