- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2019-04-18T00:00:00Z–2024-11-28T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- Phòng thí nghiệm của USFS về các ứng dụng của phương pháp viễn thám trong sinh thái học (LARSE) Sứ mệnh GEDI của NASA, được truy cập thông qua USGS LP DAAC
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu này chứa các dự đoán Điều tra động lực học hệ sinh thái toàn cầu (GEDI) Cấp 4A (L4A) Phiên bản 2 về mật độ sinh khối trên mặt đất (AGBD; tính bằng Mg/ha) và các ước tính về sai số chuẩn dự đoán trong mỗi dấu chân laser được lấy mẫu theo vị trí địa lý. Trong phiên bản này, các hạt nằm trong các quỹ đạo phụ. Các chỉ số chiều cao từ dạng sóng mô phỏng liên quan đến các ước tính thực địa về AGBD từ nhiều khu vực và các loại chức năng thực vật (PFT) đã được biên soạn để tạo một tập dữ liệu hiệu chuẩn cho các mô hình đại diện cho sự kết hợp giữa các khu vực trên thế giới và PFT (tức là cây rụng lá, cây lá rộng thường xanh, cây lá kim thường xanh, cây lá kim rụng lá và sự kết hợp giữa đồng cỏ, cây bụi và rừng). Nhóm lựa chọn chế độ cài đặt thuật toán được sử dụng cho GEDI02_A Phiên bản 2 đã được sửa đổi cho cây lá rộng thường xanh ở Nam Mỹ để giảm lỗi dương tính giả do việc chọn chế độ dạng sóng trên độ cao mặt đất làm chế độ thấp nhất.
Vui lòng xem Hướng dẫn sử dụng để biết thêm thông tin.
Sứ mệnh của Dự án Điều tra động lực học hệ sinh thái toàn cầu GEDI là mô tả đặc điểm cấu trúc và động lực học của hệ sinh thái để có thể định lượng và hiểu rõ hơn về chu trình cacbon và tính đa dạng sinh học của Trái Đất. Thiết bị GEDI, được gắn vào Trạm Vũ trụ Quốc tế (ISS), thu thập dữ liệu trên toàn cầu trong khoảng từ 51,6° vĩ độ Bắc đến 51,6° vĩ độ Nam với độ phân giải cao nhất và mật độ lấy mẫu dày đặc nhất về cấu trúc 3 chiều của Trái Đất. Thiết bị GEDI bao gồm 3 tia laser tạo ra tổng cộng 8 đường cắt ngang trên mặt đất, lấy mẫu tức thì 8 dấu vết ~25 m cách nhau khoảng 60 m dọc theo đường đi.
| Sản phẩm | Mô tả |
|---|---|
| L2A Vector | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
| L2A Monthly raster | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
| Chỉ mục bảng L2A | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
| L2B Vector | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
| L2B Monthly raster | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
| Chỉ mục bảng L2B | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
| L4A Biomass Vector | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
| L4A Monthly raster | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
| Chỉ mục bảng L4A | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
| L4B Biomass | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
Giản đồ bảng
Cấu trúc bảng
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| agbd | SLC | Mật độ sinh khối trên mặt đất dự đoán |
| agbd_pi_lower | SLC | Khoảng dự đoán thấp hơn (xem thuộc tính "alpha" để biết cấp độ) |
| agbd_pi_upper | SLC | Khoảng dự đoán trên (xem thuộc tính "alpha" cho cấp độ) |
| agbd_se | SLC | Sai số chuẩn dự đoán mật độ sinh khối trên mặt đất |
| agbd_t | SLC | Dự đoán mô hình theo đơn vị phù hợp |
| agbd_t_se | SLC | Sai số chuẩn dự đoán của mô hình theo đơn vị phù hợp (cần thiết để tính toán khoảng dự đoán tuỳ chỉnh) |
| algorithm_run_flag | SLC | Thuật toán L4A sẽ chạy nếu cờ này được đặt thành 1. Cờ này chọn dữ liệu có độ trung thực sóng âm đủ để ước tính AGBD. |
