Tập dữ liệu này thuộc một Danh mục nhà xuất bản và không do Google Earth Engine quản lý. Liên hệ với weathernext@google.com để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục WeatherNext. Tìm hiểu thêm về các Tập dữ liệu của nhà xuất bản.
- Chủ sở hữu danh mục
- WeatherNext
- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 1999-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:45:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- Tần suất
- 15 phút
- Thẻ
Mô tả
PARDIG (Precipitation AI Reanalysis – Densely Inferred GPM) là một tập dữ liệu thử nghiệm về các thông tin ước tính lượng mưa dựa trên AI trên toàn cầu do Google DeepMind và Google Research cung cấp, được tạo ra bằng mô hình mô tả trong bài viết: Global Precipitation Estimates Learned from Sparse Satellite Observations (Thông tin ước tính lượng mưa toàn cầu được rút ra từ dữ liệu quan sát thưa thớt của vệ tinh).
PARDIG được tạo ra bằng một mô hình AI được huấn luyện để dự đoán lượng mưa ước tính từ Thuật toán kết hợp giữa máy đo bức xạ và radar (CORRA), một phần của Đài quan sát chính về Đo lường lượng mưa toàn cầu (GPM) của NASA/JAXA. PARDIG-LR dựa vào ERA5 của ECMWF, GridSat-B1 của NOAA và một bức tranh toàn cảnh về các dữ liệu quan sát của máy đo vi sóng quỹ đạo cực (LEO) làm dữ liệu đầu vào. Số liệu ước tính lượng mưa của PARDIG được cung cấp theo tần suất 15 phút và độ phân giải không gian 0,1°.
Bộ sưu tập hình ảnh này cung cấp toàn bộ bản lưu trữ trong quá khứ của PARDIG-LR (Bản ghi dài) từ năm 1999 đến năm 2023. Tập dữ liệu này cũng có ở định dạng Zarr trong bộ chứa Google Cloud Storage của chúng tôi (gs://pardig_1/LR/). Tập dữ liệu đi kèm, PARDIG-NRT (gần như theo thời gian thực), cũng có trên Earth Engine và trên Google Cloud Storage (gs://pardig_1/NRT/).
Cả hai tập dữ liệu đều được cung cấp công khai trong Danh mục dữ liệu của Earth Engine và trên Google Cloud Storage. Người dùng có thể truy cập ngay vào các tính năng này thông qua tài khoản Google Cloud của họ mà không cần phải đăng ký sử dụng.
Để biết thêm thông tin chi tiết về PARDIG và các sản phẩm có liên quan, hãy truy cập vào Hướng dẫn cho nhà phát triển.
Các lời xác nhận
Tập dữ liệu thử nghiệm này do một mô hình tạo ra bằng cách sử dụng dữ liệu và sản phẩm của Trung tâm Dự báo thời tiết tầm trung châu Âu (ECMWF), cũng như các nhà cung cấp bên thứ ba khác. Để xem danh sách đầy đủ về các thông tin ghi nhận tác giả và lời cảm ơn, vui lòng xem trang lời cảm ơn của chúng tôi.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 11.132 mét (tất cả các dải tần)
| Tên | Đơn vị | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|
precipitation |
m/giờ | 11132 mét | Lượng mưa tức thời tại dấu thời gian hợp lệ (thời gian bắt đầu). |
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| start_time | STRING | Thời gian hợp lệ của thông tin ước tính lượng mưa. |
| end_time | STRING | Thời gian hợp lệ của thông tin ước tính lượng mưa. |
| ingestion_time_utc | DOUBLE | Thời điểm dữ liệu này được nhập vào Earth Engine. |
| B0 | STRING | Tên dải: lượng mưa. |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
PARDIG được cấp phép theo Giấy phép Ghi công theo Creative Commons Quốc tế, Phiên bản 4.0 (CC BY 4.0).
Tài liệu của bên thứ ba
Việc sử dụng tài liệu của bên thứ ba được đề cập trong phần Các lời xác nhận có thể chịu sự điều chỉnh của các điều khoản và điều kiện hoặc quy định cấp phép riêng. Việc bạn sử dụng tài liệu của bên thứ ba phải tuân theo mọi điều khoản đó, đồng thời bạn nên kiểm tra để đảm bảo rằng mình có thể tuân thủ mọi quy định hạn chế hoặc điều khoản và điều kiện hiện hành trước khi sử dụng.
Trích dẫn
Nếu công bố kết quả nghiên cứu từ PARDIG, bạn phải trích dẫn "© 2026 Các mô hình học máy của Google LLC được dùng để tạo dữ liệu thử nghiệm được cung cấp tại https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_gcp-public-data-weathernext_assets_PARDIG_1_LR theo các điều khoản của giấy phép CC BY 4.0. Dữ liệu này chỉ dành cho việc lập mô hình thử nghiệm và không được thiết kế, xác thực hoặc phê duyệt để sử dụng trong thực tế."
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
// PARDIG-LR 15-minute global precipitation rate for a single timestamp. var dataset = ee.ImageCollection( 'projects/gcp-public-data-weathernext/assets/PARDIG_1_LR') .filterDate('2021-05-17T12:15:00Z'); // Convert m/hr to mm/hr and mask low precipitation. var precipitation = dataset.first() .select('precipitation') .multiply(1000); precipitation = precipitation.updateMask(precipitation.gt(0.5)); var palette = [ '000096', '0064ff', '00b4ff', '33db80', '9beb4a', 'ffeb00', 'ffb300', 'ff6400', 'eb1e00', 'af0000' ]; var precipitationVis = {min: 1, max: 15, palette: palette}; Map.setCenter(78, 20, 4); Map.addLayer(precipitation, precipitationVis, 'Precipitation (mm/hr)');