MapBiomas Land Use and Land Cover - Brazil V1.0

projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1
thông tin

Tập dữ liệu này thuộc Danh mục nhà xuất bản và không do Google Earth Engine quản lý. Liên hệ với contato@mapbiomas.org để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục MapBiomas. Tìm hiểu thêm về Tập dữ liệu của nhà xuất bản.

Chủ sở hữu danh mục
MapBiomas
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
1985-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
Nhà cung cấp tập dữ liệu
Liên hệ
contato@mapbiomas.org
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1")
Thẻ
landsat-derived landuse-landcover publisher-dataset
mapbiomas-public

Mô tả

Tập dữ liệu về mục đích sử dụng đất và độ che phủ đất (LULC) của MapBiomas cho Brazil được Dự án MapBiomas tạo ra hằng năm bằng cách sử dụng hình ảnh vệ tinh Landsat và các kỹ thuật phân loại học máy. Tập dữ liệu này cung cấp các bản đồ nhất quán, chi tiết theo chủ đề ở độ phân giải 30 mét, bao gồm nhiều thập kỷ và được cập nhật hằng năm.

Mỗi hình ảnh trong bộ sưu tập đều chứa các phân loại độ che phủ đất hằng năm với các giá trị pixel đại diện cho các lớp độ che phủ đất theo danh mục, chẳng hạn như rừng, nông nghiệp, đồng cỏ, vùng nước và khu vực đô thị. Chú giải phân loại được chuẩn hoá và duy trì trong tất cả các năm, cho phép phân tích nhiều thời điểm về sự thay đổi trong việc sử dụng đất, nạn phá rừng, tái tạo rừng và các động lực khác của cảnh quan.

Việc phân loại dựa trên dữ liệu hệ số phản xạ bề mặt của Landsat 5 (TM), Landsat 7 (ETM+), Landsat 8 và 9 (OLI/TIRS), được xử lý trước và ghép lại để tạo ra các hợp tử không có mây cho mỗi năm. Quy trình phân loại bao gồm các cây quyết định tự động được huấn luyện bằng các mẫu tham chiếu, cùng với quy trình xác thực thủ công của các chuyên gia khu vực.

Mỗi hình ảnh chứa một dải tần có tên là "phân loại", thể hiện việc phân loại độ che phủ đất cho năm, phiên bản và mã nhận dạng tập hợp cụ thể đó.

Để biết thêm thông tin, chú giải phân loại, phương pháp và đánh giá độ chính xác, hãy truy cập vào trang web của MapBiomas.

Bạn nên tham khảo chú giải phân loại để diễn giải các giá trị lớp. Xin lưu ý rằng MapBiomas cung cấp bản đồ phân loại rời rạc, chứ không phải xác suất. Những bản đồ này phù hợp nhất với các ứng dụng chuyển đổi bản đồ, phân tích chuỗi thời gian và giám sát chính sách đất đai.

Băng tần

Kích thước pixel
30 mét

Băng tần

Tên Kích thước pixel Mô tả
classification mét

Phân loại việc sử dụng đất và độ che phủ của đất, với các giá trị số nguyên tương ứng với các lớp chú thích của MapBiomas.

Bảng phân loại

Giá trị Màu Mô tả
1 #1f8d49

Rừng

3 #1f8d49

Forest Formation

4 #7dc975

Sự hình thành trảng cỏ

5 #04381d

Mangrove

6 #007785

Khu rừng ngập nước

9 #7a5900

Đồn điền rừng

10 #d6bc74

Thảm thực vật thân thảo và cây bụi

11 #519799

Đầm lầy

12 #d6bc74

Đồng cỏ

14 #ffefc3

Làm nông trại

15 #edde8e

Đồng cỏ

18 #e974ed

Nông nghiệp

19 #c27ba0

Cắt tạm thời

20 #db7093

Mía

21 #ffefc3

Đa dạng công dụng

22 #d4271e

Khu vực không có cây cối

23 #ffa07a

Bãi biển, cồn cát và bãi cát

24 #d4271e

Khu vực thành thị

25 #db4d4f

Các khu vực không có thảm thực vật khác

26 #2532e4

Nước

29 #ffaa5f

Mỏm đá

30 #9c0027

Khai thác mỏ

31 #091077

Nuôi trồng thuỷ sản

32 #fc8114

Bãi bùn ven biển siêu mặn

33 #2532e4

Sông, hồ và đại dương

35 #9065d0

Dầu cọ

36 #d082de

Cây trồng lâu năm

39 #f5b3c8

Đậu tương

40 #c71585

Cơm

41 #f54ca9

Các loại cây trồng tạm thời khác

46 #d68fe2

Cà phê

47 #9932cc

Cam quýt

48 #e6ccff

Các loại cây lâu năm khác

49 #02d659

Thực vật trên bãi cát có cây

50 #ad5100

Thảm thực vật trên bãi cát

62 #ff69b4

Cotton (giai đoạn thử nghiệm)

75 #c12100

Nhà máy điện quang điện (bản thử nghiệm)

Thuộc tính hình ảnh

Thuộc tính hình ảnh

Tên Loại Mô tả
năm SLC

Năm phân loại việc sử dụng đất và độ che phủ đất.

version STRING

Phiên bản của hệ thống phân loại việc sử dụng đất và độ che phủ đất.

collection_id DOUBLE

Giá trị nhận dạng tập hợp của việc phân loại mục đích sử dụng đất và độ che phủ đất.