| tia | SLC | Giá trị nhận dạng chùm |
| kênh | SLC | Mã nhận dạng kênh |
| degrade_flag | SLC | Cờ cho biết trạng thái suy giảm của thông tin trỏ và/hoặc định vị |
| delta_time | SLC | Thời gian kể từ 00:00 ngày 1 tháng 1 năm 2018 |
| elev_lowestmode | SLC | Độ cao của tâm chế độ thấp nhất so với hình elip tham chiếu |
| l2_quality_flag | SLC | Cờ xác định dữ liệu L2 hữu ích nhất để dự đoán sinh khối |
| l4_quality_flag | SLC | Cờ đơn giản hoá việc lựa chọn những dự đoán hữu ích nhất về sinh khối |
| lat_lowestmode | SLC | Vĩ độ của tâm chế độ thấp nhất |
| lon_lowestmode | SLC | Kinh độ của tâm chế độ thấp nhất |
| master_frac | SLC | Thời gian chính, phần phân số. master_int + master_frac tương đương với /BEAMXXXX/delta_time |
| master_int | SLC | Thời gian chính, phần nguyên. Số giây kể từ master_time_epoch. master_int + master_frac tương đương với /BEAMXXXX/delta_time', |
| predict_stratum | STRING | Giá trị nhận dạng phân tầng dự đoán. Mã nhận dạng ký tự của tên tầng dự đoán cho ô 1 km |
| predictor_limit_flag | SLC | Giá trị của yếu tố dự đoán nằm ngoài phạm vi của dữ liệu huấn luyện (0=trong phạm vi; 1=giới hạn dưới; 2=giới hạn trên) |
| response_limit_flag | SLC | Giá trị dự đoán nằm ngoài phạm vi của dữ liệu huấn luyện (0=trong phạm vi; 1=giới hạn dưới; 2=giới hạn trên) |
| selected_algorithm | SLC | Nhóm chế độ cài đặt thuật toán đã chọn |
| selected_mode | SLC | Mã nhận dạng của chế độ được chọn làm chế độ không có tiếng ồn thấp nhất |
| selected_mode_flag | SLC | Cờ cho biết trạng thái của selected_mode |
| độ nhạy | SLC | Độ nhạy của chùm tia. Độ che phủ tán lá tối đa có thể xuyên qua khi xem xét SNR của dạng sóng |
| solar_elevation | SLC | Góc phương vị mặt trời |
| surface_flag | SLC | Cho biết elev_lowestmode nằm trong phạm vi 300 m của Mô hình độ cao kỹ thuật số (DEM) hoặc độ cao Trung bình của bề mặt biển (MSS) |
| shot_number | STRING | Số cảnh, một giá trị nhận dạng riêng biệt. Trường này có định dạng là OOOOOBBRRGNNNNNNNN, trong đó:
|
| shot_number_within_beam | SLC | Số lần bắn trong chùm tia |
| agbd_aN | SLC | Mật độ sinh khối trên mặt đất; Vĩ độ vị trí địa lý ở chế độ thấp nhất |
| agbd_pi_lower_aN | SLC | Khoảng dự đoán dưới của mật độ sinh khối trên mặt đất |
| agbd_pi_upper_aN | SLC | Khoảng dự đoán trên của mật độ sinh khối trên mặt đất |
| agbd_se_aN | SLC | Sai số chuẩn dự đoán mật độ sinh khối trên mặt đất |
| agbd_t_aN | SLC | Dự đoán mô hình mật độ sinh khối trên mặt đất trong không gian biến đổi |
| agbd_t_pi_lower_aN | SLC | Khoảng dự đoán thấp hơn trong không gian biến đổi |
| agbd_t_pi_upper_aN | SLC | Khoảng dự đoán trên trong không gian biến đổi |
| agbd_t_se_aN | SLC | Sai số chuẩn dự đoán của mô hình theo đơn vị phù hợp |
| algorithm_run_flag_aN | SLC | Cờ chạy thuật toán – thuật toán này sẽ chạy nếu cờ này được đặt thành 1. Cờ này chọn dữ liệu có độ trung thực sóng âm đủ để ước tính AGBD |
| l2_quality_flag_aN | SLC | Cờ xác định dữ liệu L2 hữu ích nhất cho dự đoán sinh khối |
| l4_quality_flag_aN | SLC | Cờ đơn giản hoá việc lựa chọn những dự đoán hữu ích nhất về sinh khối |
| predictor_limit_flag_aN | SLC | Giá trị của yếu tố dự đoán nằm ngoài giới hạn của dữ liệu huấn luyện |
| response_limit_flag_aN | SLC | Giá trị dự đoán nằm ngoài giới hạn của dữ liệu huấn luyện |
| selected_mode_aN | SLC | Mã nhận dạng của chế độ được chọn làm chế độ không có tiếng ồn thấp nhất |
