Tập dữ liệu này thuộc một Danh mục nhà xuất bản và không do Google Earth Engine quản lý. Hãy liên hệ với The Mangrove Lab để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục động lực học rừng ngập mặn toàn cầu liên tục. Tìm hiểu thêm về các Tập dữ liệu của nhà xuất bản.
- Chủ sở hữu danh mục
- Động lực học rừng ngập mặn toàn cầu liên tục
- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 1984-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- The Mangrove Lab Tiến sĩ Zhen Zhang
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu CGMD-Extent30 (Động lực học rừng ngập mặn toàn cầu liên tục – Phạm vi rừng ngập mặn hằng năm ở độ phân giải 30 mét) cung cấp phạm vi rừng ngập mặn hằng năm trên toàn cầu từ năm 1984 đến năm 2023.
Tập dữ liệu này được phân phối dưới dạng một FeatureCollection Earth Engine duy nhất, trong đó mỗi đối tượng đại diện cho một đa giác rừng ngập mặn được lập bản đồ cho một năm cụ thể.
Tập dữ liệu này được tạo từ dữ liệu quan sát chuỗi thời gian dài hạn của Landsat trong nền tảng Google Earth Engine. Trước tiên, chúng tôi đã lập bản đồ phạm vi rừng ngập mặn cho 3 giai đoạn cơ sở, đại diện cho những năm 1980, 2010 và 2023, bằng cách sử dụng ảnh tổng hợp Landsat không có mây, bản đồ rừng ngập mặn toàn cầu trước đó, mẫu huấn luyện được tự động lấy, bộ phân loại máy học được bản địa hoá và các tinh chỉnh sau phân loại. Sau đó, chúng tôi xác định mức tăng và giảm thực tế của rừng ngập mặn giữa các giai đoạn cơ sở bằng quy trình phát hiện thay đổi, và tái cấu trúc bản đồ phạm vi rừng ngập mặn hằng năm cho các năm xen kẽ bằng thuật toán nhất quán theo thời gian.
Tập dữ liệu này đã được xác thực bằng các mẫu tham chiếu độc lập. Đối với phạm vi rừng ngập mặn tĩnh, độ chính xác của người dùng và nhà sản xuất trên toàn cầu là khoảng 90%. Đối với sự thay đổi của rừng ngập mặn, bao gồm cả mức tăng và giảm, độ chính xác của người dùng và nhà sản xuất là khoảng 80%.
Tập dữ liệu này được thiết kế để hỗ trợ phân tích quy mô lớn về động lực học khu vực rừng ngập mặn dài hạn, bao gồm cả mức giảm, tăng, độ bền, giám sát hệ sinh thái ven biển và đánh giá lượng carbon xanh.
Vì tập dữ liệu này được cung cấp ở độ phân giải thời gian hằng năm, nên thời điểm phát hiện các thay đổi phải được diễn giải ở quy mô hằng năm. Các thay đổi xảy ra vào cuối năm dương lịch có thể được phát hiện trong bản đồ hằng năm tiếp theo, dẫn đến độ lệch thời gian tiềm ẩn lên đến một năm. Ngoài ra, mức giảm rừng ngập mặn tạm thời kéo dài dưới 3 năm được coi là suy thoái chứ không phải là mức giảm phạm vi bền vững; do đó, các khu vực này vẫn được phân loại là rừng ngập mặn trong sản phẩm phạm vi hằng năm. Để trực quan hoá nhanh và phân tích thăm dò, người dùng nên truy cập vào Ứng dụng Earth Engine CGMD.
Giản đồ bảng
Giản đồ bảng
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| năm | INT | Năm dữ liệu, từ năm 1984 đến năm 2023. |
| gridcode | INT | Cờ nguồn cho phạm vi rừng ngập mặn được lập bản đồ. Giá trị 1 cho biết phạm vi lấy từ dữ liệu quan sát rõ ràng của Landsat; giá trị 2 cho biết phạm vi được lấp đầy khoảng trống bằng dữ liệu quan sát rõ ràng mới nhất của Landsat. |
| area_km2 | DOUBLE | Diện tích đa giác tính bằng ki-lô-mét vuông, được tính theo phép chiếu diện tích bằng nhau của Behrmann. |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Lời cảm ơn
Người dùng nên trích dẫn bài báo khoa học liên quan và bản ghi dữ liệu Zenodo khi sử dụng tập dữ liệu này trong các ấn phẩm hoặc sản phẩm phái sinh.
Giấy phép
Tập dữ liệu này được cấp phép theo giấy phép CC-BY 4.0.
Trích dẫn
Zhang, Z., Murray, N., Song, X., ... &Friess, D. (2026). Sự mở rộng và tái sinh bất ngờ của rừng ngập mặn trên Trái đất trong 4 thập kỷ qua. Science. https://doi.org/10.1126/science.aec9773
Zhang, Z., Murray, N., Song, X., ... &Friess, D. (2026). Sự mở rộng và tái sinh bất ngờ của rừng ngập mặn trên Trái đất trong 4 thập kỷ qua. Science. https://doi.org/10.1126/science.aec9773
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
// Define the data variable for CGMD-Extent30 var dataset = ee.FeatureCollection('projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30'); // Define the year for visualization var year = 2023; // Load the extent layer for the year 2023 var extent = dataset.filter(ee.Filter.eq('year', year)); // Center the map on the image with a zoom level of 8 (covers Bintuni Bay, Indonesia) Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8); // Add the layer to the map Map.addLayer(extent, {color: '006400'}, 'Mangrove extent, ' + year);
Trực quan hoá dưới dạng FeatureView
A FeatureView là một bản trình bày chỉ xem được và được tăng tốc của
FeatureCollection. Để biết thêm thông tin chi tiết, hãy xem tài liệu về
FeatureView.
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var year = 2023; var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'projects/mangrovedatahub2/assets/CGMD-Extent30_FeatureView' ); fvLayer.setVisParams({ rules: [ { filter: ee.Filter.neq('year', year), isVisible: false } ] }); fvLayer.setName('CGMD mangrove extent ' + year); Map.setCenter(133.3826, -2.3649, 8); Map.add(fvLayer);