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

CC-BY-4.0

Trích dẫn

Trích dẫn:
  • Souza và cộng sự (2020) – Tái tạo 3 thập kỷ thay đổi về sử dụng đất và độ che phủ thực vật ở các quần xã sinh vật của Brazil bằng kho lưu trữ Landsat và Earth Engine – Viễn thám, Tập 12, Số 17, 10.3390/rs12172735.

    doi:10.3390/rs12172735

DOI

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

/**
  MapBiomas Collection 10 - LULC Visualization for 2024
*/

// Define the asset path for MapBiomas Collection 10
var assetPath = 'projects/mapbiomas-public/assets/brazil/lulc/v1';

// Define the year for visualization
var year = 2024;

// Load the classified image for the year 2024 from Collection 10
var collection = ee.ImageCollection(assetPath)
	.filter(ee.Filter.eq('collection_id', 10.0))
	.filter(ee.Filter.eq('version', 'v1'))
	.filter(ee.Filter.eq('year', year));

// Define visualization parameters
var visParams = {
	min: 0,
	max: 75,  // Maximum class value in Collection 10
	palette: [
		'ffffff',  // [0] Not Observed
		'32a65e',  // [1] --
		'32a65e',  // [2] --
		'1f8d49',  // [3] Forest Formation
		'7dc975',  // [4] Savanna Formation
		'04381d',  // [5] Mangrove
		'026975',  // [6] Floodable Forest
		'000000',  // [7] --
		'000000',  // [8] --
		'7a6c00',  // [9] Forest Plantation
		'ad975a',  // [10] --
		'519799',  // [11] Wetland
		'd6bc74',  // [12] Grassland
		'd89f5c',  // [13] Other Non Forest Formations
		'FFFFB2',  // [14] --
		'edde8e',  // [15] Pasture
		'000000',  // [16] --
		'000000',  // [17] --
		'f5b3c8',  // [18] Agriculture
		'C27BA0',  // [19] --
		'db7093',  // [20] Sugar Cane
		'ffefc3',  // [21] Mosaic of Uses
		'db4d4f',  // [22] Non vegetated area
		'ffa07a',  // [23] Beach, Dune and Sand Spot
		'd4271e',  // [24] Urban Area
		'db4d4f',  // [25] Other Non Vegetated Areas
		'0000FF',  // [26] --
		'000000',  // [27] --
		'000000',  // [28] --
		'ffaa5f',  // [29] Rocky Outcrop
		'9c0027',  // [30] Mining
		'091077',  // [31] Aquaculture
		'fc8114',  // [32] Hypersaline Tidal Flat
		'2532e4',  // [33] Rivers, Lakes and Ocean
		'93dfe6',  // [34] Glacier
		'9065d0',  // [35] --
		'd082de',  // [36] --
		'000000',  // [37] --
		'000000',  // [38] --
		'f5b3c8',  // [39] Soybean
		'c71585',  // [40] Rice
		'f54ca9',  // [41] Other Temporary Crops
		'cca0d4',  // [42] --
		'dbd26b',  // [43] --
		'807a40',  // [44] --
		'e04cfa',  // [45] --
		'd68fe2',  // [46] Coffee
		'9932cc',  // [47] Citrus
		'e6ccff',  // [48] Other Perennial Crops
		'02d659',  // [49] Wooded Sandbank Vegetation
		'ad5100',  // [50] Herbaceous Sandbank Vegetation
		'000000',  // [51] --
		'000000',  // [52] --
		'000000',  // [53] --
		'000000',  // [54] --
		'000000',  // [55] --
		'000000',  // [56] --
		'CC66FF',  // [57] --
		'FF6666',  // [58] --
		'006400',  // [59] --
		'8d9e8b',  // [60] --
		'f5d5d5',  // [61] Salt Flats
		'ff69b4',  // [62] Cotton
		'ebf8b5',  // [63] --
		'000000',  // [64] --
		'000000',  // [65] --
		'91ff36',  // [66] --
		'7dc975',  // [67] --
		'e97a7a',  // [68] --
		'0fffe3',  // [69] Coral Reefs
		'000000',  // [70] --
		'000000',  // [71] --
		'000000',  // [72] --
		'000000',  // [73] --
		'000000',  // [74] --
		'c12100',  // [75] Photovoltaic Power Plant
	]
};

// Add the layer to the map
Map.addLayer(collection, visParams, 'MapBiomas LULC 2024');

// Center the map on the image with a zoom level of 5 (covers Brazil)
Map.centerObject(collection, 5);
Mở trong Trình soạn thảo mã