| selected_mode_flag_aN | SLC | Cờ cho biết trạng thái của chế độ đã chọn |
| elev_lowestmode_aN | SLC | Độ cao của tâm chế độ thấp nhất so với hình elip tham chiếu |
| lat_lowestmode_aN | SLC | Vĩ độ của tâm chế độ thấp nhất |
| lon_lowestmode_aN | SLC | Kinh độ của tâm chế độ thấp nhất |
| sensitivity_aN | SLC | Độ che phủ tán lá tối đa có thể xuyên qua khi xem xét SNR của dạng sóng |
| stale_return_flag | SLC | Cờ từ bộ số hoá cho biết thuật toán phát hiện xung theo thời gian thực không phát hiện thấy tín hiệu phản hồi nào vượt quá ngưỡng phát hiện trong toàn bộ cửa sổ tìm kiếm 10 km. Vị trí xung của bức ảnh trước đó được dùng để chọn dạng sóng đo từ xa. |
| landsat_treecover | SLC | Độ che phủ của cây vào năm 2010, được xác định là độ khép tán của tất cả thảm thực vật cao hơn 5 m (Hansen và cộng sự, 2013) và được mã hoá dưới dạng tỷ lệ phần trăm cho mỗi ô lưới đầu ra. |
| landsat_water_persistence | SLC | Tỷ lệ phần trăm số liệu quan sát UMD GLAD Landsat có nước mặt được phân loại trong khoảng thời gian từ năm 2018 đến năm 2019. Giá trị > 80 thường biểu thị nước vĩnh viễn, trong khi giá trị < 10 biểu thị đất vĩnh viễn. |
| leaf_off_doy | SLC | Ngày bắt đầu rụng lá trong năm theo lưới GEDI 1 km EASE 2.0 được lấy từ Sản phẩm chu kỳ sinh trưởng bề mặt đất toàn cầu NPP VIIRS. |
| leaf_off_flag | SLC | Cờ lưới GEDI 1 km EASE 2.0 được lấy từ leaf_off_doy, leaf_on_doy và pft_class, cho biết liệu dữ liệu quan sát có được ghi lại trong điều kiện không có lá ở rừng và vùng đất có cây lá kim hoặc cây lá rộng rụng lá hay không. 1=leaf-off, 0=leaf-on. |
| leaf_on_cycle | SLC | Cờ cho biết chu kỳ sinh trưởng của thảm thực vật đối với các quan sát có lá. Giá trị là 0=điều kiện không có lá, 1=chu kỳ 1, 2=chu kỳ 2. |
| leaf_on_doy | SLC | Ngày bắt đầu có lá trong năm của lưới GEDI 1 km EASE 2.0 được lấy từ sản phẩm NPP VIIRS Global Land Surface Phenology. |
| pft_class | SLC | Lưới GEDI 1 km EASE 2.0 Loại chức năng thực vật (PFT) có nguồn gốc từ sản phẩm MODIS MCD12Q1v006. Các giá trị tuân theo Sơ đồ phân loại Loại 5 về độ che phủ đất. |
| region_class | SLC | Các khu vực lục địa trên thế giới theo lưới EASE 2.0 1 km của GEDI (0=Nước, 1=Châu Âu, 2=Bắc Á, 3=Châu Úc, 4=Châu Phi, 5=Nam Á, 6=Nam Mỹ, 7=Bắc Mỹ). |
| urban_focal_window_size | SLC | Kích thước cửa sổ tiêu điểm dùng để tính urban_proportion. Giá trị là 3 (kích thước cửa sổ 3x3 pixel) hoặc 5 (kích thước cửa sổ 5x5 pixel). |
| urban_proportion | SLC | Tỷ lệ phần trăm diện tích đất trong một khu vực tiêu điểm xung quanh mỗi bức ảnh là lớp phủ đất đô thị. Lớp phủ đất đô thị được lấy từ Sản phẩm dấu chân đô thị toàn cầu TanDEM-X của DLR có độ phân giải 12 m. |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Tập dữ liệu này thuộc phạm vi công cộng và có thể sử dụng mà không bị hạn chế về việc sử dụng và phân phối. Hãy xem Chính sách về dữ liệu và thông tin khoa học trái đất của NASA để biết thêm thông tin.
Trích dẫn
GEDI L4A Footprint Level Aboveground Biomass Density, Version 2.1. Dubayah, R.O., J. Armston, J.R. Kellner, L. Duncanson, S.P. Healey, P.L. Patterson, S. Hancock, H. Tang, J. Bruening, M.A. Hofton, J.B. Blair và S.B. Luthcke. 2022. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, Hoa Kỳ. doi:10.3334/ORNLDAAC/2056
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection( 'LARSE/GEDI/GEDI04_A_002/GEDI04_A_2022157233128_O19728_03_T11129_02_003_01_V002'); Map.setCenter(-94.77616, 38.9587, 14); Map.addLayer(dataset);