Tập dữ liệu này thuộc một Danh mục nhà xuất bản và không do Google Earth Engine quản lý. Liên hệ với The Malaria Atlas Project để báo cáo lỗi hoặc xem thêm các tập dữ liệu trong Danh mục The Malaria Atlas Project. Tìm hiểu thêm về Tập dữ liệu của nhà xuất bản.
- Chủ sở hữu danh mục
- Dự án Bản đồ bệnh sốt rét
- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2001-02-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- Dự án Bản đồ bệnh sốt rét Google Earth Engine
- Liên hệ
- Dự án Bản đồ bệnh sốt rét
- Tần suất
- 1 năm
- Thẻ
Mô tả
Tập dữ liệu Độ ẩm của nắp có tua (TCW) bị thiếu dữ liệu này được tạo bằng cách áp dụng các phương trình nắp có tua được xác định trong Lobser và Cohen (2007) cho hình ảnh đã được điều chỉnh BRDF của MODIS (MCD43B4). Dữ liệu thu được được điền vào khoảng trống bằng phương pháp được nêu trong Weiss và cộng sự (2014) để loại bỏ dữ liệu bị thiếu do các yếu tố như độ che phủ của mây. Sau khi điền vào khoảng trống, dữ liệu được cắt thành các ngưỡng [-1, 2] để đảm bảo các giá trị hợp lệ.
Sau đó, các đầu ra 8 ngày được lấp đầy khoảng trống (~1 km) sẽ được tổng hợp theo thời gian để tạo ra các sản phẩm hằng tháng và hằng năm.
Dải
Kích thước pixel
5.000 mét
Dải
| Tên | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|
Mean |
-0,84* | 0,96* | mét | Giá trị trung bình của Độ ẩm của mũ có tua cho mỗi pixel được tổng hợp. |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trích dẫn
Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay & P.W. Gething (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 98, 106-118. doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001
Lobser, S.E. & Cohen, W.B. (2007) MODIS tasselled cap: land cover characteristics expressed through transformed MODIS data. International Journal of Remote Sensing, 28, 5079-5101.
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/malariaatlasproject/assets/TCW_v061/1km/Annual') .filter(ee.Filter.date('2018-01-01', '2023-01-01')); var means = dataset.select('Mean'); var visParams = { min: -0.6, max: 0.5, palette: ['ffffff','fcd163','99b718','66a000','3e8601','207401','056201','004c00','011301'], }; Map.setCenter(0, 0, 2); Map.addLayer(means, visParams, 'Annual TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness');