OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0

projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0
thông tin

Tập dữ liệu này thuộc một Danh mục nhà xuất bản và không do Google Earth Engine quản lý. Liên hệ với support@openetdata.org để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục OpenET. Tìm hiểu thêm về Tập dữ liệu của nhà xuất bản.

Chủ sở hữu danh mục
OpenET
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2001-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
Nhà sản xuất tập dữ liệu
Liên hệ
support@openetdata.org
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0")
Tần suất
1 tháng
Thẻ
evapotranspiration landsat-derived monthly openet publisher-dataset water water-vapor

Mô tả

Trao đổi giữa khí quyển và đất liền (ALEXI/DisALEXI).

DisALEXI được chuyển sang Google Earth Engine trong khuôn khổ OpenET. Cấu trúc mô hình ALEXI/DisALEXI cơ sở được mô tả bởi Anderson và cộng sự (2012, 2018). Mô hình thoát hơi nước (ET) ALEXI đặc biệt sử dụng các phép đo nhiệt độ bề mặt đất (LST) theo thời gian từ các nền tảng địa tĩnh hoặc quỹ đạo cực có độ phân giải vừa phải để tạo bản đồ ET theo khu vực. Sau đó, DisALEXI phân tách ET ALEXI theo khu vực thành các tỷ lệ nhỏ hơn bằng cách sử dụng dữ liệu Landsat (30 m; hai tuần một lần) để phân giải các cánh đồng riêng lẻ và các đặc điểm khác của cảnh quan.

Thông tin khác

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 30 mét (tất cả các dải tần)

Tên Đơn vị Kích thước pixel Mô tả
et mm 30 mét

Tổng lượng bốc hơi và thoát hơi nước thực tế (ET)

count số lượng 30 mét

Số lượng quan sát không có mây trong tháng được đưa vào phép nội suy

Thuộc tính hình ảnh

Thuộc tính hình ảnh

Tên Loại Mô tả
build_date STRING

Ngày xây dựng tài sản

cloud_cover_max DOUBLE

Giá trị phần trăm CLOUD_COVER_LAND tối đa cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy

bộ sưu tập STRING

Danh sách các bộ sưu tập Landsat cho hình ảnh Landsat có trong quá trình nội suy

core_version STRING

Phiên bản thư viện lõi OpenET

end_date STRING

Ngày kết thúc của tháng

et_reference_band STRING

Dải trong et_reference_source chứa dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày

et_reference_resample STRING

Chế độ nội suy không gian để lấy mẫu lại dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày

et_reference_source STRING

Mã bộ sưu tập cho dữ liệu ET tham chiếu hằng ngày

interp_days DOUBLE

Số ngày tối đa trước và sau mỗi ngày chụp ảnh để đưa vào nội suy

interp_method STRING

Phương pháp dùng để nội suy giữa các giá trị ước tính của mô hình Landsat

interp_source_count DOUBLE

Số lượng hình ảnh có sẵn trong bộ sưu tập hình ảnh nguồn nội suy cho tháng mục tiêu

mgrs_tile STRING

Mã vùng lưới MGRS

model_name STRING

Tên mô hình OpenET

model_version STRING

Phiên bản mô hình OpenET

scale_factor_count DOUBLE

Hệ số tỷ lệ cần được áp dụng cho dải đếm

scale_factor_et DOUBLE

Hệ số tỷ lệ cần áp dụng cho dải et

start_date STRING

Ngày bắt đầu của tháng

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

CC-BY-4.0

Trích dẫn

Trích dẫn:
  • Anderson, M., Gao, F., Knipper, K., Hain, C., Dulaney, W., Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K., Yang, Y., Medellin-Azuara, J. và Kustas, W., 2018. Đánh giá quy mô cánh đồng về sự thay đổi trong việc sử dụng đất và nước ở vùng đồng bằng California bằng phương pháp viễn thám. Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889

  • Anderson, M.C., Norman, J.M., Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. và Kustas, W.P., 2007. Nghiên cứu khí hậu học về sự thoát hơi nước và độ ẩm trên khắp lục địa Hoa Kỳ dựa trên phương pháp viễn thám nhiệt: 1. Công thức mô hình. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D10). doi:10.1029/2006JD007506

DOI

Khám phá bằng Earth Engine

Trình chỉnh sửa mã (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/openet/assets/disalexi/conus/gridmet/monthly/v2_0')
  .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01');

// Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET
// images for the year.
var et = dataset.select('et').sum();

var visualization = {
  min: 0,
  max: 1400,
  palette: [
    '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51',
    '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8',
    '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e',
  ]
};

Map.setCenter(-100, 38, 5);

Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');
Mở trong Trình soạn thảo mã